AWS Audit Manager 생성형 AI 모범 사례 프레임워크, 이제 Amazon SageMaker 포함
오늘부터 AWS Audit Manager 생성형 AI 모범 사례 프레임워크에는 이제 Amazon Bedrock과 더불어 Amazon SageMaker도 포함됩니다. 고객은 사전 구축된 이 표준 프레임워크를 사용하여 SageMaker 또는 Amazon Bedrock에서 생성형 AI 구현이 어떻게 AWS 권장 모범 사례를 따르는지 파악하고 생성형 AI 사용을 감사하고 증거 수집을 자동화할 수 있습니다. 이 프레임워크는 AI 모델 사용 및 권한을 추적하고, 민감한 데이터에 플래그를 지정하고, 문제에 대한 경고를 보내는 일관된 접근 방식을 제공합니다.
이 프레임워크에는 거버넌스, 데이터 보안, 개인 정보 보호, 인시던트 관리, 비즈니스 연속성 계획과 같은 영역에 걸쳐 110개의 제어 기능이 포함되어 있습니다. 고객은 제어 기능을 선택하고 사용자 지정하여 자동화된 평가를 구성할 수 있습니다. 예를 들어 모델에 데이터를 제공하기 전에 알려진 편향을 완화하려는 고객은 '사전 처리 기술' 제어를 사용하여 데이터 증강, 재가중치 또는 리샘플링에 대한 문서화를 비롯한 검증 기준의 증거를 요구할 수 있습니다. 마찬가지로 고객은 '편향 및 윤리 교육' 제어를 사용하여 직원이 모델의 윤리적 고려 사항 및 AI 편향을 해결하도록 교육을 받았음을 보여주는 문서를 업로드할 수 있습니다.
이 프레임워크는 2023년에 AI, 규정 준수 및 보안 보증 분야의 AWS 전문가들이 개발했으며, AWS 파트너인 글로벌 감사 및 보증 회사 Deloitte의 추가적인 검토를 거쳤습니다. 이제 Amazon SageMaker용 데이터 소스 매핑을 포함하도록 업데이트되었으며, Amazon Bedrock과 Amazon SageMaker가 제공되는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS Audit Manager 프레임워크 라이브러리에서 ‘generative AI best practices framework v2’를 선택하기만 하면 됩니다. 자세히 알아보려면 사용자 설명서 또는 AWS 뉴스 블로그 게시물로 이동하세요.