Amazon Personalize, 자동 솔루션 훈련 강화
Amazon Personalize는 Personalize 솔루션이 생성된 후 개발자가 자동 훈련 구성을 수정할 수 있는 기능을 도입했습니다. 이번 출시로 개발자는 신규 솔루션과 기존 솔루션 모두에 대한 자동 훈련 프로세스를 더욱 유연하게 활용할 수 있게 되었습니다. 이전에는 훈련 빈도 등의 구성을 변경하려면 솔루션을 완전히 다시 만들어야 했습니다. 이제는 API 또는 콘솔을 통해 모든 솔루션의 자동 훈련 설정을 손쉽게 수정할 수 있습니다. 솔루션 구성을 업데이트할 때 자동 재훈련을 활성화 또는 비활성화하고 필요에 따라 훈련 빈도를 조정할 수 있습니다.
자동 훈련은 모델 드리프트를 완화하고 사용자의 진화하는 행동과 선호도에 맞게 추천이 조정되도록 합니다. 솔루션 훈련 구성을 수정하면 변화하는 비즈니스 요구와 데이터 볼륨에 맞게 모델 재훈련을 조정할 수 있습니다. 예를 들어 성수기에는 훈련 주기를 늘려 추천의 정확도를 더욱 최적화할 수 있습니다. 이렇게 하면 전체 솔루션을 다시 만드는 대신 필요에 따라 점진적으로 조정함으로써 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다. 자동 훈련은 사용자가 다른 업데이트를 수행하거나 자동 훈련을 완전히 비활성화할 때까지 새로운 주기로 계속됩니다. 훈련 구성을 수정하지 않는 한 기존 솔루션은 그대로 유지됩니다.
Amazon Personalize는 기업이 AI 기반 개인화를 통해 고객 경험을 향상시키고 대규모로 정밀하게 실시간으로 초개인화된 사용자 경험을 제공하여 사용자 참여, 고객 충성도 및 비즈니스 성과를 개선할 수 있도록 지원합니다. 자동 솔루션 훈련 수정 기능은 모든 서비스 리전에서 지원됩니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.