Amazon RDS for PostgreSQL에서 pgvector 0.8.0 지원
Amazon Relational Database Service(RDS) for PostgreSQL이 이제 데이터베이스의 벡터 임베딩을 저장하고 효율적으로 쿼리하기 위한 PostgreSQL용 오픈 소스 확장인 pgvector 0.8.0을 지원함에 따라, 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 때 검색 증강 생성(RAG)을 사용할 수 있게 되었습니다. pgvector 0.8.0 릴리스는 필터가 있을 때 PostgreSQL 쿼리 플래너의 인덱스 선택 기능이 개선되어 더 나은 쿼리 성능을 제공하고 검색 결과 품질을 향상할 수 있습니다.
pgvector 0.8.0 릴리스는 WHERE 절 및 조인의 조건을 사용하여 pgvector가 데이터를 필터링하는 방법이 다양하게 개선되어 쿼리 성능 및 유용성을 높일 수 있습니다. 또한 반복 인덱스 스캔은 '과잉 필터링'을 방지하여 쿼리 조건을 충족하는 충분한 결과를 생성할 수 있도록 합니다. 초기 인덱스 스캔이 쿼리 조건을 충족하지 못하는 경우 pgvector는 구성 가능한 임계값에 도달할 때까지 인덱스를 계속해서 검색합니다. 또한 이 릴리스는 HNSW 인덱스 검색 및 작성 성능이 향상되었습니다.
pgvector 0.8.0은 해당하는 모든 AWS 리전에서 PostgreSQL 17.1 이상, 16.5 이상, 15.9 이상, 14.14 이상, 13.17 이상을 실행하는 Amazon RDS의 데이터베이스 인스턴스에서 사용할 수 있습니다.
Amazon RDS for PostgreSQL을 사용하면 클라우드에서 PostgreSQL 배포를 간편하게 설정, 운영, 확장할 수 있습니다. 요금 내역 및 리전별 가용성은 Amazon RDS for PostgreSQL 요금 페이지를 확인하세요. Amazon RDS 관리 콘솔에서 완전관리형 Amazon RDS 데이터베이스를 생성하거나 업데이트할 수 있습니다.