이제 멀티모달 데이터를 처리하는 Amazon Bedrock 지식 기반
이제 개발자는 Amazon Bedrock 지식 기반을 활용하여 이미지, 차트, 다이어그램, 표 등의 텍스트 및 시각적 데이터의 인사이트를 모두 분석 및 활용할 수 있는 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Bedrock 지식 기반에서는 엔드 투 엔드 관리형 검색 증강 생성(RAG) 워크플로를 제공합니다. RAG 워크플로를 진행하는 고객은 자체 데이터 소스의 상황별 정보를 통합하여 정확도는 높고 지연 시간은 짧으며 안전한 사용자 지정 생성형 AI 애플리케이션을 생성할 수 있습니다. 이 기능이 출시됨에 따라 Bedrock 지식 기반은 텍스트 및 시각적 데이터에서 콘텐츠를 추출하고 선택한 임베딩 모델을 사용하여 의미 체계 임베딩을 생성한 후 선택한 벡터 저장소에 저장합니다. 그러므로 사용자는 텍스트와 시각적 데이터에서 파생된 질문에 대한 대답을 검색 및 생성할 수 있습니다. 그리고 이제는 검색된 결과에 시각적 데이터의 소스 속성이 포함되므로 신뢰할 수 있는 더욱 명확한 출력을 생성할 수 있습니다.
이 기능 사용을 시작하려는 고객은 멀티모달 데이터에서 콘텐츠를 자동 추출하는 관리형 서비스인 Amazon Bedrock Data Automation(현재 평가판)을 선택하거나, Claude 3.5 Sonnet/Claude 3 Haiku 등의 FM을 선택할 수 있습니다(기본 프롬프트는 유동적으로 사용자 지정 가능).
Bedrock Data Automation을 통한 멀티모달 데이터 처리 기능은 미국 서부(오리건) 리전에서 평가판으로 제공됩니다. FM 기반 구문 분석은 Bedrock 지식 기반이 제공되는 모든 리전에서 지원됩니다. Bedrock Data Automation 또는 FM을 파서로 사용하는 경우의 요금 관련 세부 정보는 요금 페이지를 참조하세요.
자세히 알아보려면 Amazon Bedrock 지식 기반 제품 설명서를 참조하세요.