이제 ML 개발 과정 전반에서 SageMaker Canvas 사용자에게 안내를 제공할 수 있는 Amazon Q Developer
이제 Amazon SageMaker Canvas에서 Amazon Q Developer(평가판)가 제공되므로 오늘부터 Amazon Q Developer를 통해 자연어를 사용하여 ML 모델을 구축할 수 있습니다. 이제는 데이터 준비부터 모델 배포에 이르기까지 ML 수명 주기 전반에 걸쳐 생성형 AI 기반 지원을 받을 수 있습니다. 어떤 사용자든 기술 수준에 관계없이 Amazon Q Developer를 통해 자연어를 사용하여 전문가의 지침에 액세스해 고품질 ML 모델을 구축할 수 있으므로 획기적인 기능을 빠르게 개발하고 제품 출시 시간을 단축할 수 있습니다.
Amazon Q Developer는 목표를 구체적인 ML 작업으로 구분하고 적절한 ML 문제 유형을 정의하며, 데이터에 데이터 준비 기술을 적용합니다. 그런 후에 사용자 지정 ML 모델 구축, 평가, 배포 프로세스를 안내합니다. Amazon Q Developer를 사용하여 SageMaker Canvas에서 생성하는 ML 모델은 프로덕션 환경에서 사용할 수 있으며 SageMaker Studio에 등록할 수 있습니다. 그리고 다운스트림 MLOps 워크플로에 통합하기 위해 데이터 과학자들과 코드를 공유할 수 있습니다.
Amazon Q Developer는 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오리건), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(파리), 아시아 태평양(도쿄) 및 아시아 태평양(서울) AWS 리전에서 SageMaker Canvas를 통해 평가판으로 제공됩니다. SageMaker Canvas에서 Amazon Q Developer를 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 웹 사이트를 방문하거나, AWS 뉴스 블로그를 확인하거나, 기술 설명서를 참조하세요.