Amazon SageMaker Unified Studio 평가판 발표
AWS는 차세대 Amazon SageMaker를 발표했습니다. 여기에는 협업을 가능하게 하고 팀이 데이터 제품 구축 속도를 높이도록 지원하는 통합 데이터 및 AI 개발 환경인 Amazon SageMaker Unified Studio의 평가판이 포함됩니다. SageMaker Unified Studio는 데이터 처리, SQL 분석, 기계 학습 모델 개발 및 생성형 AI 애플리케이션 개발을 위해 AWS 분석 및 AI/ML 서비스의 친숙한 도구를 통합합니다. SageMaker Unified Studio를 통해 액세스할 수 있는 Amazon SageMaker Lakehouse는 오픈 소스 호환성을 제공하고 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 데이터 레이크, Amazon Redshift 데이터 웨어하우스, 서드 파티 및 페더레이션된 데이터 소스에 저장된 데이터에 대한 액세스를 제공합니다. 엔터프라이즈 보안 요구 사항을 충족할 수 있도록 향상된 거버넌스 기능이 기본 제공됩니다.
SageMaker Unified Studio를 사용하면 조직 전체에서 데이터 및 AI 자산을 찾고 액세스하고 쿼리할 수 있으며, 프로젝트에서 협력하여 데이터, 모델, 생성형 AI 애플리케이션을 포함한 분석 및 AI 아티팩트를 안전하게 구축하고 공유할 수 있습니다. SageMaker Unified Studio는 시각적 추출, 전환, 적재(ETL)를 사용하여 통합 데이터 파이프라인을 구축하고, ML 모델을 개발하고, 사용자 지정 생성형 AI 애플리케이션을 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 새로운 통합 Jupyter Notebook을 사용하면 다양한 컴퓨팅 리소스 및 클러스터에서 원활하게 작업할 수 있고, 통합 SQL 편집기를 사용하면 다양한 소스에 저장된 데이터를 쿼리할 수 있으며, 이 모든 작업이 단일 협업 환경 내에서 가능합니다. 이제 Amazon Bedrock IDE(이전 명칭 Amazon Bedrock Studio)는 SageMaker Unified Studio의 공개 평가판에 포함되어 있으며, 생성형 AI 애플리케이션을 빠르게 구축하고 사용자 지정할 수 있는 기능을 제공합니다. 소프트웨어 개발을 위한 가장 강력한 생성형 AI 어시스턴트인 Amazon Q Developer가 SageMaker Unified Studio에 통합되어 개발 수명 주기 전반에서 작업을 가속화하고 간소화합니다.
SageMaker Unified Studio가 평가판으로 제공되는 AWS 리전에 대한 자세한 내용은 지원되는 리전에서 확인하세요.
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