Amazon SageMaker, 표준을 적용하고 데이터 거버넌스를 개선하는 메타데이터 규칙 도입
차세대 SageMaker는 널리 도입된 AWS 기계 학습 및 분석 기능을 결합하여 모든 데이터에 대한 통합 액세스를 통해 통합된 경험을 제공합니다. Amazon SageMaker Lakehouse는 통합 데이터 액세스를 지원하며, Amazon DataZone을 기반으로 구축된 Amazon SageMaker Catalog는 기업의 보안 요구 사항을 충족하는 카탈로그 및 거버넌스 기능을 제공합니다.
Amazon SageMaker Catalog는 이제 메타데이터 규칙을 지원하므로 조직은 데이터 게시 및 구독 워크플로 전반에서 메타데이터 표준을 적용할 수 있습니다. 메타데이터 방식을 표준화함으로써 규정 준수를 개선하고, 감사 준비 상태를 강화하며, 액세스 워크플로를 간소화하여 효율성과 제어를 개선할 수 있습니다.
메타데이터 규칙을 사용하면 도메인 소유자는 데이터 사용자가 카탈로그에 자산을 게시하거나 데이터에 대한 액세스를 요청할 때 반드시 작성해야 하는 필수 메타데이터 필드를 정의할 수 있습니다. 예를 들어 금융 서비스 조직은 생산자에게 데이터 게시 전에 데이터를 분류하도록 요구할 수 있고, 소비자에게는 액세스 요청의 일부로 프로젝트 세부 정보 및 규정 준수 증거를 제공하도록 요구할 수 있습니다. 의료 서비스 제공자는 메타데이터 규칙을 사용하여 메타데이터 표준을 환자 데이터 규정에 맞게 적용할 수 있습니다.
또한 메타데이터 규칙을 사용하면 자산 구독에 대한 사용자 지정 승인 워크플로를 생성할 수 있으며, 수집된 메타데이터를 사용하여 Amazon SageMaker 외부에서 액세스 결정 또는 자동 처리를 용이하게 할 수 있습니다.
메타데이터 규칙을 시작하려면 다음을 참조하세요.