Meta의 Llama 4, Amazon Bedrock에서 완전관리형으로 제공
새로운 Llama 4 모델 시리즈의 첫 번째 모델인 Llama 4 Scout 17B 및 Llama 4 Maverick 17B가 Amazon Bedrock에서 완전관리형으로 제공됩니다. 단일 API를 사용하여 Amazon Bedrock의 완전관리형 서비스를 통해 Llama 4로 애플리케이션을 구동할 수 있습니다. 이 고급 멀티모달 모델을 통해 다양한 유형의 미디어에 대응할 수 있는 맞춤형 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Llama 4는 Llama 3와 비교하여 더 낮은 비용으로 향상되 성능을 제공하며, 글로벌 애플리케이션을 위해 언어 지원이 확장되었습니다. 전문가 혼합(MoE) 아키텍처를 특징으로 하는 이 모델은 텍스트 및 이미지 입력에 대한 효율적인 멀티모달 처리, 향상된 컴퓨팅 효율성, 강화된 AI 안전 조치를 제공합니다.
Meta에 따르면, 더 작은 Llama 4 Scout 17B 모델은 동급 모델 중 세계 최고의 멀티모달 모델이며 Meta의 Llama 3 모델보다 더 강력한 성능을 발휘합니다. Scout는 170억 개의 활성 파라미터, 16개의 전문가, 총 1,090억 개의 파라미터를 갖춘 범용 모델로, 동급 최고의 최첨단 성능을 제공합니다. Scout는 Llama 3의 128,000개 토큰에서 업계 최고의 1,000만 개 토큰으로 컨텍스트 길이를 크게 늘렸습니다. 따라서 다중 문서 요약, 개인화된 작업을 위한 광범위한 사용자 활동 구문 분석, 방대한 코드 베이스에 대한 추론 등 다양한 실용적 응용이 가능합니다. Llama 4 Maverick 17B는 128개의 전문가, 4,000억 개의 총 파라미터, 100만 개의 컨텍스트 길이를 특징으로 하는 범용 모델입니다. 12개 언어에서 이미지 이해 및 텍스트 이해 성능이 뛰어나, 다용도 어시스턴트 및 채팅 애플리케이션에 적합합니다.
Meta의 Llama 4 모델은 미국 동부(버지니아 북부)와 미국 서부(오리건) AWS 리전의 Amazon Bedrock에서 사용할 수 있습니다. 미국 동부(오하이오)에서도 교차 리전 추론을 통해 Llama 4에 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 출시 블로그, 제품 페이지, Amazon Bedrock 요금, 설명서에서 확인하세요. Amazon Bedrock에서 Llama 4 사용을 시작하려면 Amazon Bedrock 콘솔로 이동하세요.