TwelveLabs 모델, 이제 Amazon Bedrock에서 완전관리형으로 사용 가능
TwelveLabs의 Marengo 2.7 및 Pegasus 1.2 멀티모달 파운데이션 모델을 이제 Amazon Bedrock에서 사용할 수 있습니다. Marengo 2.7은 검색, 분류 등의 작업을 수행하는 데 뛰어난 비디오 임베딩 모델로, 비디오에 대한 이해를 높여주며, Pegasus 1.2는 비디오 데이터를 기반으로 텍스트를 생성할 수 있는 비디오 언어 모델입니다. 이러한 AI 기능의 통합을 통해 조직은 고도의 기술 전문 지식 없이도 비디오 라이브러리를 손쉽게 검색하고, 분류하고, 인사이트를 도출할 수 있게 되었습니다.
이러한 모델은 콘텐츠 탐색, 분석, 사용자 경험 개선의 새로운 가능성을 열어주며 산업 전반에서 비디오 인텔리전스를 더 쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다. 미디어 및 엔터테인먼트 분야 고객은 비디오 장면을 즉시 찾고, 요약하고, 연결함으로써 제작 워크플로를 혁신할 수 있으며, 스토리텔러는 영상 탐색에 시간을 소비하기보다 창의성에 집중할 수 있게 됩니다. 광고 고객은 AI 기반 비디오 이해를 통해 콘텐츠 분석을 가속화하고 워크플로 효율성을 높일 수 있으므로, 브랜드가 프로덕션 시간과 비용을 줄이면서 시청자와 더 효과적으로 소통할 수 있습니다.
Marengo 2.7은 미국 동부(버지니아 북부), 유럽(아일랜드), 아시아 태평양(서울) AWS 리전의 Amazon Bedrock에서 사용할 수 있습니다. Pegasus 1.2는 리전 간 추론을 통해 미국 서부(오리건), 유럽(아일랜드) AWS 리전의 Amazon Bedrock에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 블로그, 제품 페이지, Amazon Bedrock 요금, 설명서에서 확인하세요. Amazon Bedrock에서 TwelveLabs를 시작하려면 Amazon Bedrock 콘솔로 이동하세요.