AWS Clean Rooms ML, 편집된 오류 로그 요약 지원

게시된 날짜: 2025년 9월 3일

AWS Clean Rooms ML 사용자 지정 모델링은 사용자가 민감한 데이터나 지식 재산을 공유하지 않고도, 파트너와 함께 대규모 집합 데이터세트를 사용하여 사용자 지정 기계 학습 모델을 훈련하고 추론을 실행할 수 있도록 지원합니다. 오늘 출시로 협업자는 편집된 오류 로그 요약을 지정된 협업 구성원에게 보내도록 새로운 프라이버시 제어 항목을 구성할 수 있습니다. 오류 로그 요약에는 예외 유형, 오류 메시지, 오류가 발생한 코드 줄이 포함됩니다. 모델을 협업에 연결할 때 협업자는 어떤 구성원이 오류 로그 요약을 받을지, 그리고 요약에 탐지 가능한 개인 식별 정보(PII), 숫자 또는 맞춤형 문자열을 편집할지 여부를 결정하고 합의할 수 있습니다.

AWS Clean Rooms ML은 파트너와 공동 작업을 수행할 때 개인 정보 보호 강화 제어를 적용하여 독점 데이터 및 ML 모델을 보호하면서 서로의 원시 데이터 또는 모델을 공유하거나 복사하지 않고도 예측 인사이트를 생성할 수 있도록 지원합니다. AWS Clean Rooms ML이 제공되는 AWS 리전에 대한 추가 정보는 AWS 리전 표에서 확인하세요. 자세한 내용은 AWS Clean Rooms ML을 참조하세요.