TwelveLabs의 Marengo Embed 2.7, 이제 Amazon Bedrock에서 동기 추론에 사용
Amazon Bedrock은 이제 TwelveLabs의 Marengo 2.7에 대한 동기식 추론을 지원하여 이 멀티모달 임베딩 모델의 기능을 확장하여 API 응답 내에서 직접 저지연 텍스트 및 이미지 임베딩을 제공합니다. 이 업데이트를 통해 개발자는 Marengo 2.7을 멀티모달 AI의 획기적인 발전으로 만들어준 강력한 비디오 이해 기능을 그대로 유지하면서 더욱 반응성이 뛰어나고 대화형 검색 및 조회 환경을 구축할 수 있습니다.
올해 초 Amazon Bedrock에 처음 도입된 이후, Marengo 2.7은 비동기식 추론을 통해 조직이 비디오 콘텐츠를 사용하는 방식을 혁신했습니다. 대용량 비디오, 오디오 및 이미지 파일을 처리하는 데 이상적입니다. 이 모델은 정교한 다중 벡터 임베딩을 생성하여 장문 콘텐츠에서 정확한 시간적, 의미적 검색을 가능하게 합니다. 이제 동기식 추론으로 사용자는 지연 시간을 크게 줄이고 텍스트 및 이미지 입력에 이러한 고급 임베딩 기능을 활용할 수 있습니다. 따라서 사용자가 자연어 쿼리를 사용하여 특정 장면을 찾는 인스턴트 비디오 검색이나 이미지 유사성 검색을 통한 대화형 제품 검색과 같은 애플리케이션에 적합합니다. 비디오, 오디오, 대규모 이미지 파일에서 임베딩을 생성하는 경우 최적의 성능을 위해 비동기식 추론을 계속 사용합니다.
동기 추론 기능을 탑재한 Marengo 2.7은 현재 미국 동부(버지니아 북부), 유럽(아일랜드), 아시아 태평양(서울)의 Amazon Bedrock에서 사용할 수 있습니다. 시작하려면 Amazon Bedrock 콘솔로 이동하여 모델 액세스를 요청하시기 바랍니다. 자세한 내용은 블로그, 제품 페이지, Amazon Bedrock 요금, 설명서에서 확인하세요.