Amazon SageMaker AI 프로젝트, 사용자 지정 템플릿 S3 프로비저닝 지원
Amazon SageMaker AI 프로젝트가 이제 Amazon S3에서 사용자 지정 기계 학습(ML) 프로젝트 템플릿을 프로비저닝하는 기능을 지원합니다. 관리자는 Amazon SageMaker Studio에서 ML 템플릿을 관리할 수 있으므로, 데이터 과학자가 조직의 요구 사항에 맞는 표준화된 ML 프로젝트를 생성할 수 있습니다.
데이터 과학자는 Amazon SageMaker AI 프로젝트를 사용해 조직의 요구 사항을 충족하고 ML 프로젝트를 생성하고 ML 개발 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 관리자는 표준화된 ML 프로젝트 템플릿을 정의하며, 여기에는 엔드투엔드 개발 패턴이 포함됩니다. Amazon S3에서 사용자 지정 템플릿을 프로비저닝함으로써 관리자는 표준화된 프로젝트 템플릿을 정의하고 데이터 과학자가 SageMaker AI Studio에서 이러한 템플릿에 직접 액세스할 수 있도록 하여 모든 ML 프로젝트가 조직 표준을 준수하도록 보장할 수 있습니다.
SageMaker AI 프로젝트의 사용자 지정 템플릿 S3 프로비저닝 기능은 SageMaker AI 프로젝트를 사용할 수 있는 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.
자세한 내용은 SageMaker AI 프로젝트 설명서 및 SageMaker AI Studio를 참조하세요.