Amazon ECS와 Amazon EKS, 이제 Console에서 향상된 AI 기반 문제 해결 기능을 제공
Amazon Elastic Container Service(ECS)와 Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS)가 이제 Amazon Q Developer를 이용해, AWS Management Console에서 향상된 AI 기반 문제 해결 경험을 제공합니다. 새로운 AI 기반 환경은 콘솔의 오류 또는 상태 메시지와 함께 상황에 맞게 표시되므로, 고객은 클릭 한 번으로 문제의 근본 원인을 파악하고 추천 완화 조치를 확인할 수 있습니다.
고객은 ECS 콘솔에서 새로운 “Inspect with Amazon Q” 버튼을 사용하여 작업 실패, 컨테이너 상태 확인 실패 또는 배포 롤백 같은 문제를 해결할 수 있습니다. 작업 세부 정보, 작업 정의 세부 정보 또는 배포 세부 정보 페이지에서 상태 이유를 클릭하고, 팝업 창에서 “Inspect with Amazon Q”를 클릭하면 에이전트에게 제공된 문제의 컨텍스트를 바탕으로 문제 해결을 시작할 수 있습니다. 버튼을 클릭하면 Amazon Q가 자동으로 적절한 AI 도구를 활용하여 문제를 분석하고, 관련 로그와 지표를 수집하며, 사용자가 근본 원인을 파악하도록 지원하고, 완화 조치를 제안합니다.
Amazon EKS 콘솔은 관찰성 대시보드 전반에 Amazon Q를 통합하기 때문에, 사용자는 컨텍스트 기반 AI의 도움을 받아 클러스터, 컨트롤 플레인 및 노드 상태 문제를 검사하고 문제 해결할 수 있습니다. 문제를 요약한 표에서 바로 “Inspect with Amazon Q”를 클릭하거나, 문제를 클릭하여 세부 정보를 확인한 다음 “Inspect with Amazon Q”를 선택하여 조사를 시작하세요. Q 기반 환경은 업그레이드 인사이트 같은 클러스터 수준 인사이트에 대한 심층적인 이해를 제공하므로, 사용자는 잠재적 문제를 사전에 식별하고 완화할 수 있습니다. 또한 Amazon Q는 문제를 나타내는 포드의 Kubernetes 이벤트 조사를 지원하고 근본 원인 식별 및 해결을 가속화하기 때문에 워크로드 문제를 간단하게 해결할 수 있습니다.
Amazon ECS 및 Amazon EKS 콘솔에서의 Amazon Q 통합은 이제 모든 AWS 상용 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 ECS 개발자 안내서와 EKS 사용 설명서를 참조하세요.