AWS Clean Rooms, 사용자 지정 ML 훈련이 가능한 합성 데이터세트를 생성할 수 있도록 지원

게시된 날짜: 2025년 11월 30일

이제 AWS Clean Rooms를 통해 사용자와 파트너가 집합 데이터에서 개인 정보 보호 강화 합성 데이터세트를 생성하여 회귀 및 분류 기계 학습(ML) 모델을 훈련할 수 있습니다.

합성 데이터세트 생성을 통해 사용자와 파트너는 실제 레코드에 대한 액세스 권한을 가진 훈련 코드 없이도 원본 데이터와 유사한 통계적 속성을 가진 훈련 데이터세트를 만들 수 있습니다. 이번 신규 기능은 원본 데이터에서 데이터가 수집된 사람이나 주체와 같은 피험자를 식별하지 못하므로, 모델이 훈련 데이터에 있는 개인에 대한 정보를 기억하게 될 리스크를 줄일 수 있습니다. 이를 통해 이전에는 캠페인 최적화, 사기 탐지, 의학 연구 등 개인 정보 보호 문제로 인해 제한되었던 새로운 ML 모델 훈련 사용 사례를 활용할 수 있습니다. 그 예로 독점 알고리즘을 사용하는 항공사는 호텔 브랜드와 협업하여 가치가 큰 고객에게 공동 프로모션을 제공하려고 하지만 어느 조직도 민감한 소비자 데이터를 공유하기를 원하지 않습니다. AWS Clean Rooms ML을 사용하면 조직은 원시 데이터를 노출하지 않고도 집단 데이터세트의 합성 버전을 생성하여 모델을 훈련할 수 있으므로 고객 개인 정보를 보호하는 동시에 보다 정확한 프로모션 타겟팅이 가능합니다.

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