AWS, 조직 전체의 애플리케이션 현대화를 가속화하기 위해 AWS Transform 사용자 지정 출시
AWS Transform 사용자 지정이 이제 정식 버전으로 제공됨에 따라 에이전틱 AI를 사용하여 대규모로 조직별 코드 및 애플리케이션 현대화를 가속화할 수 있게 되었습니다. AWS Transform은 Windows, 메인프레임, VMware 등의 혁신을 가속화하여 기술적 부채를 줄이고 AI 시대에 대비한 기술 스택을 갖출 수 있는 최초의 에이전틱 AI 서비스입니다. 조직이 레거시 시스템과 오래된 코드를 유지 관리하면 기술 부채가 누적되어 소프트웨어 개발 리소스의 20~30%를 수동으로 수행해야 하는 반복 가능한 교차 코드베이스 변환 작업에 할당해야 합니다. AWS Transform은 버전 업그레이드, 런타임 마이그레이션, 프레임워크 전환 및 언어 번역의 반복 가능한 변환을 대규모로 자동화할 수 있으므로 대부분의 경우에서 전문적인 자동화 관련 지식 없이도 실행 시간을 80% 이상 단축하게 됩니다.
AWS Transform의 사용자 지정 변환 에이전트는 사전 구축된 솔루션과 사용자 지정 솔루션 모두를 제공합니다. 여기에는 Python 및 Node.js 런타임 업그레이드, Lambda 함수 현대화, 여러 언어 전반에서의 AWS SDK 업데이트, Java 8~17 업그레이드(Gradle 및 Maven을 비롯한 모든 빌드 시스템 지원)와 같은 일반적인 시나리오를 위한 즉시 사용 가능한 변환이 포함됩니다. 조직별 요구에 따라 팀은 자연어, 참조 문서 및 코드 샘플을 사용하여 사용자 지정 변환을 정의할 수 있습니다. 사용자는 한 줄의 간단한 CLI 명령으로 자율 변환을 트리거할 수 있으며, 스크립팅하거나 기존 파이프라인 또는 워크플로에 포함할 수 있습니다. 에이전트는 조직 내에서 개발자 피드백과 실행 결과를 통해 지속적으로 학습하여 변환 정확도를 개선하고 에이전트의 성과를 조직의 선호도와 맞도록 긴밀하게 조정합니다. 이러한 접근 방식을 통해 조직은 대규모 기술 부채를 체계적으로 해결할 수 있으며, 지속적으로 개선하는 에이전트와 함께 개발자는 혁신과 영향력이 큰 작업에 집중할 수 있습니다.
AWS Transform 사용자 지정은 현재 미국 동부(버지니아 북부) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.