이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 Gemma 4 모델 사용 가능

게시된 날짜: 2026년 4월 29일

AWS는 오늘 Amazon SageMaker JumpStart에서 Gemma 4 E4B, Gemma 4 26B-A4B, Gemma 4 31B를 출시하여 AWS 고객이 사용할 수 있는 파운데이션 모델 포트폴리오를 확장한다고 발표했습니다. Google DeepMind의 이 3가지 명령어 튜닝 모델은 140개 이상의 언어에 대한 구성 가능한 추론, 네이티브 함수 직접 호출, 다국어 지원을 통해 멀티모달 기능을 제공하여 고객이 다양한 사용 사례에서 AWS 인프라를 기반으로 정교한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.

세 모델 모두 광범위한 엔터프라이즈 AI 사용 사례를 해결하는 공통 기능 세트를 공유합니다.

사고 - 모델이 답변하기 전에 단계별로 생각할 수 있는 추론 모드를 내장

이미지 이해 - 객체 탐지, 문서 및 PDF 파싱, 화면 및 UI 이해, 차트 이해, 다국어를 포함한 OCR, 필기 인식

비디오 이해 - 프레임 시퀀스를 처리하여 비디오 콘텐츠를 분석

인터리브 멀티모달 입력 - 단일 프롬프트 내에서 텍스트와 이미지를 원하는 순서로 자유롭게 혼합

함수 직접 호출 - 구조화된 도구 사용을 기본적으로 지원하여 에이전틱 워크플로를 구현 가능

코딩 - 코드 생성, 완성 및 수정

다국어 - 35개 이상의 언어 기본 지원, 140개 이상의 언어 사전 훈련

고객은 워크로드에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다. Gemma 4 E4B는 자동 음성 인식(ASR)을 위한 오디오 입력과 다국어 음성-텍스트 번역을 추가로 지원합니다.

SageMaker JumpStart를 사용하면 고객은 몇 번의 클릭만으로 이러한 모델을 배포하여 특정 AI 사용 사례를 해결할 수 있습니다. 이러한 모델을 시작하려면 SageMaker Studio의 Models 섹션으로 이동하거나 SageMaker Python SDK를 사용하여 모델을 AWS 계정에 배포하세요. SageMaker JumpStart에서 파운데이션 모델을 배포하고 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker JumpStart 설명서를 참조하세요.