Amazon AppFlow 기능

Amazon AppFlow를 사용하면 코딩 없이 몇 분 이내에 데이터 흐름을 설정할 수 있습니다. 직관적인 사용자 인터페이스를 사용하여 데이터 소스와 대상을 선택하고, 선택적 변환, 필터 및 검증을 구성하며, 기술 팀에 의존하지 않고도 흐름을 실행할 수 있습니다.

Amazon AppFlow는 데이터 흐름을 온디맨드로 실행하여 데이터를 동기화 상태로 유지하기 위한 대량 전송을 수행하거나 일상적인 일정을 설정하는 데 도움이 됩니다. 또한 판매 기회 발생, 지원 티켓 상태 변화, 등록 양식 완료 등의 비즈니스 이벤트가 발생한 후에 흐름을 실행할 수도 있습니다.

Amazon AppFlow는 Salesforce, SAP, Google Analytics 및 Facebook Ads 등 매일의 비즈니스 운영에 사용되는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 애플리케이션과 기본적으로 통합되며 추가 통합이 계획되어 있습니다. Amazon AppFlow를 사용하면 지원되는 모든 SaaS 애플리케이션에서 몇 가지 항목을 선택하는 방법으로 데이터를 전송할 수 있습니다.

Amazon AppFlow를 사용하면 대량 또는 개별 필드 매핑을 통하거나 CSV 파일을 사용하여 소스 필드와 대상 필드를 매핑할 수 있습니다. Amazon AppFlow는 병합, 마스킹, 필터링 및 검증과 같은 데이터 변환을 수행하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 데이터의 숫자 형식이 적절한지 검증하거나, 성과 이름을 병합하거나, 신용카드 세부 정보를 마스킹할 수 있습니다.

Amazon AppFlow를 사용할 때 Amazon Simple Storage Service(S3)를 대상으로 선택하면 소스 객체 스키마별로 데이터가 분할됩니다. 분할은 데이터의 레이아웃을 개선함으로써 Amazon Athena 및 Amazon Redshift Spectrum과 같은 분석 엔진의 쿼리 효율성을 높여줍니다. 선택한 대상 필드에 따른 계층형 파티션으로 데이터가 정렬됩니다.

또한 데이터를 병렬로 스캐닝하고 데이터 블록을 순차적으로 읽을 수 있게 되면 쿼리가 더 효율적으로 실행됩니다. Amazon AppFlow는 레코드를 지정한 크기에 맞춰진 파일로 집계하는 데 도움이 됩니다. 이렇게 하면 처리 오버헤드가 감소하고 병렬 처리 성능이 개선됩니다.

Amazon AppFlow를 사용하면 몇 가지 항목을 선택하는 방법으로 데이터를 자동으로 준비하고 AWS Glue 데이터 카탈로그에 등록할 수 있습니다. 나날이 증가하는 Amazon AppFlow 커넥터 라이브러리에서 데이터를 공유하고 검색하고 액세스할 수 있습니다. 이 라이브러리는 AWS Glue, Amazon Athena 및 Amazon SageMaker Data Wrangler와 같은 AWS 분석 및 기계 학습 서비스와 연결되는 50개 이상의 SaaS 커넥터를 포함합니다.

Amazon AppFlow Connector 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 사용하면 자체 커넥터를 구축하여 사용자 지정 엔드포인트, 애플리케이션 또는 기타 클라우드 서비스와 Amazon AppFlow의 관리형 SaaS 및 AWS 커넥터 라이브러리 간에 안전하게 데이터를 전송할 수 있습니다. AWS 팀 내부에서 사용하는 것과 동일한 오픈 소스 SDK를 사용하여 커넥터를 개발하고 테스트하세요. 지금 바로 사용자 지정 커넥터를 시작하세요. Java와 Python에서 사용할 수 있습니다.