Salesforce, SAP, Google Analytics 및 Amazon Redshift와 같은 서비스 간에 데이터를 전송하는 완전관리형 통합 서비스입니다.
시스템 리소스를 프로비저닝할 필요 없이 대규모로 데이터를 전송할 수 있습니다.
SageMaker Data Wrangler와 같은 AWS 분석 및 기계 학습 서비스에서 검색하고 공유할 데이터의 카탈로그를 자동으로 작성합니다.
변환, 분할 및 집계를 통해 데이터 준비를 간소화하고 자동화합니다.
작동 방식
Amazon AppFlow는 클릭 몇 번으로 Salesforce, SAP, Google Analytics, Facebook Ads, ServiceNow와 같은 서비스형 소프트웨어(SaaS) 애플리케이션과 Amazon Simple Storage Service(S3) 및 Amazon Redshift와 같은 AWS 서비스 간에 데이터를 안전하게 전송할 수 있게 해 주는 완전관리형 통합 서비스입니다. 지금 바로 Amazon AppFlow를 시작하는 방법을 알아보세요.
Amazon AppFlow는 클릭 몇 번으로 Salesforce, SAP, Google Analytics, Facebook Ads, ServiceNow와 같은 서비스형 소프트웨어(SaaS) 애플리케이션과 Amazon Simple Storage Service(S3) 및 Amazon Redshift와 같은 AWS 서비스 간에 데이터를 안전하게 전송할 수 있게 해 주는 완전관리형 통합 서비스입니다. 지금 바로 Amazon AppFlow를 시작하는 방법을 알아보세요.
사용 사례
고객에 대한 전방위적 가시성
마케팅, 고객 지원 및 영업 데이터를 통합하여 고객의 여정을 전방위로 파악합니다.
SaaS 데이터 보강
데이터 세트를 Amazon SageMaker Data Wrangler로 수집하고 ML 모델 훈련을 위한 데이터를 준비한 다음 역방향 ETL로 데이터를 운영 가능하게 하여 SaaS 데이터를 보강합니다.
이벤트 기반 워크플로 생성
한 애플리케이션의 데이터를 기반으로 다른 애플리케이션의 프로세스를 자동화합니다. 예를 들어 새로운 Marketo 리드를 사용하여 Salesforce 레코드를 생성합니다.
Salesforce 데이터 저장 및 분석
Salesforce의 기회 레코드 데이터를 Amazon Redshift 테이블로 전송하여 대시보드를 실시간으로 업데이트합니다.