AWS에서 엔드-투-엔드 데이터 전략 수립

• 데이터베이스

  AWS는 비교 불가능한 성능의 관계형 데이터베이스를 엔터프라이즈급 상용 데이터베이스보다 10배 저렴한 비용으로 8개의 목적별 데이터베이스와 함께 제공합니다. 각 데이터베이스는 관련 사용 사례에 최적화된 성능을 제공하도록 고유한 방식으로 설계되었기 때문에 성능이 저하되지 않습니다.
  

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• 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스

  AWS는 수년간 Amazon S3, AWS Glue, AWS Lake Formation 및 Amazon Redshift와 같은 서비스로 고객이 데이터 레이크 및 웨어하우스를 위한 강력한 기반을 구축하도록 지원해 왔습니다. Amazon Simple Storage Service(S3)는 처음부터 99.999999999%(9가 11개)의 내구성을 제공하도록 구축되었으며, 전 세계 기업의 수백만 애플리케이션을 위해 데이터를 저장합니다. 

  Amazon Redshift는 다른 클라우드 데이터 웨어하우스보다 최대 5배 우수한 가격 성능을 제공하는 빠른 페타바이트 규모의 데이터 웨어하우스입니다.
  

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• 모든 사용 사례를 위한 분석 서비스

  AWS는 모든 데이터 분석 요구 사항에 적합한 가장 심층적인 분석 서비스 세트를 제공합니다. 데이터 이동, 빅 데이터 분석, 로그 분석 및 스트리밍 분석에서 AWS는 목적별 서비스를 가장 뛰어난 요금 대비 성능, 확장성 및 가장 저렴한 비용으로 제공합니다.
  

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• ML 및 AI 서비스

  AWS는 ML 여정의 모든 단계에서 고객을 지원합니다. Amazon SageMaker는 ML 모델을 대량으로 구축, 훈련 및 배포하기 위한 세계 최초의 완전 통합 개발 환경(IDE)입니다. AWS의 미리 훈련된 AI 서비스는 애플리케이션에 인텔리전스를 추가하여 개인화된 추천, 콜 센터 현대화, 사기 감소 및 고객 참여 증진과 같은 사용 사례를 해결하는 데 도움이 됩니다.
  

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• 비즈니스 사용자 인사이트

  AWS에서 제공하는 도구를 통해 비즈니스 사용자는 대화형 대시보드를 쉽게 생성 및 탐색하거나, 코드를 한 줄도 작성하지 않고 자연어로 질문하거나, ML로 구동되는 패턴과 이상값을 자동으로 찾아 데이터를 이해할 수 있습니다. Amazon SageMaker Canvas를 사용하여 비즈니스 분석가는 사전 ML 경험 없이도 정확한 ML 예측을 생성할 수 있습니다. 
  

  Amazon QuickSight의 비즈니스 사용자 인사이트에 대해 자세히 알아보기 »
  

• 엔드-투-엔드 데이터 거버넌스

  조직은 AWS를 통해 제어와 액세스의 균형을 유지할 수 있는 올바른 거버넌스를 수립하여 사용자가 필요할 때 언제 어디서나 데이터에 액세스할 수 있도록 지원할 수 있습니다. AWS 데이터 서비스를 사용하면 조직 전체에서 데이터를 분류, 검색, 공유 및 관리할 수 있습니다.
  

  Amazon DataZone을 사용한 엔드 투 엔드 데이터 거버넌스에 대해 자세히 알아보기  »