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많은 기업이 기계 학습을 위해 다른 어떤 클라우드 대신 선택하는 AWS

많은 기업이 기계 학습을 위해 다른 어떤 클라우드 대신 선택하는 AWS

AWS는 지능형 솔루션을 만들 수 있도록 가장 광범위하고 심층적인 기계 학습 도구를 제공합니다. 그것이 바로 대규모 엔터프라이즈부터 주목받는 스타트업에 이르기까지 10,000개가 넘는 고객사가 기계 학습을 위해 AWS를 선택하는 이유입니다.

"AWS를 기계 학습 플랫폼으로 선택한 후 우리는 세계적인 여행 플랫폼이 되겠다는 약속을 지킬 새로운 방법을 찾았습니다."

Matthew Fryer
부사장 겸 최고 데이터 과학 책임자
Expedia Group

10,000개 이상의 고객사가 AWS 기계 학습으로 혁신하는 방법 확인

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ML을 사용해 고객이 사기를 당하지 않도록 더 효과적으로 보호하는 Capital One

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ML을 사용해 팬 경험을 혁신하는 NFL

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교통사고 사망자를 줄이기 위해 ML을 사용하는 Kia

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ML을 사용해 획기적인 트럭 서비스를 제공하는 Convoy

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ML로 고객 서비스를 인간화하는 T-Mobile

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ML을 사용해 팬에게 새로운 경험을 제공하는 F1

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ML을 활용해 더 나은 의료 서비스를 만드는 GE Healthcare

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ML을 사용해 더 빠른 고객 서비스를 제공하는 Zendesk

ML 도입을 가속화하는 Amazon SageMaker

우리의 미션은 복잡성, 비용 및 데이터 준비를 비롯하여 ML 도입을 방해하는 가장 어려운 문제를 해결함으로써 모든 조직이 기계 학습을 활용할 수 있게 하는 것입니다. Amazon SageMaker는 데이터의 레이블을 지정하고 준비하며, 알고리즘을 선택하고, 알고리즘을 훈련하고, 배포를 위해 튜닝 및 최적화하고, 예측을 수행하고, 조치를 취하는 전체 기계 학습 워크플로를 스트리밍하여 복잡성을 제거합니다.

비용 절감
70%

Amazon SageMaker Ground Truth를 사용하여
데이터 레이블링 비용 70% 절감

75%

Amazon Elastic Inference를 사용하여
추론 비용 75% 절감

성능 향상
10배

Amazon SageMaker를 사용하여
모델 훈련 및 배포

2배

Amazon SageMaker Neo를 사용한
모델 최적화를 통해 성능 2배 향상

사용 편의성
Amazon SageMaker를 사용하여

클릭 한 번으로
모델 훈련 및 배포

한 번 훈련

Amazon SageMaker를 사용하여 한 번 훈련하고 어디서나 실행

ML 도입을 가속화하는 Amazon SageMaker

우리의 미션은 복잡성, 비용 및 데이터 준비를 비롯하여 ML 도입을 방해하는 가장 어려운 문제를 해결함으로써 모든 조직이 기계 학습을 활용할 수 있게 하는 것입니다. Amazon SageMaker는 데이터의 레이블을 지정하고 준비하며, 알고리즘을 선택하고, 알고리즘을 훈련하고, 배포를 위해 튜닝 및 최적화하고, 예측을 수행하고, 조치를 취하는 전체 기계 학습 워크플로를 스트리밍하여 복잡성을 제거합니다.

비용 절감
70%

Amazon SageMaker Ground Truth를 사용하여
데이터 레이블링 비용 70% 절감

75%

Amazon Elastic Inference를 사용하여
추론 비용 75% 절감

성능 향상
10배

Amazon SageMaker를 사용하여
모델 훈련 및 배포

2배

Amazon SageMaker Neo를 사용한
모델 최적화를 통해 성능 2배 향상

사용 편의성
Amazon SageMaker를 사용하여

클릭 한 번으로
모델 훈련 및 배포

한 번 훈련

Amazon SageMaker를 사용하여 한 번 훈련하고 어디서나 실행

비즈니스에 가장 광범위하고 심층적인 ML 적용

컴퓨터 비전, 언어, 추천 및 예측을 위해 사전 훈련된 AI 서비스를 선택하고, Amazon SageMaker를 통해 기계 학습 모델을 대규모로 구축, 훈련 및 배포하고, 모든 주요 오픈 소스 프레임워크에 대한 지원을 바탕으로 사용자 지정 모델을 구축할 수 있습니다.

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애플리케이션에 손쉽게 인텔리전스 추가

사전 훈련된 AI 서비스는 개인화된 추천, 콜 센터 현대화, 안전 및 보안 개선과 같은 일반적인 사용 사례를 해결하는 데 바로 사용할 수 있는 인텔리전스를 제공합니다. 가장 좋은 점은 AWS 기반 AI 서비스에서는 기계 학습에 대한 경험이 필요하지 않습니다.

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신속한 ML 모델 구축, 훈련 및 배포

Amazon SageMaker는 조직이 모든 규모의 기계 학습 모델을 쉽고 빠르게 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 지원합니다. 실시간 사기 탐지부터 잠재적인 의약품의 생물학적 영향 분석까지 다양한 사용 사례와 산업 전체에서 기계 학습을 간소화합니다.

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다양한 ML 프레임워크를 선택하고 유연하게 사용 가능

TensorFlow와 같은 인기 있는 프레임워크를 선택하여 ML 알고리즘을 사용자 지정할 수 있습니다. Amazon SageMaker에서 원하는 프레임워크를 관리형 환경으로 사용하거나 최신 프레임워크 및 도구로 완벽하게 구성되는 AWS Deep Learning AMI를 사용할 수 있습니다.

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85%

TensorFlowtm 클라우드 프로젝트의 85%가 AWS에서 실행됩니다.

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TensorFlowtm 클라우드 프로젝트의 85%가 AWS에서 실행됩니다.

가장 포괄적인 클라우드 플랫폼에서 확신을 가지고 구축

지능형 솔루션을 만들기 위해서는 기계 학습 역량 이상의 기능이 필요합니다. 또한, 적절한 컴퓨팅, 보안, 데이터 스토어 및 분석 서비스를 함께 사용해야 합니다. AWS를 사용하면 가장 포괄적이고 가장 안전하며 가장 혁신적인 클라우드를 활용할 수 있습니다.

Compute_BLK

고성능 컴퓨팅

컴퓨팅 집약적인 딥 러닝을 위한 GPU부터 전문 하드웨어 가속을 위한 FPGA 및 추론 실행을 위한 고용량 메모리 인스턴스에 이르기까지 강력한 컴퓨팅 옵션을 활용할 수 있습니다. Amazon EC2는 기계 학습 사용 사례에 맞게 최적화된 다양한 인스턴스 유형을 제공합니다.

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포괄적 분석

AWS는 기계 학습을 위해 데이터 레이크를 빠르고 쉽게 구축하고 관리하고, 데이터를 안전하게 저장하고, 데이터를 포괄적으로 분석하는 데 필요한 모든 것을 제공하는 통합 서비스 제품군을 제공합니다.

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탁월한 보안

AWS 클라우드는 보안 환경을 유지하면서 확장 및 혁신할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. AWS 고객은 보안에 가장 보안에 민감한 조직의 요구 사항에 부합하도록 구축된 데이터 센터 및 네트워크 아키텍처의 혜택을 누릴 수 있습니다.

기계 학습 구현에 대해 자세히 알아보기

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엔터프라이즈 AI 가이드

적절한 사용 사례와 데이터 전략 선택, 적절한 기술을 보유한 인력 채용, AI 프로젝트의 ROI 측정, AI 통합을 위한 프로세스와 시스템 개선 등에 대한 팁을 통해 비즈니스에서 AI 및 기계 학습을 활용하십시오.

전자책 읽기 »

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Implementing AI: From Exploration to Execution

MIT Sloan이 조직에서 기술을 선택하고 사용 사례를 개발하고 AI 및 기계 학습 도입을 확장하는 방법을 설명합니다.

MIT Sloan 보고서 읽기 »

ML 구현에 대해 자세히 알아보기

엔터프라이즈 AI 가이드

적절한 사용 사례와 데이터 전략 선택, 적절한 기술을 보유한 인력 채용, AI 프로젝트의 ROI 측정, AI 통합을 위한 프로세스와 시스템 개선 등에 대한 팁을 통해 비즈니스에서 AI를 활용하십시오.

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Implementing AI: From Exploration to Execution

금융 서비스, 전자 상거래 및 기술 서비스 조직이 기술을 선택하고 사용 사례를 개발하고 AI 도입을 확장하는 방법을 알아봅니다.

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AWS 기계 학습 시작하기

Amazon의 20년 ML 경험과 전문 지식을 활용하여 자문 전문 서비스부터 의사 결정권자와 개발자를 위한 실습 교육에 이르기까지 이니셔티브를 가속화하십시오.

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Amazon ML Solutions Lab

Amazon ML Solutions Lab은 귀사의 팀을 Amazon 기계 학습 전문가들과 연결하여 팀의 기계 학습 기술 및 역량을 개발하는 동시에 새로운 기계 학습 솔루션을 구축 및 배포합니다.

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기계 학습 교육

Amazon의 개발자 및 데이터 과학자 교육에 사용하는 것과 동일한 커리큘럼을 사용하여 조직에 새로운 ML 기술을 구축합니다. 지금 무료로 제공되는 온디맨드 디지털 교육을 통해 신속하게 시작할 수 있습니다.

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기계 학습 파트너

AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너는 비즈니스를 위한 지능형 솔루션을 개발하는 데 도움이 되는 다양한 컨설팅 서비스 및 기술을 제공합니다.