AWS에서의 기계 학습

많은 조직에서 기계 학습을 위한 클라우드로 AWS를 선택하는 이유

고객 경험 개선, 생산성 향상, 비즈니스 프로세스 최적화, 혁신 가속화 및 확장 등 AWS는 원하는 모든 비즈니스 요구 사항을 충족하는 가장 완벽한 기계 학습과 인공 지능 서비스를 제공합니다. AWS는 기존의 경험이나 업계의 사용 사례가 없어도 기계 학습을 구현할 수 있는 서비스를 제공합니다. 하나의 통합된 환경에서 기계 학습 개발 수명 주기의 모든 단계에 필요한 도구를 제공하는 완전관리형 서비스인 Amazon SageMaker를 통해 기계 학습 모델을 신속하게 구축, 훈련 및 배포할 수 있습니다.

이것이 바로 대기업부터 스타트업에 이르기까지 10만개가 넘는 고객사가 다른 클라우드 플랫폼이 아닌 AWS Machine Learning을 선택하는 이유입니다.

일반적인 사용 사례 둘러보기

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고객 센터에 인텔리전스 추가

고객 센터에 기계 학습을 통합하여 고객 서비스 경험을 높이고 비용도 절감하세요. 지능형 채팅과 음성 봇, 음성 감정 분석, 실시간 통화 분석 및 상담원 지원, 통화 후 분석 등 다양한 기능을 더하여 고객과의 상호작용을 빠짐없이 개인화하고 전반적인 고객 만족도를 개선할 수 있습니다.

미국 최대의 만성 질환 치료 관리 서비스 업체인 ChartSpan에서는 비용을 80% 줄이고 직원 활용률을 12% 높이는 효과를 보았습니다.

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고객 추천 개인화

개인화된 웹 환경을 만들어 고객 참여율과 전환율을 개선할 수 있습니다. 여러 채널을 통틀어 각 고객의 선호도와 행동에 맞춤 설정하여 추천 항목을 제시하고 콘텐츠를 선별하며 표적 마케팅 프로모션을 제공합니다.

한국의 대표적인 하이퍼마켓인 롯데마트에서는 추천 제품에 대한 호응이 5배나 늘어나는 효과를 보았습니다.

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자동 데이터 추출 및 분석

대출 신청서나 의료 양식 같은 문서에서 신속하게 텍스트와 데이터를 추출할 수 있으므로 더 이상 수작업을 할 필요가 없습니다. 수백만 페이지에 달하는 문서를 몇 시간 만에 처리하여 귀중한 인사이트를 얻고, 지능형 문서 처리에 사람의 검토 과정을 포함하여 구현할 수도 있습니다.

공급망 데이터 관리 기업인 Assent Compliance에서는 수동으로 문서를 검토하는 작업으로부터 고객을 해방시켜 고객이 수백 시간을 절약할 수 있었습니다.  

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직원, 고객과 파트너에게 정확하고 유용한 정보를 신속하게 전달하여 비즈니스 생산성을 높이고 고객 만족도도 향상할 수 있습니다. 지능형 검색을 사용하면 사용자가 조직 전체에 분산된 데이터 사일로 및 구조화되지 않은 데이터 출처로부터 답을 얻는 시간을 단축할 수 있습니다.

컨설팅, 세무 및 보험 분야의 선도 기업인 Baker Tilly에서는 기존 SharePoint 전문 검색에 비해 중요 정보를 찾아내는 속도를 10배나 향상했습니다.

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온라인 사기 활동 식별

사기 행위일 가능성이 있는 온라인 활동을 탐지하는 과정을 자동화하면 수익성이 개선됩니다. 기계 학습과 각 회사의 고유한 데이터를 활용해 결제 사기 및 가짜 계정 등을 밝혀낼 수 있습니다.

결제 서비스 제공업체인 Truevo에서는 겨우 30분 만에 사기 탐지 모델을 구축했으며, 이후 사이버 범죄자를 한층 빨리 잡아낼 수 있다는 확신을 갖고 비즈니스를 운영 중입니다.

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미디어 콘텐츠를 분석하여 새로운 인사이트 발견

기계 학습을 응용해 콘텐츠 관리와 분석 기능을 개선하면 동영상, 오디오, 이미지 및 텍스트에서 새로운 인사이트를 찾아낼 수 있습니다. 미디어 워크플로의 주요 기능을 자동화하면 검색 및 확인, 콘텐츠 현지화, 규정 준수, 수익화 등의 작업을 가속화할 수 있습니다.

글로벌 이미지 및 동영상 공유 플랫폼인 SmugMug는 원치 않는 콘텐츠를 대규모로 검색하여 적절한 플래그를 지정함으로써 안전하고 건전한 커뮤니티 경험을 보장합니다.

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비즈니스 지표에서 미래의 가치 예측 및 이상 탐지

영업, 재무 및 수요 데이터를 정확하게 예측하여 의사 결정을 간소화합니다. 비즈니스 지표에서 이상 및 근본 원인을 자동으로 파악하여 경쟁 우위를 확보합니다.

호주에서 규모가 가장 큰 피자 체인점인 Domino’s Pizza Enterprises Ltd는 다음에 어떤 피자를 주문할지 예측하여 보다 빠르게 고객에게 주문 옵션을 제공합니다.

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지능형 인사이트로 개발자의 운영 개선

모범 사례 및 다른 일반적인 코딩 버그에서 이상을 감지하고, 배포 위험을 줄이고 새로운 기능의 신속한 배포를 촉진하여 고품질 고객 경험을 유지합니다. 운영 데이터를 평가하고 지능형 인사이트를 활용하여 문제 분석 및 해결에 소요되는 시간 및 노력을 단축할 수 있도록 개발자의 역량을 강화합니다.

협업용 소프트웨어 공급 업체인 Atlassian은 문제 조사 시간을 며칠에서 몇 시간(경우에 따라 몇 분)으로 단축하여 차별화된 고객 기능을 제공하는 데 중점을 둘 수 있었습니다.

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기계 학습 개발 현대화

확장 가능한 인프라, 통합 도구, 책임감 있는 기계 학습 사용을 위한 권장 사례, 어떤 수준의 기술 역량을 지닌 개발자도 쉽게 사용할 수 있는 다양한 도구 및 효율적인 리소스 관리를 통해 기계 학습 개발 수명 주기를 현대화할 수 있습니다. 이를 통해 비용을 절감하고 혁신을 가속화할 수 있습니다.

개인, 기업 및 세무 금융 관리 분야에서 업계를 선도하는 플랫폼인 Intuit은 자사의 기계 학습 플랫폼을 현대화하여 세무 파일 정리에 소요되는 시간을 25,000시간 이상 절약했습니다.

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기계 학습 여정 시작

검증된 프레임워크를 사용하여 기계 학습으로 비즈니스 가치를 창출하는 방법을 알아보세요. 업계 리더의 감동적인 이야기와 AWS 전문가의 인사이트를 제공하는 이 가이드는 조직에서 성공적인 기계 학습 전략을 추진하기 위한 6가지 실질적인 단계를 제공합니다.

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기계 학습 여정 가속화 

AWS를 통해 AWS의 경험을 활용할 수 있는 다양한 전문 서비스와 훈련 프로그램에 액세스할 수 있으며, 이를 통해 기계 학습의 이니셔티브를 가속화할 수 있습니다.

Amazon Machine Learning Solutions Lab에 참가

Amazon 전문가와 만남

Amazon Machine Learning Solutions Lab은 새로운 기계 학습 솔루션을 구축할 수 있도록 귀사의 팀을 Amazon 기계 학습 전문가들과 연결합니다. 

조직에 새로운 기계 학습 기술 역량 구축

조직에 기계 학습 기술 역량 구축

비즈니스 임원, 데이터 사이언티스트 또는 앱 개발자 등을 위해 Amazon에서 사용하는 것과 동일한 커리큘럼을 사용하여 조직에 새로운 기계 학습 기술 역량을 구축합니다. 무료로 제공되는 온디맨드 디지털 교육

AWS Machine Learning 파트너 선택

올바른 기계 학습 파트너 선택

AWS Machine Learning 파트너는 귀사의 비즈니스를 발전시킬 올바른 솔루션을 탐색하고 구축할 수 있도록 다양한 컨설팅 서비스 및 기술을 제공합니다.

가장 완벽한 기계 학습 서비스 세트

기계 학습 솔루션에는 다양한 지원 기술이 필요합니다. AWS를 통해 사전에 훈련된 AI 서비스에서 포괄적인 완전관리형 기계 학습 솔루션에 이르기까지 여러분의 비즈니스 요구에 맞는 가장 포괄적이고 심층적인 서비스 세트를 선택할 수 있습니다.