기계 학습으로 혁신

인공 지능 및 기계 학습 서비스의 가장 포괄적인 세트 활용

고객 경험 개선, 생산성 향상, 비즈니스 프로세스 최적화, 혁신 가속화 등 무엇을 원하든 Amazon Web Services(AWS)는 비즈니스 요구 사항을 충족하는 인공 지능 및 기계 학습 서비스의 가장 완벽한 세트를 제공합니다. 즉시 사용 가능한 인공 지능 서비스를 통해 일반적인 비즈니스 사용 사례를 해결하는 데 필요한 기계 학습 경험이 없더라도 비즈니스 애플리케이션에 인공 지능 기능을 추가할 수 있습니다. 또한 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어 및 비즈니스 분석가는 완전관리형 인프라, 도구 및 워크플로를 제공하는 모든 기계 학습 사용 사례에 대한 포괄적인 서비스인 Amazon SageMaker를 사용하여 데이터를 준비하고 자체 기계 학습 모델을 구축, 훈련 및 배포할 수 있습니다.

이것이 바로 대기업부터 가장 각광을 받는 스타트업에 이르기까지 10만 곳이 넘는 고객사가 다른 클라우드 제품이 아닌 AWS AI 및 ML 서비스를 선택하는 이유입니다.

AWS 고객이 기계 학습을 어떻게 사용하는지 알아보기 >>

AWS 고객이 기계 학습을 적용하여 고유한 문제를 해결하는 방법 알아보기(02:14)

일반적인 사용 사례 둘러보기

고객 센터에 인텔리전스 추가

고객 센터에 기계 학습을 통합하여 고객 서비스 경험을 개선하고 비용도 절감하세요.

미국 최대의 만성 질환 치료 관리 서비스 업체인 ChartSpan에서는 비용을 80% 줄이고 직원 활용률을 12% 높이는 효과를 보았습니다.

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추천 항목 개인화

추천 항목, 선별된 콘텐츠 및 대상 지정 마케팅 프로모션을 통해 개인화된 웹 경험을 생성하여 고객 참여 및 전환을 개선합니다.

한국의 대표적인 하이퍼마켓인 롯데마트에서는 추천 제품에 대한 호응이 5배나 늘어나는 효과를 보았습니다.

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AI Use Case Explorer

AI Use Case Explorer로 인공 지능의 성공으로 향하는 길을 찾아보세요. 비즈니스 목표를 기반으로 한 주요 인공 지능 사용 사례, 고객 사례 및 구현 경로를 알아보세요.

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다음 리소스로 시작하기

기계 학습 여정 시작

업계 리더의 영감을 주는 이야기와 AWS 전문가의 통찰력을 통해 6가지 실용적인 단계를 적용하여 성공적인 기계 학습 전략을 계획하는 방법을 알아봅니다.

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7가지 주요 기계 학습 사용 사례

기계 학습은 주목받는 기술 단계에서 벗어나 실제로 의미 있는 가치를 만들어 내는 기술로 자리 잡았습니다. 빠르고 효율적이며 의미 있는 결과를 창출하는 7가지의 일반 사용 사례를 살펴보세요.

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인공 지능 및 기계 학습으로 혁신 가속화

Harvard Business Review 브리핑 보고서에서 인공 지능 및 기계 학습 이니셔티브를 성공적으로 구현하는 방법을 알아보세요.

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기계 학습 여정 가속화

기계 학습 이니셔티브를 가속화하는 데 도움이 되는 광범위한 업계 최고의 전문 서비스 및 교육 프로그램에 액세스하세요.

Amazon Machine Learning Solutions Lab에 참가

Amazon 전문가와 만남

팀을 Amazon 기계 학습 전문가와 연결하여 최적의 결과를 보장하는 Amazon Machine Learning Solutions Lab을 통해 자신 있게 새로운 기계 학습 솔루션을 구축하세요.

조직에서 새로운 기계 학습 기술 구축

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비즈니스 임원, 데이터 사이언티스트 또는 앱 개발자 등을 위해 Amazon에서 사용하는 것과 동일한 커리큘럼으로 조직의 부족한 기계 학습 기술 역량을 보완하세요. 무료로 제공되는 온디맨드 디지털 교육

AWS Machine Learning 파트너 선택

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AWS 기계 학습 파트너가 제공하는 다양한 컨설팅 서비스 및 기술을 통해 비즈니스를 발전시키는 데 적합한 솔루션을 탐색하고 구축하세요.

인공 지능 및 기계 학습 서비스의 가장 포괄적인 세트

사전 훈련된 AI 서비스 및 솔루션과 포괄적인 서비스부터 완전관리형 인프라의 자체 모델 구축까지 비즈니스 요구 사항에 맞는 가장 광범위하고 심층적인 서비스 세트 중에서 선택하세요.