Best of AWS re:Invent

AWS VP 겸 Chief Evangelist인 Jeff Barr와 함께 오프닝 세션에 참석하여 AWS re:Invent의 주요 발표, AI 혁신, 주요 하이라이트에 대해 들어보세요.

오전 9:00 | Jeff Barr, AWS Chief Evangelist

파일럿 단계에서 안전하고 확장 가능하며 신뢰할 수 있는 에이전트 시스템을 구현하는 단계로 전환하려면 훌륭한 프롬프트만으로는 부족합니다. 이 세션에서는 Runtime, Gateway, Identity, Memory, Observability, Code Interpreter, Browser를 비롯한 엔터프라이즈급 서비스를 사용하여 개념 증명 단계에서 프로덕션 단계로 전환하는 데 Amazon Bedrock AgentCore가 어떻게 도움이 되는지 보여 드리겠습니다. 이들 서비스를 활용하여 개발을 간소화하고 운영 부담을 줄이며 가치 창출 시간을 단축하는 방법을 알아보세요. Ericsson의 기술팀이 모범 사례를 소개하고, 엔터프라이즈 준비, 도구 통합, 대규모 성능 등의 기본 기능을 다루며 여정의 어느 단계든 성공적으로 수행할 수 있도록 블루프린트를 제시합니다.

AIM2204 | L200
오전 9:40 | Mark Roy, Vivek Singh, Sarbashis Das

Amazon Bedrock AgentCore Evaluations는 개발자에게 AI 에이전트 성능을 테스트하고 검증할 수 있는 통합된 방법을 제공합니다. 이 세션에서는 작업 성공률, 응답 품질, 도구 정확도 등, 주요 기준에 대해 사전 구축된 지표를 적용하거나 니즈에 맞는 사용자 지정 성공 기준을 정의하는 방법을 알아봅니다. Evaluations를 CI/CD 파이프라인에 통합하여 회귀를 조기에 발견하고, 실시간 트레이스를 샘플링하고 점수를 매겨 실제 문제를 드러냄으로써 프로덕션 환경에서 온라인 평가를 지원하는 방법을 설명합니다. 마지막으로, 팀이 신뢰할 수 있는 에이전트를 더 빠르게 배포하고, 운영 리스크를 줄이고, 실제 구현 패턴을 통해 에이전트의 성과를 대규모로, 지속적으로 평가하는 데 Evaluations가 얼마나 효과적인지 알아봅니다.

AIM3348 | L300
오전 10:40 | Amanda Lester, Vivek Singh, Ishan Singh

AWS를 기반으로 지속 가능하고 비용 효율적인 생성형 AI를 구축하려면 에이전틱 AI, 효율적인 아키텍처 및 클라우드 네이티브 최적화 기능을 통합해야 합니다. Amazon Bedrock AgentCore를 사용하는 에이전틱 시스템은 컨텍스트 메모리, 비동기 실행, 온디맨드 도구 호출을 사용하여 컴퓨팅 리소스의 낭비를 최소화합니다. MCP를 사용하면 AI 에이전트, AWS 서비스 및 사용자 지정 도구 간의 보안 연결이 가능합니다. AWS의 Trainium 및 Inferentia2 실리콘(50% 향상된 와트당 성능), 확장 가능한 개발을 위한 Amazon SageMaker, 양자화와 예측 디코딩 같은 최적화 기술을 통해 효율성이 향상됩니다. 자동 크기 조정, 일괄 처리 및 스팟 인스턴스는 오버프로비저닝을 방지합니다. CloudWatch 및 Cost Explorer 모니터링과 결합된 이 접근 방식은 고성능의 저탄소 생성형 AI 솔루션을 제공합니다.

AI AIM333 | L300
오전 11:40 | Isha Dua, Parth Patel

이 세션에서는 2025년 10월 20일에 서비스 중단을 촉발한 Amazon DynamoDB DNS 관리 시스템의 아키텍처를 살펴봅니다. DynamoDB 팀이 이번 이벤트에서 배운 교훈을 공유하고, DynamoDB와 AWS를 모두 개선하는 데 이러한 인사이트가 어떻게 활용되고 있는지 설명합니다. 구축하는 시스템에 실제로 적용할 수 있는 유용한 지식을 얻을 수 있습니다.

DAT453 | L400
오전 9:40 | Craig Howard

이 세션에서는 여러 AWS 데이터베이스 서비스에 적용되는 유연한 요금 모델로 새로 출시된 AWS 데이터베이스 절감형 플랜에 대해 자세히 알아봅니다. 데이터베이스 절감형 플랜을 사용하면 서버리스 배포와 적격 인스턴스를 1년 동안 선결제 없이 사용할 경우 데이터베이스 비용을 최대 35% 절감할 수 있습니다. 사용 패턴을 분석하고, 비용 최적화 전략을 구현하고, 워크로드 유연성을 유지하면서 비용 절감을 극대화하는 방법을 알아봅니다. 데이터베이스 절감형 플랜을 기존 요금 모델 및 현대화 이니셔티브와 결합하는 방법도 소개합니다. 아울러, 조직 전체에서 데이터베이스 비용을 최적화하는 모범 사례를 살펴봅니다.

DAT326 | L300
오전 10:40 | Adam Driver, Rick Ochs

생성형 AI가 수시로 뉴스 헤드라인을 장식하고 있지만, 생성형 AI의 진정한 잠재력은 수십 년에 걸쳐 검증된 심볼릭 AI 기법과 결합할 때 비로소 발휘됩니다. 이 세션에서는 조직들이 온톨로지, 로직 기반 추론 등 심볼릭 AI를 활용하여 지식 그래프를 작성하고 AI 기능을 강화하는 방법을 살펴봅니다. 이 주제에 대해 자세히 알아보고 온톨로지가 어떤 것인지, 의미 체계가 어디서 비롯되었는지, 실제 활용 가능한 지식 그래프를 구축하는 것이 의미하는 바가 무엇인지 알아봅니다. 온톨로지를 정의하고 채택하기 위한 구체적인 전략과 추론을 유용하게 활용하는 방법을 소개합니다.

DAT443 | L400
오전 11:40 | Ora Lassila

Model Context Protocol(MCP)는 AI 모델이 외부 도구, 데이터 소스 및 API에 안전하고 구조화된 방식으로 액세스할 수 있도록 표준화하는 개방형 프로토콜입니다. 이 세션에 참여하여 MCP 서버 기반 도구를 안전하게 구현하는 모범 사례를 통해, 더 풍부한 컨텍스트를 개발 워크플로에 통합하여 개발자가 코딩 작업을 보다 효율적으로 완료할 수 있도록 하는 방법을 알아보세요. 아울러, 관련 사용 사례를 다루고 RAG를 사용하는 경우와 MCP를 사용하는 경우, 각각의 장단점에 대해서도 설명합니다.

DVT213 | L200
오전 9:40 | Nathan Jones, Arundeep Nagaraj

AI 기반 개발 수명 주기(AI-DLC)는 개발 프로세스 전반에서 AI를 중앙의 협업자로 포지셔닝하는, 혁신적인 소프트웨어 엔지니어링 접근 방식입니다. 기존의 AI 지원 개발 방법과 달리, AI-DLC는 인간의 감독을 통한 AI 기반 실행과 역동적인 팀 협업이라는 두 가지 주요 요소를 통해 전체 소프트웨어 수명 주기를 획기적으로 바꾸어 놓습니다. 이 방법론은 착수(Inception), 구축(Construction), 운영(Operations)의 3단계로 진행되며, 그 과정에서 AI는 모든 단계에 걸쳐 지속적인 컨텍스트를 유지하면서 워크플로를 시작하는 역할을 합니다. 이 혁신적인 접근 방식은 속도 향상, 품질 향상, 시장 대응력 제고, 개발자 경험 개선 등 상당한 이점을 제공하는 동시에, 핵심적인 인적 감독과 협업을 보장합니다.

DVT214 | L200
오전 10:40 | Raja SP, Anupam Mishra

Kiro의 강력한 스티어링 기능으로 팀의 개발 경험을 혁신하세요. 모든 팀원이 구성 요소, API 엔드포인트 및 테스트와 관련하여 동일한 규칙을 따르도록 프로젝트의 단일 기준 역할을 하는 스티어링 파일을 만들고 유지 관리하는 방법을 알아보세요. 인지 오버헤드를 줄이면서 중요한 의사 결정과 패턴을 캡처하면서, 이 라이브 문서가 코드베이스와 함께 어떻게 발전하는지 보여 드립니다. 코딩 표준을 반복해서 설명하던 번거로움은 이제 끝내고, 팀의 기존 워크플로와 모범 사례에 완벽히 부합하는 일관되고 자동화된 코드 생성 방식을 경험해 보세요.

DVT340 | L300
오전 11:40 | Allie Fortman, Matt Laver, Chandra Sreeraman

AWS Lambda의 내구성 함수는 Lambda의 프로그래밍 모델을 개선하여 JavaScript, TypeScript 또는 Python의 익숙한 프로그래밍 언어 패턴으로 내결함성 애플리케이션을 간편하게 구축할 수 있도록 합니다. 내장된 재시도 메커니즘, 휴먼 인 더 루프(HITL) 상호 작용의 효율적인 처리, 진행 상황을 추적하기 위한 상태 관리를 통해 장애 처리를 간소화하는 새로운 기능을 살펴봅니다. 대화형 데모를 통해 IDE에서 Lambda의 내구성 함수 활용을 시작하고 상태 관리, 장애 처리 및 장기 실행 비즈니스 로직의 원활한 실행을 위해 ‘단계’ 및 ‘대기’와 같은 기본 요소를 사용하는 방법을 확인할 수 있습니다. 다음 프로젝트에 내구성 함수를 활용하여 아키텍처를 간소화하고 내결함성이 뛰어난 애플리케이션을 더 빠르게 제공할 수 있도록 준비하세요.

CNS380 | L300
오전 9:40 | Eric Johnson, Michael Gasch

Amazon ECS는 아키텍트가 성능, 비용 및 운영 요구 사항에 최적화된 시스템을 구축할 수 있도록 다양한 컴퓨팅 옵션을 제공합니다. 이 세션에서는 AWS Fargate, Amazon ECS 관리형 인스턴스 및 Amazon ECS 기반 자체 관리형 EC2를 사용하는 방법에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다. 실제 시나리오를 통해 각 컴퓨팅 유형별로 기술 아키텍처, 운영 모델 및 비용이 어떻게 다른지 자세히 살펴봅니다. 배치 처리, 웹 서비스, 데이터 집약적 워크로드를 비롯한 특정 애플리케이션 패턴에 따라 최적의 컴퓨팅 옵션을 활용할 때 결과가 어떻게 달라지는지 배우게 됩니다.

CNS342 | L300
오전 10:40 | Alexandr Moroz, Mats Lannér, Ruben Di Battista

조직들은 레거시 애플리케이션을 마이그레이션하고 클라우드 네이티브 아키텍처에 맞게 현대화해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 이 세션에서는 Amazon EKS Hybrid Nodes를 활용하여 레거시 워크로드를 클라우드 네이티브 아키텍처로 혁신하는 방법을 다룹니다. 현재 스택을 평가하고, 혁신 기회를 찾아내고, 효과적인 현대화 전략을 구현하는 방법을 알아봅니다. 애플리케이션을 컨테이너화하고, 마이크로서비스를 도입하고, Kubernetes 성능을 활용하기 위한 도구와 모범 사례를 살펴봅니다. Amazon EKS가 어떻게 온프레미스 및 클라우드 환경에서 원활한 마이그레이션 경로와 컨테이너화된 워크로드 실행을 지원하는지 알아봅니다. 이 접근 방식은 고객이 마이그레이션 및 현대화 여정의 어느 단계에 있든 운영 부담을 줄이고 비용을 절감하며 혁신을 가속화해 줍니다.

CNS210 | L200
오전 11:40 | Nirmal Mehta, Isaac Mosquera

AWS VP 겸 Chief Evangelist인 Jeff Barr와 함께 오프닝 세션에 참석하여 AWS re:Invent의 주요 발표, AI 혁신, 주요 하이라이트에 대해 들어보세요.

오전 9:00 | Jeff Barr, AWS Chief Evangelist

AI 에이전트가 업무 환경에 변화를 불러오면서, 조직들은 새로운 기회를 활용하기 위해 구조와 방법론을 바꾸어야 할 상황에 직면했습니다. AI의 확률적 특성상 지속적인 반복과 지능적인 감독이 필요하며, 이를 통해 여러 업무 분야 전반에서 새로운 작업 방식을 창출할 수 있습니다. 이와 관련해 조직이 성공을 거두려면 고유한 분야별 전문성과 데이터 자산을 활용하면서, 명확한 역량 평가와 애자일 계획을 결합해야 합니다. 이 기조 연설에서는 인간-AI 하이브리드 팀을 구축하는 새로운 조직 모델과 그 안에서의 역할을 다루면서 이러한 니즈를 충족하기 위해 리더십이 어떻게 진화하고 있는지 살펴봅니다. 리더들은 신속한 의사 결정과 전략적 감독 사이의 균형을 잘 유지하고, 중앙 집중식 지침과 분산형 혁신의 최적 조합을 찾기 위한 전략을 배우게 됩니다.

SNR307 | L300
오전 10:40 | Stephen Brozovich, Jonathan Allen, Richard Davis

지속 가능하고 높은 성과를 내는 기업 문화를 구축하려면, 직원의 판단과 의사 결정을 이끄는 강력한 멘탈 모델뿐만 아니라, 회사의 가치와 멘탈 모델을 실제 운영에 적용하고 장기적으로 유지할 수 있게 해주는 적절한 메커니즘도 필요합니다. 이 세션에서는 조직 문화가 시간이 지남에 따라 약화되는 이유와 기존 문화 패턴을 강화하는 조직 아티팩트를 자세히 살펴보고, Amazon의 자체 여정을 예로 들어 강력한 메커니즘을 만드는 데 도움이 되는 몇 가지 모범 사례를 공유합니다.

SNR303 | L300
오전 11:40 | Stephen Brozovich

AWS re:Invent의 주요 발표, 핵심 세션, 가장 흥미로운 순간들을 모두 담은 무료 온라인 이벤트입니다. AWS 전문가와 직접 소통하고, 원하는 언어로 엄선된 콘텐츠를 선택하여 시청하세요.

Best of AWS re:Invent는 현지 시간대에 따라 2026년 1월 28일 또는 29일에 진행되는 글로벌 온라인 이벤트입니다.

Best of AWS re:Invent에서는 AWS의 최신 혁신과 발표를 둘러보고자 하는 기술 및 비즈니스 전문가를 위해 엄선된 콘텐츠를 제공합니다. 입문 개념부터 심층 기술 세션까지, 참석자는 학습 경험을 맞춤 설정하고 최첨단 기술 구현을 위한 실용적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.

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