Amazon Braket에서는 선결제 비용이 없으며 사용한 AWS 리소스에 대해서만 비용을 지불합니다. Amazon Braket은 양자 컴퓨터, 양자 회로 시뮬레이터, 하이브리드 양자 고전 알고리즘의 완전 관리형 실행, Jupyter Notebook 개발 환경에 대한 온디맨드 및 전용 액세스를 제공합니다.

이러한 기능뿐만 아니라 Amazon Braket과 함께 사용하는 기타 AWS 서비스(예: Amazon Simple Storage Service(S3))를 사용해 양자 연산 결과를 저장하는 데 사용한 비용도 별도로 청구됩니다.
 

  • 양자 컴퓨터(온디맨드)
  • Amazon Braket에서 양자 컴퓨터 또는 양자 처리 장치(QPU)를 온디맨드로 사용하기 위해 샷당 수수료와 작업당 수수료라는 두 가지 요금 구성 요소가 있습니다.

    샷이란 QPU에서 양자 알고리즘을 한 번 실행하는 것입니다. 예를 들어 한 샷은 IonQ, Rigetti 또는 OQC의 게이트 기반 QPU에 있는 완전한 양자 회로의 각 단계를 한 번에 통과하거나 QuEra의 QPU에서 해밀턴 회로의 시간 변화를 한 번에 통과하는 것입니다. 작업은 동일한 회로 설계 또는 해밀턴 설계를 기반으로 한 일련의 반복 샷입니다. 작업을 Amazon Braket에 제출할 때 작업에 포함할 샷 수를 정의합니다.

    작업당 가격은 모든 QPU에서 동일합니다. 샷당 가격은 사용된 QPU 유형에 따라 다릅니다. 게이트 기반 QPU의 경우 샷당 가격은 양자 회로에 사용되는 게이트 수나 유형에 영향을 받지 않습니다. 참고로 IonQ의 Aria QPU에서 오류 완화를 사용하려면 작업당 최소 2,500개의 샷이 필요합니다.

    양자 컴퓨터(온디맨드)

    하드웨어 제공업체

    QPU 제품군

    작업당 가격

    샷당 가격

    IonQ

    Harmony

    0.30000 USD

    0.01000 USD

    IonQ

    Aria

    0.30000 USD 0.03000 USD

    OQC

    Lucy

    0.30000 USD

    0.00035 USD

    QuEra Aquila 0.30000 USD 0.01000 USD
    Rigetti Aspen-M

    0.30000 USD

    0.00035 USD

  • 시뮬레이터
  • Amazon Braket을 사용하면 Amazon Braket SDK의 무료 로컬 시뮬레이터와 3개의 완전 관리형 온디맨드 시뮬레이터, 즉 State Vector 1(SV1), Density Matrix 1(DM1), 및 Tensor Network 1(TN1). 등 양자 회로 시뮬레이터를 선택하여 양자 알고리즘을 실행하고 테스트할 수 있습니다. SV1은 범용 양자 회로 시뮬레이터이고, DM1을 사용하면 회로에 대한 노이즈의 영향을 시뮬레이션할 수 있으며, TN1은 특정 유형의 양자 회로에 대한 대규모 시뮬레이션을 전문으로 합니다. 모든 온디맨드 시뮬레이터는 AWS 컴퓨팅 리소스를 자동으로 확장하여 양자 알고리즘의 고성능 실행을 제공합니다. Amazon Braket 온디맨드 시뮬레이터 사용 비용은 각 시뮬레이션 작업의 기간을 기준으로 합니다. 온디맨드 시뮬레이터를 사용하는 경우 시뮬레이션을 실행하는 데 걸리는 시간에 대해 1밀리초 단위로 분당 요금이 청구되며, 시뮬레이션당 최소 청구 기간은 3초입니다.

    Amazon Braket Hybrid Jobs를 사용하면 고성능 및 매우 짧은 지연 시간을 염두에 두고 설계된 임베디드 시뮬레이터를 더욱 유연하게 사용할 수 있습니다. 이러한 시뮬레이터는 애플리케이션 코드와 동일한 작업 컨테이너에 내장될 수 있습니다. 현재 Amazon Braket Hybrid Jobs는 PennyLane의 임베디드 시뮬레이터 또는 기존 보유 컨테이너 사용 기능을 통해 자체 회로 시뮬레이터를 컨테이너로 임베드하는 옵션을 지원합니다. 임베디드 시뮬레이터는 애플리케이션 코드와 동일한 하이브리드 작업 인스턴스에서 실행되므로 임베디드 시뮬레이터를 사용하면 하이브리드 작업 인스턴스 사용 기간에 영향을 미칠 수 있습니다. 임베디드 시뮬레이터 사용 비용은 하이브리드 작업 인스턴스 사용에 대한 전체 비용의 일부를 구성하며 별도로 청구되지 않습니다. 하이브리드 작업 인스턴스의 요금에 대한 자세한 내용은 Amazon Braket Hybrid Jobs 요금 페이지를 참조하세요. 

    Amazon Braket 온디맨드 및 임베디드 시뮬레이터 사용 비용은 각 시뮬레이션 작업의 기간을 기준으로 합니다. 시뮬레이션을 실행하는 데 걸리는 시간에 대해 1밀리초 단위로 분당 요금이 청구됩니다. 온디맨드 시뮬레이터를 사용하는 경우 시뮬레이션당 최소 3초에 대한 요금이 청구됩니다.

    임베디드 시뮬레이터는 Amazon Braket Hybrid Jobs에서만 사용할 수 있습니다. 임베디드 시뮬레이터 요금에 대한 자세한 내용은 Amazon Braket Hybrid Jobs 요금 페이지를 참조하세요. 

    양자 회로 시뮬레이터

  • Hybrid Jobs
  • Amazon Braket Hybrid Jobs는 Amazon EC2('작업 인스턴스') 기반의 AWS 클래식 컴퓨팅 리소스와 Amazon Braket QPU(양자 처리 장치) 또는 양자 회로 시뮬레이터를 결합하여 하이브리드 양자-클래식 알고리즘의 완전 관리형 실행을 제공합니다. 변형 알고리즘의 경우 QPU는 기계 학습 모델 학습에 GPU가 사용되는 방식과 유사하게 기존 컴퓨터의 보조 프로세서 역할을 합니다. 이러한 하이브리드 알고리즘은 기존 컴퓨터와 QPU 또는 시뮬레이터 간의 빠르고 반복적인 계산에 의존합니다. Amazon Braket은 Hybrid Jobs 기능을 통해 필요한 양자 및 클래식 컴퓨팅 리소스를 조정하고, 알고리즘을 실행하고, 작업이 완료되면 리소스를 릴리스하므로 사용한 만큼만 비용을 지불하면 됩니다. 또한 이 기능은 Braket에서 QPU에 대한 온디맨드 우선 액세스를 통해 알고리즘이 빠르고 예측 가능하게 실행되도록 도와줍니다. Amazon Braket Hybrid Jobs는 양자 기계 학습과 같은 변형 알고리즘에 매우 짧은 지연 시간을 제공하기 위해 PennyLane의 고성능 임베디드 시뮬레이터(예: lightning.qubitlightning.gpu 시뮬레이터)를 지원합니다. 이러한 시뮬레이터는 애플리케이션 코드와 동일한 컨테이너에 직접 내장되어 있으며 기울기를 계산할 때 필요한 회로 평가 횟수를 줄이는 인접 메서드와 같은 고급 기능을 지원합니다. 하이브리드 작업을 실행할 때는 샘플 노트북을 사용하거나 SDK 또는 PennyLane을 사용하여 알고리즘을 작성할 수 있습니다. 또한 '기존 보유 컨테이너 사용' 기능을 통해 알고리즘에 자체 사용자 지정 소프트웨어 스택을 사용할 수 있습니다.

    주문형 또는 예약의 일부로 퀀텀 컴퓨터에서 하이브리드 작업을 제출할 수 있습니다. 아래 요금은 하이브리드 작업의 온디맨드 실행에만 적용됩니다. 예약 시 제출한 작업의 경우 시간당 예약 요금 외에 추가 요금이 부과되지 않습니다. 자세한 내용은 Braket Direct 탭에서 요금을 참조하세요. Hybrid Jobs 기능의 가격 책정에는 클래식 리소스 사용에 대한 요금과 양자 컴퓨터 또는 양자시뮬레이터의 사용에 대한 요금이라는 두 가지 요소가 있습니다. Hybrid Jobs 기능은 ml.m5.xlarge 인스턴스를 기본 인스타입으로 사용하거나 작업을 생성할 때 다른 인스턴스 유형을 선택할 수 있습니다. 또한 추가 비용으로 작업 인스턴스 내에 추가 데이터 스토리지를 추가할 수 있는 옵션도 있습니다. 이러한 인스턴스 및 추가 인스턴스 스토리지의 요금은 아래의 “작업 인스턴스” 요금표를 참조하세요. 온디맨드 시뮬레이터(SV1, DM1, TN1) 중 하나를 사용하거나 Amazon Braket에서 사용할 수 있는 양자 컴퓨터를 하이브리드 작업의 일부로 사용하는 경우 작업의 일부로 생성된 양자 작업 실행에 대한 요금이 부과됩니다. 이러한 작업의 요금은 하이브리드 작업의 일부로 실행되는지 여부와 관계없이 동일합니다. 다양한 장치의 양자 작업에 대한 가격 책정에 대한 자세한 내용은 “양자 컴퓨터” 및 “시뮬레이터” 탭을 참조하세요. 임베디드 시뮬레이터를 사용하는 경우 아래 가격표에 따라 작업 기간 동안 사용한 클래식 CPU 또는 GPU 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.
     

    작업 인스턴스

  • Braket Direct
  • Braket Direct는 Amazon Braket 프로그램입니다. 기다릴 필요 없이 예약, 전문가 조언 및 실험 기능을 사용하여 전용 디바이스 액세스를 직접 활용할 수 있습니다. 이 모든 것을 한 곳에서 이용할 수 있습니다. 전용 장치 액세스 비용은 QPU에서 실행하는 퀀텀 작업 및 하이브리드 작업의 수에 관계없이 예약 기간을 기준으로 합니다. 1시간 단위로 예약할 수 있습니다. 예약은 최대 48시간 전까지 무료로 취소할 수 있습니다.

    전문가 조언 서비스는 Braket과 별도로 청구됩니다. AWS Management Console에서 Braket Direct로 이동하여 각 서비스의 요금 정보를 검토하세요.

    실험 기능은 현재 요청별로 제공됩니다. 자세히 알아보려면 AWS Management Console에서 Braket Direct로 이동하여 문의하세요.
     

    하드웨어 제공업체

    QPU 제품군

    시간당 요금

    IonQ

    Aria

    7,000.00 USD

    QuEra

    Aquila

    2,500.00 USD

    Rigetti

    Aspen-M-3

    3,000.00 USD

  • 관리형 노트북
  • Amazon Braket은 완전 관리형 Jupyter Notebooks을 제공하므로 양자 알고리즘을 구축하고, 코드를 공유하고, 알고리즘을 테스트하고, 결과를 시각화할 수 있습니다. Amazon Braket에서 노트북을 생성하면 AWS 기계 학습 서비스인 Amazon SageMaker에서 호스팅하고 비용을 청구합니다. Amazon Braket 관리형 노트북을 사용하면 선호하는 인스턴스 유형을 선택하여 각 노트북을 실행할 수 있으며, 선택한 인스턴스 유형의 요금에 따라 시간당 사용량이 청구됩니다. 1시간 미만 사용의 경우 시간당 요금을 기준으로 비용이 비례 배분됩니다. 각 노트북을 사용하는 데 드는 비용은 청구서의 Amazon SageMaker 부분에 나와 있습니다.

    다양한 노트북 인스턴스 유형의 요금에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker 요금 페이지를 참조하세요. 온디맨드 노트북 인스턴스 탭을 선택하고 관련 리전을 선택한 다음 사용하려는 인스턴스 유형을 참조하세요.

AWS 프리 티어

Amazon Braket은 AWS 프리 티어의 일부입니다. AWS 프리 티어는 매달 1시간의 양자 회로 시뮬레이션 시간을 무료로 제공합니다. 이는 SV1, DM1, TN1 또는 이러한 세 가지 관리형 양자 회로 시뮬레이터의 모든 조합에 대한 시뮬레이션 시간에 적용됩니다. 무료 시간을 사용한 후에는 증분 사용에 대한 표준 요금이 적용됩니다. 관리형 노트북, 하이브리드 작업 인스턴스, 양자 컴퓨터와 같은 다른 Amazon Braket 리소스를 사용하면 비용이 발생합니다.

요금 예

예제 1: 온디맨드 시뮬레이터

개발자가 로컬 환경에서 실행되는 Amazon Braket SDK를 사용하여 30큐비트를 사용하는 양자 회로를 설계한 다음 AWS 미국 동부(버지니아 북부) 리전에서 Amazon Braket 온디맨드 시뮬레이터 SV1(분당 0.075 USD)을 사용하여 회로를 시뮬레이션한다고 가정해 보겠습니다. 시뮬레이션을 실행하는 데 4분이 걸립니다. 개발자는 10개월 동안 Amazon Braket을 사용한 후 이 시뮬레이션을 실행하고 있습니다. 그 달에는 다른 시뮬레이션을 사용하지 않았습니다.

이 워크로드는 관리형 노트북을 사용하지 않으며, 시뮬레이션 시간은 Amazon Braket을 사용한 첫 12개월 동안 매월 1시간의 온디맨드 시뮬레이션 시간을 제공하는 AWS 프리 티어에서 지원됩니다.
처음 12개월 동안의 총 요금: 0 USD.

개발자가 12개월 동안 Amazon Braket을 사용한 후 동일한 시뮬레이션을 실행하는 경우 표준 SV1 요금(분당 0.075 USD)이 적용됩니다.
(분당 0.075 USD) x 4분 = 0.30 USD
첫 12개월 이후 총 요금: 0.30 USD

예제 2: 게이트 기반 QPU

한 과학자가 AWS 미국 서부(캘리포니아 북부) 리전의 Rigetti Aspen-M 양자 컴퓨터에서 양자 알고리즘을 실행합니다. 이 작업에는 동일한 회로 설계의 10,000회 반복 샷이 포함됩니다. 이 작업을 실행하는 데 드는 비용에는 작업당 요금 0.30 USD와 샷당 가격 0.00035 USD의 샷 10,000번이 포함됩니다.

이 알고리즘을 실행하는 데 드는 비용:
작업 비용: 작업 1개 x 0.30 USD/작업 = 0.30 USD
샷 요금: 10,000샷 x 0.00035 USD/샷 = 3.50 USD
요금 합계: 3.80 USD

예제 3: 온디맨드 시뮬레이터를 사용한 하이브리드 작업

한 연구원이 AWS 미국 동부(버지니아 북부) 리전에서 Amazon Braket Hybrid Jobs 기능과 SV1 시뮬레이터(분당 0.075 USD)를 사용하여 하이브리드 양자 고전 알고리즘을 설계하고 이를 실행합니다. 하이브리드 작업은 각각 10개의 작업으로 30회 반복하여 실행되도록 설정되어 있습니다. 시뮬레이터에서 각 작업을 실행하는 데 5초가 걸리며 작업의 총 소요 시간은 1,500초입니다. 연구원은 클래식 컴퓨팅을 위해 ml.m5.xlarge 작업 인스턴스(시간당 0.23 USD)를 사용합니다.

이 작업을 실행하는 데 드는 비용:
연구원이 AWS 프리 티어를 초과한 경우 SV1 시뮬레이터 요금: (분당 0.075 USD) x (1,500/60분) = 1.875 USD 
ml.m5.xlarge 작업 인스턴스 사용 요금: (0.23 USD/60분) x (1,500/60분) = 0.096 USD
요금 합계: 1.97 USD

예제 4: QPU를 사용한 하이브리드 작업

한 과학자가 AWS 미국 서부(캘리포니아 북부) 리전에서 Amazon Braket Hybrid Jobs를 사용하여 Rigetti 양자 컴퓨터에서 양자 기계 학습 알고리즘을 실행합니다. 이 작업에는 50회의 반복이 포함되며, 각 작업에는 100개의 샷이 포함된 2개의 작업가 포함됩니다. 이 작업을 실행하는 데 드는 비용에는 작업당 비용 0.30 USD와 각 반복에 대해 100개의 샷을 실행할 때마다 샷당 가격 0.00035 USD의 비용이 포함됩니다. 또한 과학자는 전체 작업 기간(26분) 동안 ml.p3.8xlarge 작업 인스턴스(시간당 14.688 USD)를 사용합니다.

이 작업을 실행하는 데 드는 비용:
작업 비용: 50회 반복 x 작업 2개 x 0.30 USD/작업 = 30.00 USD
샷 요금: 50회 반복 x 작업 2개 x 샷 100개 x 0.00035 USD/샷 = 3.50 USD
ml.p3.8xlarge 사용 요금: (14.688 USD/60분) x 26분 = 6.36 USD
요금 합계: 39.86 USD

예제 5: 임베디드 시뮬레이터를 사용한 하이브리드 작업

한 연구원이 AWS 미국 동부(버지니아 북부) 리전에서 Amazon Braket Hybrid Jobs를 사용하여 24큐비트를 기반으로 하이브리드 양자 고전 알고리즘을 설계하고 임베디드 lightning.gpu 시뮬레이터에서 실행합니다. 하이브리드 작업은 각각 제로 샷으로 10회 반복하여 실행되도록 설정되어 있습니다. 연구원은 단일 ml.p3.8xlarge 작업 인스턴스(분당 0.2448 USD)를 클래식 컴퓨팅에 사용합니다. 작업을 완료하는 데 2분이 걸립니다.

이 작업을 실행하는 데 드는 비용:
ml.p3.8xlarge 작업 인스턴스 사용 요금: (분당 0.2448 USD) x (2분) = 0.49 USD
요금 합계: 0.49 USD

예제 6: 오류 완화 실험

한 과학자가 AWS 미국 동부(버지니아 북부) 리전의 IonQ Aria QPU에서 오류 완화를 실험하고 있습니다.
QPU에서 작업을 실행하는 데 드는 비용에는 작업당 요금 0.30 USD와 샷당 0.03 USD의 비용이 포함됩니다.
오류 완화를 활성화하고 샷 2,500개를 사용하여 작업을 실행하는 데 드는 비용:
작업 비용: 작업 1개 x 0.30 USD/작업 = 0.30 USD 샷 요금: 2,500샷 x 0.03 USD/샷 = 75 USD
요금 합계: 75.30 USD
참고로 오류를 완화하려면 최소 2,500회의 샷이 필요하므로 샷 수를 줄여 이러한 작업을 실행하려고 하면 실패하고 과학자에게 비용이 청구되지 않습니다.

추가적인 요금 리소스

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