Amazon EKS 고객

StormForge는 자동화된 쿠버네티스 리소스 관리를 제공하여 업계 전반의 조직의 운영 개선을 촉진합니다. 이 회사는 Kubernetes 클러스터 관리를 간소화하기 위해 EKS Auto Mode를 성공적으로 구현했습니다. 이러한 마이그레이션을 통해 클러스터 업그레이드 시간 65% 단축, 클러스터 포드 수 25% 감소, 인프라 비용 30~ 40% 감소 등 상당한 개선이 이루어졌습니다. StormForge는 엔지니어링 팀이 혁신과 고객 가치에 더 집중할 수 있도록 하여 운영 오버헤드를 줄이고 확장성을 개선하며 생산성을 향상시킬 수 있었습니다. AWS 파트너인 StormForge는 Amazon EKS Auto Mode를 사용하여 애플리케이션 스택을 적절한 크기 조정, 간소화 및 현대화하여 고객이 인프라를 최적화할 수 있도록 지속적으로 지원할 수 있기를 기대합니다.

스톰포지 사례 연구 심층 분석

“Amazon EKS 자동 모드를 사용하여 실제 클러스터 업그레이드에 필요한 시간을 65% 단축했습니다.”

브렌트 이거, 스톰포지 수석 소프트웨어 엔지니어

한국 최대 통신 사업자 중 하나인 LG Uplus는 수백만 명의 고객에게 모바일, 인터넷 및 디지털 서비스를 제공합니다. 복잡한 수동 인프라 구성과 GPU 공급 제약에 직면한 AI 컨택 센터 (AICC) 사업부는 여러 AWS 지역 및 데이터 센터의 GPU 노드를 기존 Kubeflow 환경에 통합하는 방법이 필요했습니다. AI/ML 워크로드용 Amazon EKS 블루프린트를 구현하고 Amazon EKS 하이브리드 노드를 사용하여 다양한 GPU 리소스를 단일 EKS 클러스터에 연결하는 통합 플랫폼을 만들었습니다. 이 솔루션은 향상된 LLM 평가 기능을 제공하고, 코드형 인프라 (IaC) 관행을 통해 운영을 간소화하고, 지역 및 GPU 유형에 구애받지 않는 리소스 활용을 가능하게 했습니다. 통합 덕분에 중앙 집중식 오케스트레이션을 유지하면서 여러 EKS 클러스터가 필요하지 않아 AI/ML 인프라 전반에서 성능 추적, 완전한 감사 추적 및 보다 효율적인 리소스 관리가 가능해졌습니다.

Liquid Analytics는 기업이 영업 및 재무 운영에 대한 신속한 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 제공합니다. 주력 제품인 Liquid Decisions는 Amazon EKS에 구축된 협업 인터페이스와 제너레이티브 AI를 결합하여 1초 미만의 지연 시간으로 대규모 데이터 세트를 처리합니다. 이 구현을 통해 2시간 SLA 내에 1백만 개 이상의 분석 목표를 처리하는 동시에 1.2초 만에 1,000개의 Kubernetes 포드를 가동하고 인스턴스 유형 제어를 통해 CPU 낭비를 90% 줄이고 스팟 인스턴스를 사용하여 컴퓨팅 비용을 63% 줄이는 등 상당한 성능 향상을 달성할 수 있습니다.

“성능, 확장성 및 빠른 시장 출시라는 우리의 목표를 달성할 수 있도록 AWS를 사용하게 되어 매우 기쁩니다.”

린 응우옌, 리퀴드 애널리틱스 CEO

액체 분석 사례 연구에 대한 심층 분석

해프닝은 Superbet의 글로벌 스포츠 베팅 및 게임 브랜드를 지원하는 기술 엔진을 제공하며, 월간 활성 사용자 70만 명 이상에 대해 매일 9천만 건 이상의 거래를 처리합니다. 이들은 Amazon EKS 하이브리드 노드를 구현하여 엣지 Kubernetes 인프라를 현대화하여 분산된 온 프레미스 클러스터를 중앙 집중식으로 관리하는 동시에 여러 글로벌 시장에서 규제 준수를 위한 로컬 데이터 레지던시를 유지했습니다.

“Amazon EKS 하이브리드 노드는 글로벌 인프라 전반에서 상당한 운영 개선을 제공했습니다. AWS 호스팅 노드와 온프레미스 노드 전반의 통합 업그레이드를 통해 클러스터 관리 시간을 70% 단축했으며, 각 시장에서 여러 컨트롤 플레인이 필요하지 않아 인프라 관리 비용을 40% 절감했습니다. EKS 하이브리드 노드를 사용하여 중앙 집중식 가시성으로 모든 엣지 로케이션에서 완전한 정책 준수를 유지할 수 있었고 관리를 확장 가능한 단일 EKS 컨트롤 플레인으로 통합하여 복잡성을 크게 줄일 수 있었습니다.”

로랑 고데, 엔지니어링 매니저, 해프닝

“Amazon EKS 자동 모드를 통해 KOHO에서의 운영이 크게 개선되었습니다. AWS에 운영 부담을 더 많이 넘기고, EKS Auto Mode with Spot을 활용함으로써 운영 비용을 30% 절감하는 동시에 엄격한 뱅킹 보안 및 규정 준수 요구 사항을 충족하고 다중 리전 복원력을 지원하는 Kubernetes 플랫폼을 구축했습니다. 우리는 스케일링 시간을 크게 개선하고 부하 및 트래픽 급증 시 운영 복원력을 향상했습니다. EKS Auto Mode를 사용하여 고성능, 고가용성, 저비용 호스팅을 달성할 수 있었습니다.”

댄 기에노우, 스태프 개발자, 인프라, KOHO

“Amazon EKS 자동 모드는 Flink 기반 실시간 데이터 처리 플랫폼의 판도를 바꿔놓았습니다. 워크로드가 더욱 동적화됨에 따라 노드 그룹 관리, 클러스터 업그레이드 처리, 규모 조정 정책 유지 관리에 따른 운영 오버헤드를 제거할 솔루션이 필요했습니다. EKS Auto Mode는 컴퓨팅 프로비저닝을 자동화하고 실시간 수요에 따라 인스턴스 선택을 최적화하는 동시에 팀이 클러스터 유지 관리 작업에 소비하는 시간을 크게 줄여줍니다. 이를 통해 인프라 비용을 30~ 40% 절감하고 인프라 관리에서 혁신으로 초점을 옮겼습니다. EKS Auto Mode는 복잡성을 제거하면서도 오픈 소스 솔루션을 활용할 수 있는 기능을 제공합니다. 이제 당사 플랫폼은 실시간 수요에 따라 컴퓨팅 리소스를 자동으로 조정하여 수동 개입 없이 운영 효율성과 시스템 안정성을 개선합니다.”

이샨 라젠드라, 선임 데이터 엔지니어, 엘로엘로

“Amazon EKS를 사용하면 실행할 수 없는 코드가 거의 없고 지원할 수 없는 개발자도 거의 없습니다.”

로난 오브라이언, 데브옵스 엔지니어, JLR

“Amazon EKS로 마이그레이션한 결과 자동 크기 조정이 가능해졌고, 이를 통해 비용을 크게 절감할 수 있었습니다.”

데이비드 프레스, 라이엇 게임즈 수석 엔지니어

“AWS를 사용하여 확신을 갖고 시스템을 혁신하고 최적화하고 지속적으로 개선할 수 있습니다.”

후안 양, CAFU 최고 기술 책임자

“Amazon EKS 하이브리드 노드는 비 AWS GPU 리소스를 기존 AWS 인프라와 통합할 수 있게 함으로써 인프라 관리 방식을 혁신했습니다. 스타트업인 당사는 H100과 같은 강력한 GPU 리소스에 대한 액세스를 유지하면서 비용을 최적화해야 합니다. Amazon EKS Hybrid Nodes를 사용하면 다른 공급자를 통해 리소스를 활용하면서 AWS를 통해 모든 것을 중앙에서 관리할 수 있습니다. 교육 시간을 5배 이상 단축하고 실험 이행에 드는 운영 비용을 절감할 수 있었습니다. 이는 보유한 리소스를 더 잘 최적화하고 필요할 때 컴퓨팅을 사용할 수 있도록 함으로써 달성됩니다. 따라서 규모를 확장하거나 축소해도 서비스 가동 시 콜드 스타트 시간이 늘어나지 않습니다. Amazon EKS 하이브리드 노드는 Amazon EKS의 강력한 관리 기능을 유지하면서 하이브리드 클라우드 운영을 대폭 간소화하고 GPU 사용률을 개선했습니다.”

제임스 모건, 플로리스 수석 플랫폼 엔지니어

“소니 인터랙티브 엔터테인먼트는 Amazon EKS의 지원을 받아 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 관리하고 개발자에게 선호하는 도구를 제공했습니다. 이를 통해 일반적인 장애물이 제거되고 커널 및 노드 업데이트가 가속화되며 전반적인 개발자 경험이 향상되었습니다.”

스와티 소만치, SIE 엔지니어링 담당 시니어 디렉터

“Amazon EKS는 우리가 여러 지역에 있고 전 세계에 걸쳐 있으며 EKS의 안정성과 안정성을 갖추고 있기 때문에 인프라와 함께 모든 것을 직접 유지 관리해야 하는 경우보다 고객에게 더 집중할 수 있기 때문에 확실히 도움이 됩니다.”

카를로스 트라이텔, JFrog 선임 데브옵스 엔지니어

“비용을 너무 많이 희생하지 않고도 우수한 성능을 얻을 수 있도록 항상 인프라를 구축하는 것이 매우 중요합니다. Karpenter를 EKS와 함께 사용하면서 2개월 이내에 배포 및 조정을 비롯한 많은 개선이 이루어졌습니다.”

폴 보렌스타인, 오미 공동설립자

“관리형 컨트롤 플레인을 포함하여 Amazon EKS가 제공하는 모든 기능이 자체 Kubernetes 클러스터를 관리하는 것보다 훨씬 뛰어났습니다.”

일리아 메드베치, Miro 수석 엔지니어링 매니저

“AWS에서는 새 릴리스로 인한 서비스 중단이 없습니다. 이를 통해 가용성이 100% 에 가까워졌습니다.”

토마스 매들리악, 클라우드 기술 컨설턴트, 크로스위트

“Amazon EKS를 통해 고객에게 매우 안전한 환경을 제공하는 데 중요한 단일 테넌트 아키텍처를 구현할 수 있었습니다. 자체 호스팅되는 Kubernetes 솔루션을 관리하면 상당히 복잡하고 유지 관리 문제가 발생했을 것입니다. Amazon EKS를 통해 이러한 문제를 피할 수 있었습니다. Amazon EKS를 통해 운영이 더 복잡해지지 않으면서 성장을 지원하는 확장 가능한 인프라를 확보했습니다. 현재 SaaS 플랫폼 내 Amazon EKS에서 300개 이상의 AI 모델을 실행하고 있으며, 사용자가 전월 대비 20% 증가하여 고객 기반이 확장되고 있습니다. Amazon EKS를 사용하면 인프라 업데이트와 새로운 기능을 비롯한 변경 사항을 몇 시간 내에 모든 고객에게 배포할 수 있으므로 다운타임이 발생하지 않습니다.”

아사프 오렌, H2O.ai 클라우드 개발 담당 디렉터

“쿠버네티스는 매우 복잡한 소프트웨어입니다. Amazon EKS를 사용하면 상상했던 것보다 더 간단하게 쿠버네티스를 설치하고 사용할 수 있습니다.”

오퍼 엘리아사프, 모빌아이 글로벌 주식회사의 로드 익스피리언스 매니지먼트 시니어 디렉터

“Snap은 Kubernetes를 사용하여 대규모 서비스 관리 문제를 해결하고 EKS를 통해 초당 2백만 건 이상의 트랜잭션을 실행할 수 있도록 지원합니다. Snap은 EKS와 ECR을 통해 개발자가 새로운 마이크로서비스를 시작하는 데 드는 노력을 77% 줄였습니다.”

칼 다다모 시니어 Snap 엔지니어링 디렉터

“HSBC의 클라우드 서비스 팀이 Amazon EKS에서 미션 크리티컬 컨테이너식 애플리케이션을 실행할 수 있도록 회사 애플리케이션 팀을 위한 안전한 멀티 테넌트 플랫폼을 구축한 실제 사례를 통해 솔루션을 탐색합니다.

딘 델라몬트, HSBC 글로벌 클라우드 서비스 솔루션 아키텍트

“쿠버네티스는 훌륭한 인프라 구현 도구입니다. AWS와 Amazon EKS 덕분에 고객 만족을 위한 저희의 목표를 훨씬 손쉽게 달성할 수 있습니다. EKS는 GoDaddy와 쿠버네티스 요구 사항에 매우 적합합니다.”

데미안 실버글레이스 커니프, 선임 소프트웨어 엔지니어, 에드 에이브람스, GoDaddy 소프트웨어 담당 시니어 디렉터

“EKS는 즉시 사용할 수 있는 컨트롤 플레인과 VPC CNI 드라이버를 관리하는 데 따르는 골치 아픈 문제를 해결합니다.”

코너 풀, 버드 수석 엔지니어

“Amazon EC2 스팟 인스턴스에서 Amazon EKS를 실행한 경험은 놀라울 정도였습니다. 그 덕분에 엄청나게 비용을 절약하고 비즈니스 성장에 집중할 수 있는 시간과 에너지가 생겼습니다. 딜리버리 히어로를 통해 Amazon EC2 스팟 인스턴스에서 쿠버네티스를 실행하면 70% 의 비용을 절감할 수 있습니다.”

보이텍 본드라, 딜리버리 히어로 엔지니어링, 물류 담당 시니어 디렉터