강연 목록

인공지능과 기계학습, 사회적 책임을 말하는 ESG의 탄소중립과 지속 가능성, 비대면 시대를 넘어선 메타버스까지. 디지털 트랜스포메이션의 가속화와 함께 논의되는 여러 주제가 있습니다. AWS는 시대 흐름과 고객의 요구에 발맞춰 다양한 서비스를 제공하고자 노력해왔습니다. 이번 세션에서는 인공지능과 기계학습, ESG, 메타버스와 같은 주제에 특화된 AWS Computing 옵션을 소개합니다. AWS와 함께 새로운 클라우드 여정을 시작하세요!

AWS 네트워킹 서비스의 모든 것을 준비했습니다. 다양한 워크로드를 효과적으로 연결하고 구성하기 위한 AWS의 다양한 네트워킹 서비스를 만나보세요. 새롭게 발표된 IPAM, CloudWAN, DX Sitelink 등을 소개하는 흥미진진한 시간도 마련되어 있습니다. AWS의 새로운 네트워킹 서비스들을 연계해서 최적의 워크로드 아키텍쳐를 디자인하는 AWS만의 팁도 함께 소개합니다.

DB를 마이그레이션 할 때, 스키마를 변경하고 데이터를 마이그레이션 한 다음에 가장 중요하다고 할 수 있는 어플리케이션 쿼리의 API를 변경해야 합니다. 이때 AWS babelfish를 사용하면, 어플리케이션의 쿼리 변경 없이 SQL Server를 오로라 PostgreSQL로 마이그레이션 할 수 있습니다. 이 과정을 통해서 얻을 수 있는 TCO 측면 및 기술적 베네핏과 기대 효과를 살펴봅니다.

이번 세션에서는 비용 효율적인 Amazon S3를 소개합니다. 먼저 re:invent 2021에 소개된 아카이빙용 S3 Glacier Instant Retrieval(GIR) 클래스에 대해 알아보고, 그다음 인텔리전트 티어링 스토리지에서 어떤 역할을 하는지, 또 인텔리전트 티어링을 효과적으로 쓸 수 있는 방안을 함께 안내합니다.

대화형 챗봇 서비스 Lex는 2021년 9월부터 한국어를 지원하기 시작했습니다. Lex Version 2를 통해 달라진 점을 중심으로 Lex에 대해 자세히 살펴봅니다. 이번 세션에서는 대화형 챗봇 서비스 Lex의 데모와 함께 기존의 웹페이지와 컨텍센터, 게임 등 다양한 환경에서 통합하는 시나리오를 확인할 수 있습니다. AWS의 대화형 챗봇 서비스 Lex를 만나보세요.

AI를 향한 관심이 높아지면서 모델 학습에 활용하는 데이터가 함께 증가하고, 더 나아가 성능 향상을 위한 대량의 모델 파라미터를 사용하는 초거대 모델도 개발하고 있습니다. AWS는 대량의 GPU를 쉽고 확장성 있게 사용하도록 도와줍니다. 초거대 모델 학습을 고민하고 있다면, 이번 세션을 주목하세요. 초거대 모델의 학습 환경 구성에 대해 Amazon SageMaker와 FSx for Lustre 등을 기반으로 설정 방법과 함께 다양한 분산 학습 라이브러리의 적용 방법을 소개합니다.

스마일게이트는 결제 사기로 인한 금전 손실뿐만 아니라, 다른 게이머에게 피해가 가지 않도록 게임의 에코시스템을 유지·관리하는 데 많은 자원을 투자하고 있습니다. 하지만 빠르게 변화하는 사기 패턴을 막기에 정형화된 규칙 기반으로는 효율적인 대응이 어렵습니다. 이번 세션에서는 초기 검증 단계에서 정확하고 빠른 검증을 가능케 했던 Amazon Fraud Detector와 Amazon SageMaker를 통해 구축한 스마일게이트 ‘스토브’의 결제 사기 탐지 서비스를 소개합니다.

AWS DeepRacer 핸즈온랩에 참여하셔서 AWS DeepRacer를 통한 강화 학습의 기초를 배워보세요. 본 핸즈온랩에서는 AWS DeepRacer 콘솔을 자세히 살펴보고 자율 주행 애플리케이션을 위한 강화 학습 모델을 구축할 수 있습니다. 핸즈온랩을 통해 구축한 AWS DeepRacer 모델로 가상 경주에 참가하여 우승의 영광과 AWS DeepRacer League Championship Cup에 도전할 수 있는 기회를 잡아보세요. 

팀이 전 세계 어디에 있든, 조직이 AWS DeepRacer를 사용하여 포괄적인 기계 학습 기업 문화를 구축하는 방법을 알아보세요. 실습 기계 학습 교육을 통해 조직 전체의 협업과 경쟁을 촉진하는 온라인, 오프라인, 그리고 하이브리드 직원 이벤트를 얼마나 쉽게 구축할 수 있는지 알아보세요. AWS DeepRacer는 팀이 기계 학습을 시작하는 가장 빠른 방법입니다. 온라인 가상 레이싱 시뮬레이터와 1/18 스케일의 자율 주행 자동차를 활용하는 AWS DeepRacer는 기계 학습을 배우는데 재미를 더합니다. 

김대리는 어떻게 다양한 요구 사항에 맞춰 그 많은 데이터를 빠르게 처리할 수 있었을까요? 대체 김대리는 어떤 기술을 사용했을까요? AWS에서 제공하는 기존의 서버리스 분석 서비스와 이번 re:Invent에서 소개된 EMR Serverless, Redshift Serverless를 소개합니다. 이를 통해 OS 패치, 인스턴스 타입 및 확장에 대한 비용 고민 없이 효율적으로 데이터 분석에 집중할 수 있습니다. 자, 지금부터 김대리와 함께 서버리스 데이터 분석에 빠져볼까요?

Data Lake는 조직간의 사일로를 없애고, 통합된 데이터 플랫폼을 구성하기 위해 만들어졌습니다. 하지만 중앙 집중화 방식의 한계와 조직과 데이터의 규모가 점점 커지면서, 탈중앙화된 분산환경을 제공하는 아키텍처 모델인 Data Mesh가 등장했습니다. Data Mesh는 데이터를 소유한 팀이 도메인별 오너십과 자율성을 갖고, 보다 빠르고 유기적으로 데이터를 활용할 수 있게 만듭니다. Data Mesh 기반의 분석 플랫폼을 구축하고 싶다면, AWS이 제공하는 솔루션과 아키텍처를 만나보세요.

이제 실시간 데이터 처리는 필수입니다. AWS 고객은 Amazon Kinesis Data Streams와 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka를 이용해 실시간으로 스트리밍되는 데이터를 수집하고 처리할 수 있습니다. 실시간 데이터 분석의 파이프라인을 구축하고 싶다면, 워크로드에 맞는 stream storage 서비스를 비교해 선택해보세요. 이번 세션에서는 Data Streams과 MSK, 두 서비스의 구조와 동작 원리, 장단점, 서비스 운영에 도움이 되는 모범 사례를 구체적으로 살펴봅니다.

많은 엔터프라이즈 기업들이 비즈니스 백본 시스템으로 SAP ERP를 사용하고 있고, SAP 데이터를 중심으로 분석 플랫폼 구축을 진행하고 있습니다. 하지만 SAP에서 핵심 데이터를 가져오는데 많은 어려움이 있었습니다. 얼마 전 출시한 Amazon Appflow SAP OData Connector를 사용하면 몇 번의 클릭만으로 SAP 데이터를 Amazon S3로 가져올 수 있습니다. 본 강연에서는 Amazon Appflow로 가져온 SAP 데이터를 다양한 AWS 서비스와 연계하는 사용 사례를 알아보고 그 중 Amazon Forecast 와 결합하여 손쉽게 머신러닝 기반 비즈니스 예측 시스템을 만들 수 있는 방법을 소개합니다.

Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)는 Kubernetes를 AWS 환경에서 효율적으로 이용할 수 있도록 고객에게 도움을 드리는 관리형 컨테이너 서비스입니다. 이번 세션에서는 EKS 환경에서 고객 분들이 고려해야 하거나 사용하실 수 있는 다양한 보안 기능들인 네트워크, 계정 관리, 이미지 관리, Pod 보안, 암호화 측면에서 설명합니다.

AWS는 고객이 건물, 공장, 산업, 장비, 생산 라인 등 실제 시스템의 디지털 트윈을 쉽게 만들 수 있게 돕고 있습니다. 이번 세션에서는 그 일환인 AWS IoT TwinMaker 서비스 및 데모를 소개합니다. 뿐만 아니라 다양한 데이터 소스와의 연결 및 활용 과정을 소개하고, Amazon Kinesis Video Streams를 통해 실제 시스템의 실시간 영상을 디지털 트윈 사용자 애플리케이션에서 활용하는 방법도 함께 설명합니다.

클라우드 콜센터를 만들기 위해 더 이상 하드웨어 인프라를 고려하지 마세요. Amazon Connect를 이용하면, 쉽고 빠르게 클라우드 콜센터를 구축할 수 있습니다. 이번 세션에서는 AWS Amplify를 활용해 서버리스 기반 소프트폰을 구축하는 방법을 소개합니다. AWS Amplify는 소프트폰 구동을 위한 코드만으로 서버리스 환경을 구축할 수 있는 기술입니다. Amazon Cognito, AWS CodeBuild 등과 결합해 인증을 개발하는 비용은 최소화하고, DevOps 환경 자체도 효율적으로 구성하는 방법을 만나보세요.

당근마켓은 최근 몇 년간 빠르게 성장한 기업 중 한 곳으로, 2200만 명이 넘는 회원이 가입했습니다. 당근마켓의 성장에는 당근마켓 채팅시스템의 역할이 컸는데, 이번 세션에서는 당근마켓의 매력적인 채팅시스템 아키텍처를 살펴봅니다. 또한, 데이터 캐싱, 사용자의 커넥션 관리, 분석 파이프라인 구성 등 아키텍처의 각 구성 요소로 사용된 ElastiCache, Lambda, DynamoDB, Athena, Glue, Firehose, Severless Framework 등의 적용 사례도 함께 설명합니다.

만일 운영 중인 워크로드에 문제가 발생했다면, 문제를 확인하는 가장 간단한 방법은 무엇일까요? AWS의 DevOpsGuru를 활용하면 워크로드의 운영 문제뿐만 아니라 로그와 추적, 지표 분석 등 운영 분석을 자동화해서 잠재적인 문제점도 파악할 수 있습니다. AWS는 DevOpsGuru를 통해 운영 중인 워크로드의 문제 확인 방법과 옵저브어빌리티를 확보할 수 있는 다양한 방법을 함께 소개합니다.

다양한 고객과 산업군을 넘나들면서 현대화, DevOps, SRE 등의 최신 클라우드 기술 트렌드가 대두됐습니다. 이러한 최신 클라우드 기술의 적용과 표준화를 위해 조직은 쿠버네티스를 사용하기 시작했지만, 너무 많은 옵션과 도구들 사이에서 선택의 고민을 하고 있습니다. 본 세션은 그러한 수많은 선택지 중, 방법론적 측면에서 코드로 인프라를 관리하는 IaC 툴인 AWS CDK에 대해 살펴보고, EKS 클러스터 구축시 고려해야될 공통 모범 사례를 다룹니다.

애플리케이션 현대화 및 컨테이너 기반의 워크로드를 구성하며 DevOps와 SecOps의 융합은 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. 이번 세션에서는 AWS Professional Services팀에서 실제 프로젝트를 경험하며 구성한 DevSecOps의 구체적인 사례 소개, AWS 서비스를 활용해 다양하게 구성할 수 있는 DevSecOps 환경과 그 장점을 만나봅니다.

최근 화두인 클라우드 네이티브와 디지털 트랜스포메이션은 오픈소스와 밀접하기에, 많은 고객은 직접 오픈소스 생태계를 만들며 혁신하고 있습니다. AWS는 지금까지 깃허브에서 오픈소스 참여와 지원을 위한 2,000개 이상의 자체 프로젝트 진행 및 다양한 프로젝트에 코드를 공여하며 오픈소스의 훌륭한 리더로 자리매김하고 있습니다. 이번 세션에서는 최근 업데이트된 오픈소스와 AWS 오픈소스의 중요 서비스인 AWS 쿠버네티스 로드맵, AWS 컨테이너 서비스와 함께, 비용 효율적인 윈도우 라이센스 업데이트 내역도 살펴봅니다.

많은 기업이 트렌드에 발맞추어 SaaS 형태로 서비스를 제공합니다. SaaS 공급자에게 Amazon EKS는 쿠버네티스가 갖춘 오픈소스 생태계에 더해 관리 및 보안 관점에서 매력적입니다. 다중 테넌트 구성은 클러스터 리소스를 효율적으로 활용할 수 있게 해주지만, 보안 및 리소스 분배를 위해서 테넌트를 적절하게 분리해야 합니다. 이번 세션에서는 EKS SaaS 환경에서 테넌트를 분리하는 방법들과 함께 SaaS 솔루션의 고려사항들을 알려 드립니다.

많은 엔터프라이즈 기업에서도 자사 솔루션의 SaaS화를 고려하고 있을 만큼, SaaS 시장은 급속도로 성장하고 있습니다.

삼성SDS는 AWS와 엔터프라이즈 솔루션인 AICC 서비스의 SaaS화 여정을 함께 했습니다. 이번 세션은 삼성 SDS의 AICC서비스의 SaaS화 과정을 소개합니다.

SaaS비즈니스 준비를 위한 담당자의 진솔한 고민과 AWS로의 SaaS 마이그레이션 및 Multi-tenant 아키텍처, AWS 서비스 도입 시 고려 사항 등을 자세하게 만나보세요.

클라우드 환경은 이제 기업의 IT 운영 및 발전 전략의 핵심 요소로 자리매김하고 있습니다. 하지만 많은 기업이 여전히 클라우드 환경 도입 및 전환에 어려움을 겪고 있습니다. 기업이 IT 운영 환경을 클라우드 환경으로 전환할 때 혹은 현대화의 과정에서 필요한 기획, 준비, 실행 등의 단계별 AWS만의 체크리스트를 소개합니다. 클라우드로 전환을 하고 싶었지만 여러 고민으로 망설였다면, 지금 AWS만의 체크리스트를 만나보세요.

고객의 클라우드 사용 환경이 복잡해지고, 비즈니스가 가속화할수록 컨트롤 타워의 역할은 더 중요합니다. 그중 AWS의 컨트롤 타워는 ‘랜딩존’이라는 다중 계정의 AWS 환경을 쉽게 설정하고 관리하는 환경을 구현합니다. 이처럼 AWS 컨트롤 타워 도입으로 얻을 수 있는 베네핏과 함께 컨트롤 타워로 전환 시 고려 사항, 컨트롤 타워 기반의 환경에서 지속적으로 혁신하는 방법을 알아보세요.

AWS는 대규모 마이그레이션 사례들을 경험하면서 체득한 마이그레이션 전략과 이를 돕기 위한 다양한 도구들을 제공하고 있습니다. 이번 세션에서는 현재 운영 중인 업무 시스템을 클라우드로 이전하기 위한 프로세스와 단계별로 유용하게 활용할 수 있는 AWS의 도구들을 설명해 드리고, 이번 re:invent 2021에서 새로 발표한 AWS Migration Hub Refactor Spaces도 소개해 드립니다.

온프레미스나 다른 클라우드 서비스에서 운영 중인 쿠버네티스 클러스트를 Amazon EKS 서비스로 마이그레이션할 때 고려해야 할 EKS 특징이 있습니다. 네트워크, 보안, 컴퓨트 옵션 등 ESK 특징들을 살펴보며, 더 효과적으로 마이그레이션하는 방법을 알아봅니다. 더 나아가 이런 특징을 활용해 비용 효율적이면서도 안전하고 견고한 쿠버네티스 클러스트 서비스를 구축하는 방법도 소개합니다.

서버리스 방식의 가장 많이 사용하는 것이 이미지 배치 처리이며, 온디멘드 썸네일 서비스에 많이 활용되고 있습니다. 본 세션에서는 동영상 리뷰 서비스인 브이리뷰에서 온디멘드 영상 클립 서비스를 구축한 경험을 공유합니다. 이미지 썸네일 서비스와 같이 언제든지 원하는 크기, 대역폭의 영상을 준실시간으로 인코딩하여 사용자에게 제공할 수 있습니다. AWS Lambda를 기반한 대용량 동영상 인코딩에서 고려해아할 부분을 알아봅니다.

Superb AI는 컴퓨터 비전을 위한 학습 데이터셋에 손쉽게 레이블을 지정하고 관리할 수 있는 데이터 플랫폼을 개발 및 운영하고 있습니다. 본 세션에서는 데이터의 병렬 처리를 위해 AWS Step Functions 및 Amazon DynamoDB를 사용한 비동기 작업 처리 및 효과적인 작업 추적 사례를 소개합니다. Step Functions을 잘 활용하기 위한 상태 머신 설계 등 개발 과정에서의 배운 점들을 공유합니다.

롯데ON은 통합 쇼핑몰로서 2020년부터 클라우드 네이티브 기반 마이크로서비스 아키텍처를 구성하기 위해 노력하고 있습니다. 본 세션에서는 롯데가 대규모 Amazon EKS 워크로드를 운영하며 겪은 다양한 장애를 극복하고 서비스 안정화하는 과정을 공유합니다. 또한, 온/오프라인 유통사와 오픈 셀러의 데이터를 수집 및 가공하는데 손쉽게 데이터 파이프라인을 구성한 방식을 소개하고, 다양한 사업부 통합 데이터 플랫폼을 구성하시고자 하는 분들이 고려해야 하는 모범 사례를 알아봅니다.

버즈빌은 단순함을 추구하는 철학 아래 비즈니스 성장에 꼭 필요한 최소한의 기술 스택을 선택하는 실용적인 접근을 적용해왔습니다. 본 세션은 초기 버즈빌은 간단한 서비스 아키텍처에서 일 1억건, 그리고 5억건의 데이터 처리가 필요할 때 어떻게 AWS 기반 데이터 파이프라인을 발빠르게 구축하였는지 공유합니다. 10년간의 성장 과정에서 다양한 AWS를 활용한 데이터 접근성과 확장성을 확보하고 안정적인 서비스를 제공하는 과정을 살펴봅니다.

기계 학습 모델의 프로덕션 적용을 위해서는 꼭 모델 서빙 인프라를 구축해야 할까요? Amazon SageMaker 기술을 활용하면 인프라 설정의 부담 없이 가용 리소스와 비용, 응답 속도, 확장성을 고려한 추론 애플리케이션 및 파이프라인 개발에 집중할 수 있습니다. 이번 세션에서 소개되는 한국어 자연어 처리, 영상 분할 태스크의 모델 서빙 패턴과 모범 사례를 경험하며 AWS 전문가와함께 모델 서빙 패턴을 익혀봅니다.

서버리스는 서버나 OS의 운영 부담은 줄이고, 서비스 개발에 집중 할 수 있어 요즘 클라우드에서 가장 인기 있는 디자인 패턴입니다. 이번 세션에서 클라우드계의 씬 스틸러, AWS 서버리스를 직접 경험해보세요. 준비된 5개의 모듈만 수행하면 자동화나 단순한 이벤트 처리에 활용하던 AWS Lambda를 확장해 대용량 트래픽을 처리하는 서버리스 애플리케이션을 개발하고 최적화하는 방법을 배울 수 있습니다.

빠르게 변화하는 고객의 요구 사항에 빠르고 유연하게 대응하기 위해 많은 기업이 MSA 아키텍처를 적용하는 변화를 시도하고 있습니다. 하지만 대부분 전통적인 일체형 데이터베이스를 가지고 있는 기업들이 많아 데이터베이스 마이그레이션은 큰 걸림돌이 되고 있습니다. 이번 세션에서는 여러 실습을 통해 다양한 워크로드 데이터를 목적에 맞는 데이터베이스로 마이그레이션하는방법을 알려드립니다.

재미있는 메타버스를 활용한 라이브 커머스 방식으로 요즘 관심이 뜨거운 NFT를 직접 발행해 보자. 실제 데모는 AWS 기반으로 NFT 서비스를 구축한 람다256의 NFT서비스를 통해서 NFT를 등록하고 구매하는 전 과정을 시연한다.

국내에 구축되는 대부분의 컨택 센터는 on-prem 기반의 제한적인 시나리오로 구축되고 있습니다. Amazon Connect 를 통해 클라우드 컨택센터가 AWS 서비스와 통합하여 고객에게 가치를 제공할 수 있는 Use cases 를 Demo 로 보여줍니다.

온라인 수업과 원격 근무가 보편화됨에 따라 비대면으로 학습 컨텐츠를 어떻게 제공하고 참여자의 관심을 이끌어 낼 것인지에 대한 고민이 많습니다. 에듀버스 프로젝트는 Amazon IVS, Amazon Chime SDK 및 AWS의 여러 AI/ML 서비스를 이용해서 메타버스 형식으로 구현한 데모입니다. 인터랙티브한 가상 교육 플랫폼 서비스를 제작한 과정과 AWS 기술들이 어떻게 활용되었는지 소개합니다.

AI는 디지털 혁신을 구현하는 핵심 요소이며, 기업은 현실 속 문제를 해결하기 위해 AI가 주도하는 미래에 대비해야 합니다. 인텔 기술 지원 Amazon EC2 플랫폼을 사용하여 조직의 핵심 성능과 영향력이 존재하는 곳에 AI를 민주화하고 구축하는 방법을 알아보십시오. 빠르고 효율적이며 혁신적인 AI가 가져올 새로운 미래에 대비하십시오. 

이 세션에서는 클라우드 내 AMD EPYC™ 프로세서의 이점을 다루고, AMD 기반 솔루션이 다양한 워크로드에 어떻게 이상적으로 전반적인 비즈니스 운영을 개선할 수 있도록 도움을 주는지 소개합니다. AMD의 고성능 컴퓨팅 및 시각화 제품이 최대 Amazon EC2 고객과 내부 자산을 어떻게 지원하는지, 가장 까다로운 워크로드를 가속화하여 성능과 비용 최적화를 개선할 수 있는 방법을 알아보십시오.

K-뷰티의 글로벌 리더인 COSMAX가 진행했던 Cloud Transformation에 대하여 알아보고 메가존클라우드와의 협업 사례 설명을 통해, 엔터프라이즈 기업이 어떻게 Cloud Journey 수행할 것인지에 대하여 설명드립니다.

보안은 가장 최우선으로 고려되어야 합니다. Datadog의 새로운 Cloud Security Platform을 통하여 클라우드 기반의 쿠버네티스, 인프라에 대한 실시간 위협 탐지와 지속적인 감사, 그리고 Full Stack 보안 가시성을 확보하는 방안에 대하여 공유합니다.

랜섬웨어와 같은 사이버 공격의 위협 및 발생과 성공률이 사상 최고로 높아짐에 따라  조직은 자체 보호를 위한 철저한 전략이 필요합니다. 이 세션에서는 안전한 백업이 최후의 방어 수단인 이유와 모범 사례를 설명해드립니다.

AWS 환경에서 의료 헬스케어 서비스를 안전하게 구현하고 운영하기 위한 방법에 대해서 발표합니다. 최근 디지털 헬스케어 시장의 성장과 더불어 의료 헬스케어 분야의 클라우드 사용이 확대되었으며, 국내 규제상 EMR의 외부 보관이 가능하므로 실제 의료 헬스케어 비즈니스를 클라우드 환경에서 구현하는 사례가 크게 증가하고 있습니다. 이에 따라 본 발표에서는 안랩 클라우드가 에어스메디컬 고객을 대상으로 보안을 강화한 사례에 대하여 자세하게 소개합니다.

베스핀글로벌 CISO를 통해 듣는 베스핀글로벌 보안 체계의 설계, 운영/관리까지, 그 실질적인 이야기를 준비했습니다. 이에 앞서 클라우드 보안 위협의 유형과 피해 사례를 알아보고, 기존 IT 보안과 클라우드 보안 방식의 차이에 대해 설명함으로써 클라우드 네이티브 보안의 중요성에 대해 강조합니다.

데이터 플랫폼은 기업이 고객, 직원들에게 차별화된 경험을 제공하는데 중요한 역할을 맡고 있습니다. Confluent의 클라우드 네이티브 데이터 스트리밍 플랫폼은 AWS 서비스, 보안, 요금체계, 관리방식과 완전 통합되어 있어, 기업이 실시간 움직이는 데이터를 통해 새로운 기회를 창출할 수 있도록 지원합니다. Confluent가 어떻게 Apache Kafka를 재설계하고 데이터를 클라우드에서 안전하고 실시간으로 처리하는지 알아보시기 바랍니다.

Cloud NAT 환경에서의 3rd Party Firewall 구성 use case, GWLB를 활용한 3rd party Firewall 활용 use case, AWS native Firewall의 IPS Ruleset 활용과 3rd Party IPS 활용 use case를 소개합니다.

Amazon Connect의 실질적인 구축/수행 측면에서 발표하고, Amazon Connect 파트너로서의 역할, GS네오텍만이 고객에게 제공할 수 있는 가치에 대해 설명합니다. 또한, Amazon Connect을 중심으로 AWS의 다양한 서비스와의 연계 확장 방안에 대하여 사례를 소개합니다.

On Premise환경에서 Vanilla Kubernetes 및 OSS (Open-Source Solution)를 활용한 Enterprise (High Availability, High Performance, Large Cluster) PaaS 플랫폼 구축 전략과 아키텍처를 사례와 함께 알아봅니다. 또한, 최근 AWS에서 발표한 "EKS Anywhere"를 Multi-Cluster deploy & Lifecycle management 측면 실무 관점에서 활용하는 방안을 소개합니다. 

고가용성, 편의성 및 자동화 용이성 등으로 많은 IT기업에서 사용하고 있는 쿠버네티스! ‘쿠버네티스가 무엇’이며 ‘AWS에서 어떻게 쿠버네티스를 사용해야 하고’, ‘우리 기업에 어떠한 변화를 가져오는지’ 등 쿠버네티스 관련 다양한 궁금증을 전문가가 알기 쉽게 설명해 드립니다.

여기에 퓨어스토리지의 Portworx 엔터프라이즈 기능을 더하여 성공적인 디지털 가속화를 이루고 있습니다. Kubernetes data platform "Portworx"를 사용하면 점점 디지털화 되는 세상에서 엄격한 비지니스 요구사항에도 미션크리티컬한 어플리케이션을 현대적으로 완벽하게 운영하실 수 있으며 성능, 속도, 확장성, 데이터 보호까지 모두 손쉽게 최적화가 가능합니다. 본 세션에서는 Portworx와 Amazon EKS 협업 전략 및 미션 크리티컬한 어플리케이션을 위한 Portworx 서비스를 소개합니다

On-Prem 환경과 비교하여 AWS Cloud 환경에서의 문제 감지 및 분석, 대응은 많은 시간적인 한계를 가지고 있습니다. AWS 및 On-Prem에서 VM및 컨테이너, 쿠버네티스 환경까지 통합하여 실시간 모니터링과 AI/ML 기반의 분석 기능이 제공된다면 여러분의 비즈니스 서비스를 향상시키는데 얼마나 도움이 될까요 Splunk Observability 서비스를 활용하여 비즈니스 서비스의  MTTD 및 MTTR을 획기적으로 개선해보시기 바랍니다.

트렌드마이크로는 클라우드 네이티브에 환경을 위한, 효과적인 보안 적용을 위해 기존 클라우드 환경에서 적용했던 보안 방법에서 진화한 기존 보안 정책, 보안 수준 그리고 보안 규정 준수를 동일하게 보장하면서 클라우드 네이티브 환경의 효율성을 보장할 수 있는 최적화된 보안 적용 필요성에 대해 소개하고자 합니다.

엘지유플러스 고객 사례를 통해 쿠버네티스 환경에서 왜 Observability가 필요한지 살펴보겠습니다.

본 강연은 영우디지탈이 AWS Distributior 로써 전국각지의 DSA파트너들과 고객을 매칭시켜 신속한 디지털 트랜스포메이션의 여정을 도와드리고자 하는 세션입니다.

AWSome Day 트랙에서는 AWS 클라우드 서비스에 대한 개요를 소개하고, AWS에서 혁신을 통해 경쟁우위를 얻을 수 있는 방법을 알아봅니다. 그 첫번째 세션으로 클라우드의 가치와 왜 AWS 클라우드를 선택해야 하는지, 그리고 AWS 클라우드 도입 시 얻을 수 있는 여러가지 혜택에 대해 알아봅니다.

AWS 클라우드의 가장 기본이 되는 컴퓨팅 서비스에 대해 알아봅니다. 애플리케이션 개발, 배포, 실행 및 확장을 지원하는 전 세계에서 가장 안정적인 컴퓨팅 서비스에 대해 설명해 드립니다.

이 과정에서는 데이터 저장, 액세스, 관리 및 분석을 지원하는 AWS의 스토리지 서비스의 개요에 대해 알아봅니다. 또한 애플리케이션의 요구 사항에 맞는 포괄적인 옵션을 제공하는 완전관리형 AWS 데이터베이스 서비스에 대해 학습합니다.

이 과정에서는 높은 수준의 안정성과 보안 기능 그리고 성능을 갖춘 네트워킹 서비스에 대해서 설명해 드립니다. 또한 AWS의 보안, 자격 증명 및 규정 준수에 대해 알아봅니다.