소프트웨어 및 기술을 위한 AWS

Forrester 연구: Mining the generative AI gold rush

소프트웨어 및 기술 기업에서는 생성형 인공 지능(AI)을 앞다투어 도입하고 있습니다. 하지만 어떤 대가가 있을까요? 연구에 따르면 서두르는 것이 결과에 해가 될 수 있는 것으로 나타났습니다. 이 기술의 잠재력을 활용하기 위한 방법을 알아보세요.

잠시 멈추고, 성찰하고, 전략을 세워야 하는 이유

Forrester Consulting이 AWS를 대신하여 수행한 이 의뢰로 수행한 이 연구에서는 전 세계 657명의 소프트웨어 리더를 대상으로 설문조사를 실시하여 조직이 제너레이티브 AI에 어떻게 접근하고 있는지 알아보았습니다. 연구 결과에 따르면 많은 기업이 솔루션을 빠르게 배포하고 투자를 늘려 골드 러시 사고방식을 취하고 있지만, 이는 장기적인 성장을 가로막는 장벽을 만들 수 있습니다. Forrester의 연구는 AI 전략에서 부족한 점을 조명합니다.

주요 결과

제너레이티브 AI는 우리 주변 산업과 세계를 혁신할 것으로 기대되지만 비용이 많이 들고 지속 불가능한 접근 방식은 발전을 저해하고 있습니다.

계획 및 준비의 가치

지난 6개월 동안 소프트웨어 기업의 63% 가 하나 이상의 제너레이티브 AI 제품을 출시했으며, 응답자의 절반 이상이 제너레이티브 AI 제품 개발을 위한 예산이 5% 이상 증가했다고 답했습니다. 제너레이티브 AI에 대한 열정이 급증하고 있지만 많은 사람들이 강력하고 검증된 비즈니스 모델을 개발하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 적절한 계획과 숙련된 인재가 없다면 기업은 장기적인 성공을 저해할 수 있습니다.

표면 수준 솔루션에서 벗어나기

예를 들어 브랜드 인지도 향상에 비해 더 나은 사용자 경험 제공을 최우선 과제로 생각하는 소프트웨어 회사는 23% 에 불과합니다 (39%). 제너레이티브 AI에서 가치를 창출하기 위해 소프트웨어 회사는 사용자 혜택에 직접 연결되는 심층 통합과 새로운 기능에 집중해야 합니다. 일반적인 사용 사례에서 벗어나 고객 요구 사항을 지속적으로 평가하면 차별화와 투자 수익을 높이는 데 도움이 됩니다.

신뢰의 중요성 과소평가

데이터에 따르면 대부분의 소프트웨어 회사는 규정 준수, 데이터 프라이버시 및 고객 보안의 중요성을 과소평가하고 있습니다. 현재 31% 만이 신뢰, 투명성 및 거버넌스 기능을 기반으로 제너레이티브 AI 제품의 가치를 판매하고 있습니다. 이러한 실수는 고객의 신뢰를 떨어뜨릴 뿐만 아니라 비용 증가와 잠재적 처벌로 이어질 수 있습니다.

전략적 파트너십은 실질적인 영향을 미칩니다

가격 책정 전략은 제너레이티브 AI 제품 개발 시 비즈니스 관련 과제 목록의 상위에 있으며, 수요와 채택에 대한 불확실성과 비즈니스 모델 확장성에 대한 우려도 높은 순위를 차지합니다. 소프트웨어 파트너는 기술 제공업체와의 협력에 집중해 왔지만 파트너십의 전략적 가치를 높이면 검증되고 확장 가능한 영향력을 갖춘 제품을 공동 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.