Amazon Kinesis Video Streams

분석 및 기계 학습을 위해 비디오 스트림을 캡처, 처리 및 저장

Amazon Kinesis Video Streams를 사용하면 분석, 기계 학습(ML) 및 기타 처리를 위해 연결된 디바이스에서 AWS로 비디오를 쉽고 안전하게 스트림할 수 있습니다. Kinesis Video Streams는 수백만 대의 디바이스에서 스트리밍 비디오 데이터를 수집하는 데 필요한 모든 인프라를 자동으로 프로비저닝하고 탄력적으로 조정합니다. 또한, 스트림의 비디오 데이터를 안정적으로 저장, 암호화 및 인덱싱하며, 사용자가 간편한 API를 통해 데이터에 액세스할 수 있도록 지원합니다. Kinesis Video Streams를 사용하면 Apache MxNet, TensorFlow 및 OpenCV와 같은 ML 프레임워크의 라이브러리 및 Amazon Rekognition Video와의 통합을 통해 컴퓨터 비전 및 ML 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다.

시작하려면 AWS Management Console에서 클릭 몇 번으로 Kinesis 비디오 스트림을 생성하고 구성하면 됩니다. 그런 다음 디바이스에 Kinesis Video Streams SDK를 설치하고 분석, 처리 및 저장을 위해 비디오를 AWS로 스트리밍하기 시작합니다. Kinesis Video Streams에서는 사용한 만큼만 비용을 지불합니다. 사전 약정이나 최소 비용이 없습니다.

Amazon Kinesis Video Streams announcement at AWS re:Invent 2017

이점

수백만 개의 엣지 디바이스에서 비디오를 스트리밍

Amazon Kinesis Video Streams는 디바이스에 설치할 수 있는 SDK를 제공하므로 저장, 분석, 기계 학습 및 기타 처리를 위해 비디오를 AWS로 쉽고 안전하게 스트리밍할 수 있습니다. Kinesis Video Streams는 엣지 디바이스, 스마트폰, 보안 카메라 및 기타 데이터 소스(레이더, 광선 레이더 드론, 위성, 대시캠, 깊이 센서 등)에서 데이터를 수집할 수 있습니다.

비전 지원 앱을 손쉽게 구축

Amazon Kinesis Video Streams는 Amazon Rekognition Video와 통합되므로, 컴퓨터 비전과 비디오 분석을 활용하는 애플리케이션을 손쉽게 구축할 수 있습니다. 또한, 인기 있는 오픈 소스 ML 프레임워크를 사용해 사용자 지정 애플리케이션을 구축하여 비디오 스트림을 처리하고 분석할 수 있습니다.

보안

Amazon Kinesis Video Streams에서는 AWS Identity and Access Management(IAM)를 사용해 스트림에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. 또한, AWS Key Management Service(KMS)를 사용해 저장 데이터를 자동으로 암호화하고, 업계 표준 TLS(전송 계층 보안) 프로토콜을 사용해 전송 데이터를 암호화하여 데이터를 보호할 수 있습니다.

안정적이고 검색 가능한 스토리지

Amazon Kinesis Video Streams는 Amazon S3를 기본 데이터 스토어로 사용하므로 데이터가 내구력 있게 안정적으로 저장됩니다. 스트림에 저장된 데이터의 보존 기간을 설정 및 제어할 수 있습니다. Kinesis Video Streams에서는 디바이스 생성 타임스탬프 및 서비스 생성 타임스탬프를 기반으로 비디오 프래그먼트를 신속하게 검색하여 가져올 수 있습니다.

관리할 인프라가 없음

Amazon Kinesis Video Streams는 사용자를 대신해 모든 인프라를 관리합니다. 스트림과 사용 애플리케이션 수가 증가해도 구성, 소프트웨어 업데이트, 장애 또는 인프라 규모 조정에 대해 걱정할 필요가 없습니다. Kinesis Video Streams에서 스트림을 관리하는 데 필요한 모든 관리 및 유지 보수 작업을 처리하므로, 사용자는 혁신적인 애플리케이션을 구축하는 데 시간을 집중할 수 있습니다.

실시간 및 배치 애플리케이션 모두 구축

Amazon Kinesis Video Streams를 사용하면 데이터의 라이브 스트림을 사용하는 실시간 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 또한, Kinesis Video Streams는 데이터를 저장하므로 배치 애플리케이션도 실행할 수 있습니다.

작동 방식

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사용 사례

스마트 홈

Amazon Kinesis Video Streams를 사용하면 베이비 모니터, 웹캠 및 가정용 감시 시스템과 같이 카메라가 장착된 홈 디바이스에서 AWS로 비디오와 오디오를 손쉽게 스트리밍할 수 있습니다. 그런 다음 해당 스트림을 사용해 간단한 비디오 재생에서부터 지능형 조명, 실내 온도 조절 시스템 및 보안 솔루션에 이르기까지 다양한 스마트 홈 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

예제: 애완동물 모니터
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스마트 시티

많은 도시에서 신호등, 주차장, 쇼핑몰 등 거의 모든 공공장소에 수많은 카메라를 설치해 연중무휴 24시간 비디오를 캡처하고 있습니다. Amazon Kinesis Video Streams를 사용하면 이러한 대량의 비디오 데이터를 안전하고 비용 효율적으로 수집, 저장 및 분석하여 교통 문제를 해결하고, 범죄를 방지하고, 긴급 구조원을 파견할 수 있습니다.

예제: 앰버 경고 시스템
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산업 자동화

Amazon Kinesis Video Streams를 사용하면 레이더 및 광선 레이더 신호, 온도 프로필, 산업 장비의 깊이 데이터와 같이 시간이 인코딩된 다양한 데이터를 수집할 수 있습니다. 그런 다음, 예측 유지 보수 등 산업 자동화 사용 사례에 맞춰 Apache MxNet, TensorFlow 및 OpenCV를 비롯한 선호하는 기계 학습 프레임워크를 사용하여 데이터를 분석할 수 있습니다. 예를 들어 개스킷 또는 밸브의 수명을 예측하고 부품 교체를 미리 예약하여 제조 라인의 가동 중단과 결함을 줄일 수 있습니다.

예제: 장비 예방 정비
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사례 연구

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