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벡터 데이터베이스로서의 Amazon OpenSearch Service
확장 가능하고 안전한 고성능 벡터 데이터베이스를 사용하여 벡터 기반 검색 및 엔터프라이즈 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
개요
이점
단일 검색 요청으로 벡터 임베딩과 텍스트 기반 키워드 쿼리를 원활하게 결합하여 검색 품질을 개선하고, ANN(HNSW 및 IVF에서), 정확한 k-NN 벡터 검색 등의 고급 최근접 이웃 알고리즘을 사용하여 지연 시간이 짧은 유사성 검색을 제공합니다. GPU 가속화를 통해 한 시간 이내에 수십억 규모의 벡터 데이터베이스를 빌드하고 AI 기반 검색 애플리케이션, 추천 시스템 및 기타 에이전틱 AI 애플리케이션의 출시 시간을 단축합니다.
다시 인덱싱하거나 쿼리 성능에 영향을 주지 않고 실시간으로 벡터 임베딩을 추가, 업데이트 또는 삭제할 수 있습니다. 이 기능은 AI 모델과 검색 애플리케이션이 동적인 데이터 변화에 대응할 수 있도록 하므로 데이터가 자주 변경되는 전자 상거래 개인화나 이상 징후 감지와 같은 사용 사례에 이상적입니다.
Amazon OpenSearch Service는 AWS 서비스 및 서드 파티 AI 플랫폼과 통합되어 최신 생성형 AI 애플리케이션을 지원합니다. Amazon DynamoDB 및 Amazon DocumentDB와의 제로 ETL 통합을 통해 복잡한 파이프라인을 구축하지 않고도 운영 데이터 전반에서 벡터 검색을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 개선할 수 있습니다. Amazon Bedrock과의 네이티브 양방향 통합은 생성형 AI 워크플로를 간소화하여 효율적인 임베딩 생성 및 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션을 위해 파운데이션 모델을 지식 기반에 연결할 수 있습니다. OpenSearch Service는 AWS가 Amazon Bedrock용으로 권장하는 벡터 데이터베이스입니다. 개발자는 모델 훈련과 배포에 Amazon SageMaker의 강력한 기능을 활용하거나 사전 구축된 커넥터를 통해 Amazon Titan 또는 OpenAI, Cohere, DeepSeek 등의 서드 파티 모델에 손쉽게 연결할 수 있습니다. 이를 통해 기존 데이터 및 인프라 투자의 가치를 극대화하는 동시에 안전하고 효율적이며 확장 가능한 개발이 가능합니다.
오픈 소스 혁신을 활용하면서 엔터프라이즈에 신뢰성을 제공하는 OpenSearch를 관리하는 완전관리형 서비스입니다. 글로벌 오픈 소스 커뮤니티는 OpenSearch(현재 Linux Foundation의 일부)에 적극적으로 기여하고 개선하여 지속적인 발전을 도모하고 관리형 서비스를 통해 인프라 관리 오버헤드를 제거합니다. 이 접근 방식은 고가용성(99.99% SLA), 오토 스케일링, 패치 적용 및 업데이트는 물론 Apache 2.0 라이선스 기술의 유연성과 공급업체 중립성을 제공합니다. 또한 오픈 소스 커뮤니티는 프로젝트 방향을 안내하여 모든 사용자에게 혜택을 주는 지속적인 혁신을 보장합니다.
사용 사례
기존 키워드 검색과 벡터 유사성을 결합하여 관련성을 높여서 검색 경험을 개선할 수 있습니다. 자연어 이해, 다중 모달 쿼리(텍스트, 이미지, 오디오), 하이브리드 검색 기능을 지원하여 다양한 콘텐츠 유형에서 상황에 맞는 관련 결과를 제공할 수 있습니다.
벡터 유사성을 활용하여 수십억 개의 항목에서 사용자 선호도를 일치시켜 거의 실시간으로 관련성 높은 추천을 제공함으로써 대규모로 개인화된 추천을 강화할 수 있습니다.
파운데이션 모델을 비즈니스 데이터에 연결하여 상황에 맞는 정확한 응답과 작업 실행을 지원함으로써 신뢰할 수 있는 AI 챗봇, 도우미 및 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 간단한 쿼리와 복잡한 상호 작용에 대해 빠른 응답 시간을 유지하면서 벡터 기반 정보 검색을 통해 할루시네이션을 없애고 정확도를 개선할 수 있습니다.
대규모 데이터세트에서 벡터 유사성을 비교하여 잠재적 사기, 위조 또는 의심스러운 활동을 실시간으로 감지하여 대규모로 패턴과 이상 징후를 감지할 수 있습니다.
고객과 파트너
riskCanvas 고객 리뷰
riskCanvas는 Genpact의 자회사입니다. 금융 범죄 규정 준수 솔루션을 위한 SaaS 제품으로, 최첨단 빅 데이터, 자동화 및 기계 학습 기술을 사용하여 규정 준수, 효율성 및 자동화 솔루션을 제공합니다.
"riskCanvas는 Amazon OpenSearch Serverless용 벡터 엔진과 바로 통합되므로, AWS의 생성형 AI 기능을 통해 기존의 클라이언트 운영 데이터를 노출할 수 있습니다. 이는 아주 혁신적인 기능입니다. 이제 요약을 활용하여 조사의 분석을 가속화하고, 금융 범죄 신고에 대한 기본적인 내러티브를 작성하며, 에스컬레이션에 대한 권장 사항을 제시할 수 있기 때문입니다. 그리고 riskCanvas 보안 엔클레이브 내에 보관된 실제 데이터를 사용하면서 이러한 모든 작업이 가능합니다. 벡터 엔진을 사용하여 금융 범죄 사용 사례의 처리 시간을 줄이고, 오류를 줄이면서 내러티브의 일관성을 개선하고, 자동화 프로세싱을 통해 효율성을 높이고, 사람의 개입을 심층 분석으로 전환하고 있습니다."
Ryan Skousen, Genpact Financial Crimes, Chief Technology Officer(riskCanvas) 및 Vice President of Technology
Academia 고객 리뷰
Academia는 학술 연구를 공유하기 위한 플랫폼입니다. Academia.edu의 사명은 전 세계의 연구를 가속화하는 것입니다.
"Amazon OpenSearch Service는 수백만 개의 벡터를 효율적으로 인덱싱 및 검색하고, 사용자에게 추천할 가장 관련성이 높은 학술 논문을 찾을 수 있도록 지원하므로, 전 세계의 연구를 가속화하고자 하는 Academia의 사명을 발전시키고 있습니다. Amazon OpenSearch Service로 전환한 결과, 콘텐츠 추천에 대한 사용자의 참여도가 이전 추천 솔루션에 비해 20% 증가했습니다."
Bob Tucker, Academia, Director of Engineering
Intuit 고객 리뷰
Intuit Inc.는 재무 관리, 규정 준수, 마케팅 제품 및 서비스를 제공하여 소비자와 소규모 비즈니스의 번영을 지원하는 글로벌 금융 기술 플랫폼입니다.
"우리 회사의 플랫폼 팀은 AWS와 긴밀하게 협력하여 최첨단 ML 모델을 통해 생성된 벡터 임베딩을 효율적으로 저장, 관리, 쿼리할 수 있는 높은 수준의 기능을 구축함으로써 자연어 처리 애플리케이션 및 서비스의 새로운 가능성을 실현했습니다. 이제 이 솔루션은 Intuit의 모든 벡터 요구 사항을 지원하는 기본 저장소가 되었으며, 이는 Amazon OpenSearch Service 덕분입니다. OpenSearch 기반 벡터 데이터베이스 채택을 확장하여 향후 몇 개월 내에 새로운 사용 사례에 대응할 수 있게 되어 매우 기쁩니다."
Achal Kumar, Intuit, Director of Data Capabilities
