Amazon Quick Suite FAQ

Amazon Quick Suite는 에이전틱 AI 기반의 디지털 작업 공간으로, 업무상 질문에 빠르게 답하고 그 답변을 실행으로 옮길 에이전틱 팀원을 비즈니스 사용자에게 제공합니다.

시작하기 페이지에서 자세한 내용을 확인하세요.

Quick Suite의 특정 기능은 체험 기간 내내 사용할 수 있습니다. 그중 몇 가지를 소개합니다. 스페이스 - 큐레이트된 데이터와 작업 집합으로, 특정 팀을 위해 고도로 맥락화된 경험을 정의합니다. 기본 채팅 에이전트 - 사용자가 자연어로 기능을 사용하도록 돕는 대화형 에이전트입니다. 사용자 지정 채팅 에이전트 - 특정 스페이스나 데이터 집합, 흐름으로 사용을 제한하거나 관련성, 컨텍스트, 응답의 특수성을 개선하기 위해 행동 특성을 사용자 지정하여 대화형 에이전트를 사용자 지정하는 기능입니다. 또한 Quick Suite에는 전체 사용자 경험을 강화하는 5가지 주요 기능이 있습니다. Quick Index(여러 소스의 조직 데이터를 연결하여 단일 리포지토리로 컨텍스트화), Quick Research(조직 데이터를 내부 및 외부 데이터와 결합하여 깊이 있는 통찰을 제공하는 AI 기반 연구 에이전트), Quick Flows(일상 작업을 위한 단순한 자동화), Quick Automate(복잡한 비즈니스 프로세스를 위한 다단계 에이전틱 자동화), Quick Sight(AI 기반 비즈니스 인텔리전스 및 분석)입니다.

AWS IAM Identity Center 또는 IAM을 통한 ID 페더레이션을 사용하면 Quick Suite에 안전하게 사용자를 연결할 수 있습니다. 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.

출시 시점을 기준으로 Quick Suite는 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오리건), 아시아 태평양(시드니), 유럽(아일랜드) 등 4개 리전에서 사용할 수 있습니다. 각 리전에서 사용할 수 있는 전체 기능 목록은 Amazon Quick Suite 설명서를 참조하세요.

예, Quick Suite는 Microsoft OneDrive, SharePoint, Google Drive 같은 여러 외부 애플리케이션과의 데이터 통합 기능을 제공하므로 여러 콘텐츠 리포지토리의 데이터를 Quick Index와 쉽게 동기화할 수 있습니다. 또한 Quick Suite는 ServiceNow, PagerDuty, Asana 등의 외부 애플리케이션과도 연결되므로 사용자는 Quick Suite 인터페이스 내에서 작업 생성, 티켓 열기, 조치 취하기 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 사용자는 여러 내장 라이브러리와 OpenAPI 또는 Model Context Protocol(MCP)의 개방형 표준 통합 기능에 걸쳐 수천 가지 작업 중에서 선택할 수 있습니다. Quick Suite 내에서 타사 애플리케이션의 작업을 수행하는 방법에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

Quick Suite는 특정 기능 사용량에 기반한 요금과 함께 구독 기반 가격을 제공합니다. Quick Suite 요금 페이지에서 자세한 내용을 확인하세요.

Quick Suite 웹 검색 기능은 미국 동부(버지니아 북부) AWS 리전에서 안전하게 호스팅됩니다. Quick Suite는 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오리건), 아시아 태평양(시드니), 유럽(아일랜드) 리전에서 사용할 수 있지만 모든 웹 검색 쿼리는 미국 동부 리전의 웹 검색 서비스를 통해 처리됩니다. 아시아 태평양(시드니) 또는 유럽(아일랜드) 리전에서 Quick Suite에 액세스하는 경우 웹 검색 쿼리가 AWS 미국 리전에서 안전하게 처리된다는 알림을 받게 됩니다. 이러한 리전의 Quick Suite에서 웹 검색을 사용하려면 이 알림을 확인해야 합니다. Quick Suite 기능을 사용할 때 필요에 따라 웹 검색을 끌 수 있습니다. 또한 관리자는 Quick Suite 관리자 설정(사용자 지정 권한 아래)에서 사용자들의 웹 검색을 비활성화할 수 있습니다.

관리자는 Quick Suite 확장 프로그램을 통해 사용자들에게 Google Chrome, Microsoft Edge, Mozilla Firefox, Outlook for Microsoft 365, Word for Microsoft 365, Microsoft Teams에서 Quick Suite 채팅 에이전트 기능에 대한 액세스를 제공할 수 있습니다.

Amazon Quick Suite의 기능인 Amazon Quick Flows를 통해 사용자는 전문 기술 없이도 간단한 자연어를 사용하여 일상 작업을 위한 워크플로를 생성할 수 있습니다. 사용자가 구축할 워크플로를 직접 설명하기만 하면 됩니다. 워크플로를 공유하고 사용자 지정할 수 있으므로 부서에서 특정 사용 사례에 맞게 워크플로를 맞춤 조정할 수 있습니다. 또한 Quick Flows를 사용하면 플랫폼을 전환하지 않고도 인기 있는 타사 비즈니스 애플리케이션에서 작업을 직접 실행할 수 있습니다. 

Quick Flows에서 웹 검색을 하면 인터넷에서 실시간 데이터를 가져오고 Quick Flows에서 바로 브라우저 작업을 실행할 수 있습니다. 웹 소스에서 실시간 업데이트를 가져오고 AI 기반 UI 에이전트를 사용하여 웹 사이트 탐색, 양식 작성, 데이터 캡처 등의 브라우저 작업을 처리합니다.

Quick Flows의 UI 에이전트는 사용자가 웹사이트 및 웹 애플리케이션과 상호 작용할 수 있도록 합니다. 특정 페이지로 이동하고, 콘텐츠를 스크롤하고, 버튼을 클릭하고, 양식에 텍스트를 입력하고, 드롭다운에서 옵션을 선택하고, 데이터를 추출할 수 있습니다. UI 에이전트는 사용자가 기술적인 API 통합 지식이나 프로그래밍 기술을 요구하지 않고도 여러 웹사이트를 탐색하고 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 사용자는 단순히 자신의 플로우에 UI 에이전트 단계를 추가하고 원하는 작업을 자연어로 설명하면 됩니다.

Quick Flows는 Quick Suite 사용자 구독의 일부로 제공됩니다. Quick Suite 요금에 대해 자세히 알아보세요.

Quick Automate는 특수 AI 에이전트를 사용하여 복잡한 비즈니스 프로세스를 지능적인 적응형 자동화로 변환합니다. 조직은 여러 애플리케이션, 데이터 소스, 부서에 걸쳐 자동화를 생성, 수정 및 확장할 수 있습니다. 다중 에이전트 아키텍처 덕분에 비즈니스 환경 변화에도 자동화의 복원력이 유지되고 엔터프라이즈급 보안과 거버넌스 관리를 통해 안전한 배포가 가능합니다. Quick Automate는 사용량 기반 가격 책정을 통해 기업이 자동화 수명 주기 내내 운영 비용과 복잡성을 줄이는 데 기여합니다.

사용자는 드래그 앤 드롭 방식으로 작업을 구성할 수 있는 시각적 디자이너에 액세스하여 자동화를 생성할 수 있습니다. 기존 프로세스 문서를 사용하거나 채팅을 통해 자연어로 자동화를 구축할 수도 있습니다.

Quick Automate는 열람자, 기여자, 소유자 등 세분화된 역할 기반 액세스를 제공합니다. 열람자는 새로운 프로젝트 아이디어를 제출하고, 인간 참여형 작업과 상호 작용하고, 모니터링 대시보드에 액세스할 수 있습니다. 기여자는 자동화를 구축, 테스트, 배포할 수 있습니다. 소유자는 통합, 보안 자격 증명, 사용자 액세스를 통해 시스템에 대한 자동화 액세스를 제어할 수 있습니다.

Automation Groups는 자산을 구성하고 커넥터와 자격 증명에 대한 공유 액세스를 정의하므로 사용자는 조직의 각 부서 또는 팀에 격리된 환경을 조성할 수 있습니다. Quick Suite 구독 라이선스와 사용자 역할에 따라 Automation Groups 내의 역할에 제한이 있습니다.

예, 타사 작업을 사용하면 Microsoft Exchange, Jira 등 사전 구축된 커넥터를 통해 외부 서비스와 애플리케이션에 자동화를 연결할 수 있습니다.

UI 에이전트는 자연어 명령을 이해하여 복잡한 브라우저 작업을 수행하는 에이전트입니다. 자율적으로 웹 사이트를 탐색하고, 클릭하고, 입력하고, 데이터를 읽고, 다운스트림 자동화 단계에 맞게 구조화된 출력을 생성할 수 있습니다.

Quick Automate는 인간 참여형 작업을 통해 중요한 지점에 인간의 판단을 통합할 수 있습니다. 개별 작업이나 에이전트 제안을 검토를 위해 특정 사용자 또는 그룹에 라우팅하거나, 추가 입력 또는 승인을 받거나, 워크플로를 계속하기 전에 예외를 처리할 수 있습니다.

성능 탭은 성공률, 절약한 시간, 일반적인 예외 사항, 작업자 개입 비율, 기간을 포함한 포괄적인 모니터링 기능을 제공합니다.

Quick Automate는 Quick Suite 사용자 구독의 일부로 제공됩니다. 여기에서 Quick Suite 요금에 대해 자세히 알아보세요.

Amazon Quick Research는 조직의 내부 지식을 공용 인터넷 및 특수 데이터세트의 데이터와 결합하여 예전보다 훨씬 빠르게 전문가 수준의 통찰을 제공하는 AI 기반 연구 에이전트입니다. 자연어로 연구 목표를 입력하기만 하면 에이전트가 체계적인 계획을 세우고 심층 연구를 수행합니다. 사용자는 에이전트와 협업하여 콘텐츠를 수정하고, 피드백을 통합하고, 맞춤형 결과물을 생성합니다. 인사이트는 원본 출처까지 추적할 수 있어 명확한 증거 추적을 제공합니다. 정보 검색부터 합성까지, Quick Research가 전체 프로세스를 간소화하므로 조직은 정보에 입각한 의사 결정을 더 빠르게 내릴 수 있습니다.

연구 목표를 정의하고 웹 검색, 파일 업로드 또는 Quick Suite 데이터에서 연구 자료를 선택한 다음 ‘계획 수립’을 선택하여 맞춤형 연구 계획을 생성합니다. 계획을 검토하고 ‘연구 시작’을 선택하여 시작합니다.

Quick Research는 정확성과 깊이를 강조하는 구조화된 AI 안내 방식을 제공합니다. 맞춤형 연구 계획을 수립하고, 진행 상황을 추적하고, 출처를 검증하고, 증거에 기반한 통찰을 갖춘 전문 보고서를 생성합니다.

.pdf, .txt, .doc, .xls, .csv 형식의 파일을 업로드할 수 있습니다. 파일 하나당 25MB 미만이어야 하며 연구 프로젝트당 최대 20개 파일을 업로드할 수 있습니다. 스페이스에 있는 파일을 조사할 수도 있습니다. 스페이스는 오디오, 비디오, PowerPoint 같은 추가 파일 형식을 지원합니다.

예. Quick Research는 SharePoint, OneDrive, Google Drive 또는 S3에 있는 파일 등, 조직의 데이터와 통합됩니다. 포괄적인 연구를 위해 웹 검색, 업로드된 문서와 함께 이 데이터에 액세스할 수 있습니다.

대규모 연구 자료 모음의 경우 연구 프로젝트를 시작하기 전에 스페이스 기능을 사용하여 문서와 데이터 소스를 정리하는 것이 좋습니다.

예. 시스템에서 초기 연구 계획을 작성한 후 제공된 제안에 따라 검토 및 수정할 수 있습니다. 프로세스 전반에 걸쳐 연구 방향을 통제할 수 있습니다.

이 도구는 연구 작업을 완료할 때까지 완료율(3%, 6% 등)을 보여주므로 체계적인 연구 워크플로를 통해 진행 상황을 모니터링할 수 있습니다.

예, 공유 버튼을 사용하여 팀원들과 연구를 공유할 수 있습니다.

기본적으로 시스템은 핵심 요약 섹션으로 시작하는 자세한 문서를 생성합니다. 원하는 경우 연구 요약을 선택할 수 있습니다. 예를 들어 고위 경영진에게 적합한 2페이지 요약 또는 대부분의 비즈니스 이해관계자에게 적합한 6페이지 요약을 생성할 수 있습니다.

예. 특정 대상 사용자의 요구에 따라 요약을 구성하고 출력 형식을 사용자 지정할 수 있습니다.

연구가 완료되면 결과를 다운로드하여 이해관계자와 공유할 수 있습니다. 시스템은 연구 보고서 및 요약에 대한 다양한 내보내기 옵션을 제공합니다.

연구 목표를 구체적이고 상세하게 작성하세요. 요구 사항, 제약 조건, 지리적 지역(해당하는 경우), 특정한 중점 분야를 포함하세요. 목표가 명확할수록 AI가 연구 계획을 더 잘 맞춤 조정할 수 있습니다.

꼭 그렇지는 않습니다. 자료를 너무 많이 추가하면 연구 시간이 길어지고 깊이 있는 인사이트는 부족해질 수 있습니다. 연구 목표에 초점을 맞춘, 직접적으로 관련된 의미 있는 리소스를 사용하는 것이 좋습니다.

Quick Research는 Quick Suite 사용자 구독의 일부로 제공됩니다. Quick Suite 요금에 대해 자세히 알아보세요.

Amazon Quick Index는 기업 문서, 파일 및 애플리케이션 데이터를 통합 리포지토리로 안전하게 통합하여 독립 소프트웨어 개발 판매 회사(ISV)가 지능형 애플리케이션을 구축하는 방식을 혁신합니다. 이 포괄적인 지식 기반은 ISV 애플리케이션과 원활하게 통합되어 풍부한 컨텍스트 인텔리전스를 갖춘 대규모 언어 모델(LLM)을 제공하여 기존 워크플로 내에서 직접 정확하고 신뢰할 수 있는 AI 경험을 제공합니다. Quick Index는 엔터프라이즈 권한 및 보안 프로토콜을 유지하여 애플리케이션이 컨텍스트에 따른 결정을 내리면서 연결된 여러 시스템 전반에서 완전한 규정 준수를 유지할 수 있도록 합니다.

ISV는 Quick Index와 통합하여 전체 데이터 환경 관점에서 정확하고 의미 있는 통찰을 고객에게 제공할 수 있습니다. Quick Index는 고객 데이터, 문서, 파일, 엔터프라이즈 애플리케이션을 통합하여 보다 풍부한 AI 생성 응답을 지원합니다. ISV는 Quick Index와의 통합을 통해 복잡한 인증 관리를 없애고 포괄적인 기업 정보에 액세스할 수 있습니다. 여러 데이터 소스를 통합하는 데 몇 주를 소모할 필요 없이 ISV가 개발 비용과 시장 출시 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 

Quick Index는 Quick Suite 사용자 구독의 일부로 제공됩니다. Quick Suite 요금에 대해 자세히 알아보세요.

Amazon Quick Suite의 기능인 Amazon Quick Sight는 데이터를 모두의 눈높이에 맞는 전략적 인사이트로 변환하는 AI 기반 비즈니스 인텔리전스를 제공합니다. 통합된 인텔리전스, 실행 가능한 분석, 대중화된 데이터 액세스를 통해 더 빠른 의사 결정과 더 나은 비즈니스 성과를 달성하도록 돕습니다.

예. Amazon QuickSight는 대시보드, 시각화, 임베디드 분석 기능과 Amazon Q 생성형 AI 기능을 갖춘 이전 버전의 독립형 BI 서비스입니다. Quick Suite의 Quick Sight 기능은 동일한 핵심 BI 기능을 유지하지만 이제는 통합 환경의 일부가 되어 사용자가 Quick Research, Quick Flows, Quick Automate, Quick Index, 고급 대화형 AI 기능을 비롯한 추가 기능에 액세스하고, 제품 전환 없이 이러한 기능들을 원활하게 전환할 수 있습니다. 기능적으로 핵심 BI 기능(대시보드, 시각화, 임베디드 분석)은 대체로 동일하지만 Quick Sight는 더 광범위한 AI 기반 제품군에 속한다는 이점이 있습니다. 즉, 인사이트가 연구 또는 자동화 워크플로를 트리거할 수 있고 사용자는 비즈니스 작업 전반에 걸쳐 더욱 통합된 경험을 하게 됩니다. 주요 차이점은 컨텍스트에 있습니다. Quick Sight는 통합 제품군 내의 BI 기능인 반면, Amazon QuickSight는 독립형 서비스인 BI입니다.

분석을 생성하는 것은 간단합니다. Quick Sight는 사용자의 AWS 계정 내에서 인기 있는 AWS 데이터 리포지토리의 데이터를 원활하게 검색합니다. 검색한 데이터 소스 중 하나를 Quick Sight가 가리키도록 하면 됩니다. 사용자의 AWS 계정에 없거나 다른 리전에 있는 다른 AWS 데이터 소스에 연결하려면, 해당 소스에 대한 연결 세부 정보를 제공하면 됩니다. 그런 다음 테이블을 선택하고 데이터 분석을 시작합니다. 스프레드시트와 CSV 파일을 업로드하고 Quick Sight로 파일을 분석할 수도 있습니다. 시각화를 생성하려면 분석하고자 하는 데이터 필드를 선택하거나, 시각화 캔버스로 필드를 직접 끌어오거나, 두 동작을 조합하여 시작합니다. Quick Sight에서는 선택한 데이터에 따라 적절한 시각화를 자동으로 선택하여 표시합니다.

Quick Sight에는 AutoGraph라는 혁신적인 기술이 적용되어 있어 카디널리티, 데이터 유형 같은 데이터 속성에 따라 가장 적합한 시각화를 선택할 수 있습니다. 데이터와 상호 관계를 가장 효과적인 방법으로 표현하는 시각화 유형이 선택됩니다.

시각화, 테이블 및 기타 시각적 표시 모음을 함께 정리하여 보여주는 화면이 대시보드입니다. Quick Sight에서는 시각화의 레이아웃과 크기를 조정하여 분석 내 대시보드를 구성한 다음, 조직 내 대상에게 대시보드를 게시할 수 있습니다. Enterprise 라이선스가 있는 경우 자연어 프롬프트를 사용하여 대시보드 구축에 걸리는 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 줄일 수 있습니다.

Quick Sight는 비교 및 분포 막대 차트(여러 가지 다양한 종류), 시간에 따른 변화 선 그래프, 영역 선형 차트, 상관관계 산점도, 히트 맵, 집계 원형 그래프, 트리 맵, 테이블 형식 피벗 테이블 등 여러 분석 접근 방식을 지원하는 다양한 시각화를 제공합니다.

또한 Quick Sight는 Highcharts 비주얼을 제공하므로 Highcharts Core 라이브러리를 사용하여 사용자 지정 시각화를 생성할 수 있습니다. 이 기능은 표준 차트 제공 범위를 넘어 선버스트 차트, 네트워크 그래프, 3D 차트 등의 맞춤형 차트를 생성할 수 있도록 시각화 기능을 확장하여 제공합니다.

일반적인 연산 및 비교 함수, if, then과 같은 조건 함수, 날짜, 숫자 및 문자열 계산을 수행할 수 있습니다.

사용자 인터페이스에서 공유 아이콘을 사용하여 분석, 대시보드 또는 데이터 스토리를 공유할 수 있습니다. 다른 사용자와 콘텐츠를 공유하기 전에 수신자(이메일 주소, 사용자 이름 또는 그룹 이름), 권한 수준 및 기타 옵션을 선택할 수 있습니다.