새로운 소식

새로운 소식 게시물을 읽고 Amazon Redshift와 Redshift Spectrum의 최신 기능 및 공지 사항을 알아봅니다.

개념 증명에 도움이 필요하십니까?

Amazon Redshift로 개념 증명 솔루션을 구축하려는 경우 Amazon Redshift에 대한 개념 증명 구축 섹션을 읽어보는 것이 좋습니다. 개념 증명에 대한 도움을 요청하려면 여기를 클릭하십시오.

설명서

시작 안내서: Amazon Redshift를 소개하고, 사용자가 계정을 설정할 수 있도록 지원하며, Amazon Redshift를 처음 사용하는 사용자를 위해 간단한 예를 들어 설명합니다. 또한, 고급 제품 기능 및 리소스에 대한 링크와 팁을 제공합니다. HTML | PDF | Kindle

Amazon Redshift 클러스터 관리 가이드: Amazon Redshift 클러스터를 생성하고 관리하는 방법을 설명합니다. HTML | PDF | Kindle

Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서: 데이터 웨어하우스를 구성하는 데이터베이스를 설계, 구축, 쿼리 및 유지 관리하는 방법을 설명합니다. Amazon Redshift SQL 명령 및 함수에 대한 구문도 포함되어 있습니다. HTML | PDF

Amazon Redshift API Reference: Amazon Redshift의 모든 API 작업을 자세히 설명합니다. 또한, 지원되는 웹 서비스 프로토콜에 대한 샘플 요청, 응답 및 오류도 제공합니다. HTML | PDF

Amazon Redshift CLI 안내서: Amazon Redshift의 명령줄 인터페이스를 자세히 설명합니다. 각 명령에 대한 기본 구문, 옵션, 사용 예를 제공합니다. HTML

모범 사례

데이터 로딩: COPY 명령, 대량 삽입 및 스테이징 테이블을 사용하여 효율적으로 데이터를 로드합니다. 자세히 알아보기 »

데이터 웨어하우스 스키마 설계: 쿼리 성능을 높이고, 스토리지 및 메모리 요구 사항을 낮추고, I/O 작업을 최소화하도록 데이터베이스를 설계합니다. 자세히 알아보기 »

쿼리 성능 튜닝: 이러한 팁과 전술을 사용하여 최대 성능을 내도록 쿼리를 튜닝합니다. 자세히 알아보기 »

튜닝 및 관리 스크립트와 도구

Amazon Redshift 관리자 스크립트   

시스템 테이블을 사용하여 Amazon Redshift 클러스터에 대한 진단을 실행하기 위한 SQL 스크립트. 여기에서 다운로드 »

스크립트 목록:

  • top_queries.sql – 지난 7일간 가장 많은 시간이 소요된 상위 50개의 문을 반환
  • perf_alerts.sql – 가장 많이 발생한 알림을 반환, 테이블 스캔과 조인
  • filter_used.sql – 단축 키 선택에 도움이 되도록 스캔할 때 테이블에 적용된 필터를 반환
  • commit_stats.sql – COMMIT 문을 통한 클러스터 리소스 사용 정보를 표시
  • current_session_info.sql – 현재 쿼리를 실행 중인 세션에 대한 정보 표시
  • missing_table_stats.sql – 기본 테이블에 "통계 누락"으로 플래그 지정된 EXPLAIN 플랜 표시
  • queuing_queries.sql – WLM 쿼리 슬롯에 대기 중인 쿼리 나열
    table_info.sql – 테이블 스토리지 정보 반환(크기, 스큐 등) 

관리자 SQL 보기    

Amazon Redshift 클러스터 관리와 스키마 DDL 생성을 위한 SQL 보기. 모든 보기에서는 사용자가 관리자라는 스키마를 가지고 있는 것으로 가정합니다. 여기에서 다운로드 »

보기 목록:

  • v_check_data_distribution.sql – 슬라이스 전체의 데이터 배포 가져오기
  • v_constraint_dependency.sql – 테이블 간의 외래 키 제약 조건 가져오기
  • v_generate_group_ddl.sql – 그룹용 DDL 가져오기
  • v_generate_schema_ddl.sql – 스키마용 DDL 가져오기
  • v_generate_tbl_ddl.sql – distkey, sortkey 및 제약 조건이 포함된, 테이블용 DDL 가져오기
  • v_generate_unload_copy_cmd.sql – 객체에 대한 unload 및 copy 명령 생성
  • v_generate_user_object_permissions.sql – 사용자의 테이블 및 보기에 대한 권한용 DDL 가져오기
  • v_generate_view_ddl.sql – 보기용 DDL 가져오기
  • v_get_obj_priv_by_user.sql – 사용자가 액세스 권한이 있는 테이블/보기 가져오기
  • v_get_schema_priv_by_user.sql – 사용자가 액세스 권한이 있는 스키마 가져오기
  • v_get_tbl_priv_by_user.sql – 사용자가 액세스 권한이 있는 테이블 가져오기
  • v_get_users_in_group.sql – 그룹의 모든 사용자 가져오기
  • v_get_view_priv_by_user.sql – 사용자가 액세스 권한이 있는 보기 가져오기
  • v_object_dependency.sql – 다양한 종속성 보기를 함께 병합
  • v_space_used_per_tbl.sql – 테이블당 사용된 공간 가져오기
  • v_view_dependency.sql – 다른 테이블/보기에 종속된 보기의 이름 가져오기
  • v_check_transaction_locks.sql – 열려 있는 트랜잭션에서 유지하고 있는 잠금에 대한 정보 가져오기
  • v_check_wlm_query_time.sql – 지난 7일간 WLM 대기 시간과 실행 시간 가져오기
  • v_check_wlm_query_trend_daily.sql – 일별 WLM 쿼리 수, 대기 시간, 실행 시간 가져오기
  • v_check_wlm_query_trend_hourly.sql – 시간별 WLM 쿼리 수, 대기 시간, 실행 시간 가져오기
  • v_generate_cancel_query.sql – 취소 쿼리 가져오기
  • v_get_cluster_restart_ts.sql – 클러스터가 최근에 다시 시작된 날짜/시간 가져오기
  • v_get_vacuum_details.sql – vacuum 세부 정보 가져오기

열 인코딩 유틸리티

이 유틸리티로 Amazon Redshift 데이터에 최적인 압축을 결정합니다. 여기에서 다운로드 »

언로드/복사 유틸리티

다른 데이터베이스, 클러스터 또는 리전에 있을 수 있는 2개의 Amazon Redshift 테이블 간에 데이터를 손쉽게 마이그레이션합니다. 모든 내보낸 데이터는 AWS Key Management Service(KMS)로 암호화됩니다. 이 유틸리티로 AWS Data Pipeline을 보완하여, 시스템 간(예: 프로덕션과 테스트 시스템 간)에 데이터를 정기적으로 이동하는데 또는 다른 클러스터에 읽기 전용 복사본을 유지 관리하는 데 사용할 수 있습니다. 여기에서 다운로드 »

커뮤니티 제공 함수 및 도구

분석 및 관리자 도구

손쉽게  

일반 사용자 정의 함수(UDF). 누구나 사용할 수 있는 유용한 UDF 모음. Periscope에서 제공. 자세히 알아보기 » | 여기에서 다운로드 »

Yelp의 Amazon Redshift용 ETL 도구. Yelp의 Mycroft를 사용하여 데이터를 자동으로 Amazon Redshift로 로드할 수 있습니다. 자세한 내용은 이 블로그 게시물을 참조하십시오. 여기에서 다운로드 »

UDF 개발을 위한 프레임워크. 개발의 편의를 위해 Periscope에서 UDF 관리 및 테스트를 위한 프레임워크를 구축했습니다. Periscope Data에서 제공. 여기에서 다운로드 »

re:Dash. 수십억 개의 레코드에 빠르고 쉽게 액세스할 수 있도록 구축된 무료 오픈 소스 데이터 협업 및 시각화 플랫폼. re:Dash는 스키마 브라우저, 개선된 일정 관리, 자동 완성 및 Phthon 쿼리 작성 기능을 제공합니다. Everthing.me에서 제공. 여기에서 다운로드 »

EverythingMe의 Amazon Redshift 관리자 대시보드. 이 사용자 친화적인 도구로 실행 중인 쿼리, WLM 대기열 및 테이블/스키마를 모니터링하십시오. EverythingMe에서 제공. 여기에서 다운로드 »

Spark-Redshift 라이브러리. 이 라이브러리를 사용하면 Amazon Redshift에서 Apache Spark SQL DataFrames로 데이터를 로드하고 Apache Spark에서 다시 Amazon Redshift로 데이터를 쓸 수 있습니다. Amazon Redshift와 함께 AVRO 수집을 사용한 좋은 예입니다. Swiftkey에서 제공. 여기에서 다운로드 »

블로그 기사

Amazon Redshift를 최대한 활용하는 데 도움이 되는 사용 사례 및 모범 사례 지침을 제공하는 많은 블로그 기사들이 있습니다. 아래 리소스를 통해 블로그 기사 전체 목록에 액세스하십시오.

AWS 뉴스 블로그에서 Amazon Redshift 기사를 읽어보십시오.

AWS 빅 데이터 블로그에서 모범 사례, 기능 및 고객 사용 사례에 대해 알아보십시오.

AWS 데이터베이스 블로그에서 온프레미스 데이터 웨어하우스에서 Amazon Redshift로 마이그레이션하는 방법 등을 알아보십시오.

웹 세미나

Amazon Redshift Spectrum 소개: 이제 S3에 있는 엑사바이트 규모의 데이터를 쿼리

Redshift Spectrum은 데이터 웨어하우스에 저장된 데이터를 넘어 Amazon S3에 있는 데이터도 쿼리할 수 있도록 Amazon Redshift를 확장합니다. S3 데이터에 대한 쿼리를 실행하거나 S3 및 Redshift 데이터를 조인하여 개별적인 데이터 사일로를 쿼리해서는 얻을 수 없는 독창적인 통찰력을 확보할 수 있습니다.

서버리스 분석 – Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue 및 Amazon QuickSight

데이터베이스, 데이터 웨어하우스, 복잡한 ETL 솔루션 및 BI 애플리케이션에 투자할 필요 없이 Amazon Redshift Spectrum, AWS Glue 및 Amazon QuickSight를 사용하여 서버리스 빅 데이터 분석 솔루션을 구축하는 방법을 배웁니다.

모든 규모에서 빠르게 데이터 레이크를 분석

Amazon S3에 저장된 오픈 데이터 형식과 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스에 저장된 데이터에 대해 SQL 쿼리를 실행하는 방법을 알아봅니다. 또한, 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 분석하고 기가바이트에서 엑사바이트까지 모든 규모에서 빠르게 결과를 확보하는 방법을 보여드립니다.

AWS 웹 세미나 소식 받기.

엄선된 이벤트 세션

Migrating Your Traditional Data Warehouse to a Modern Data Lake (ABD327)

최근의 가용성, 성능 및 관리 기능 향상에 대해 알아보고 21st Century Fox가 온프레미스 데이터 웨어하우스에서 Amazon Redshift 및 데이터 레이크 아키텍처로의 마이그레이션을 설명하는 동영상을 시청합니다.

Developing an Insights Platform – Sysco’s Journey from Disparate (ABD303)

Sysco의 비즈니스 인텔리전스 및 분석 팀이 어떻게 Amazon Redshift Spectrum, Amazon S3, Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Elasticsearch Service 및 다른 AWS 서비스를 사용하여 확장 가능한 분석 및 쿼리 엔진으로 데이터 레이크를 생성했는지 알아봅니다.

Best Practices for Data Warehousing with Amazon Redshift & Redsh (ABD304)

최신 데이터 웨어하우징에서 어떻게 데이터를 이동하지 않고 데이터 웨어하우스 내부 및 외부의 모든 데이터를 분석하는지 자세히 살펴봅니다. 최적의 스키마를 설계하고, 데이터를 효율적으로 로드하고, 쿼리를 최적화하여 높은 처리량 및 성능을 제공하는 방법에 대한 모범 사례를 들어봅니다.

Self-Service Analytics with AWS Big Data and Tableau (ARC217)

Expedia Global Payments Business Intelligence 그룹에서 어떻게 AWS와 Tableau Online을 사용하여 처음부터 완벽한 클라우드 데이터 마트 솔루션을 설계, 디자인 및 구축했는지 살펴봅니다. 모범 사례, 최적화 기술 및 교훈을 알아봅니다.

Migrating Databases and Data Warehouses to the Cloud (DAT317)

AWS Database Migration Service (DMS)와 AWS Schema Conversion Tool(SCT)을 사용하여 기존 데이터베이스 및 데이터 웨어하우스에서 Amazon Redshift 및 기타 AWS 서비스로 데이터와 프로시저 코드를 쉽고 안전하게 마이그레이션하는 방법에 대해 알아봅니다.

GPS: Optimizing Tips: Amazon Redshift for Cloud Data Warehousing (GPSTEC315)

Amazon Redshift 배포를 최적화하고, 효율적으로 규모를 조정하고, 데이터 웨어하우스에서 증가하는 수요를 비용 효율적으로 충족할 수 있는 팁과 기법을 알아봅니다.

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