새로운 소식

새로운 소식 게시물을 읽고 Amazon Redshift와 Redshift Spectrum의 최신 기능 및 공지 사항을 알아봅니다.

개념 증명에 도움이 필요하십니까?

Amazon Redshift로 개념 증명 솔루션을 구축하려는 경우 Amazon Redshift에 대한 개념 증명 구축 섹션을 읽어보는 것이 좋습니다. 개념 증명에 대한 도움을 요청하려면 여기를 클릭하십시오.

설명서

시작 안내서: Amazon Redshift를 소개하고, 사용자가 계정을 설정할 수 있도록 지원하며, Amazon Redshift를 처음 사용하는 사용자를 위해 간단한 예를 들어 설명합니다. 또한, 고급 제품 기능 및 리소스에 대한 링크와 팁을 제공합니다. HTML | PDF | Kindle

Amazon Redshift 클러스터 관리 가이드: Amazon Redshift 클러스터를 생성하고 관리하는 방법을 설명합니다. HTML | PDF | Kindle

Amazon Redshift 데이터베이스 개발자 안내서: 데이터 웨어하우스를 구성하는 데이터베이스를 설계, 구축, 쿼리 및 유지 관리하는 방법을 설명합니다. Amazon Redshift SQL 명령 및 함수에 대한 구문도 포함되어 있습니다. HTML | PDF

Amazon Redshift API Reference: Amazon Redshift의 모든 API 작업을 자세히 설명합니다. 또한, 지원되는 웹 서비스 프로토콜에 대한 샘플 요청, 응답 및 오류도 제공합니다. HTML | PDF

Amazon Redshift CLI 안내서: Amazon Redshift의 명령줄 인터페이스를 자세히 설명합니다. 각 명령에 대한 기본 구문, 옵션, 사용 예를 제공합니다. HTML

시작하기 동영상

Amazon Redshift 일지 중지 및 다시 시작 (2:26)
Amazon Redshift 구체화된 보기 (4:39)
Amazon Redshift에서 쉽게 노드 타입 업그레이드하기 (2:45)
Amazon Redshift 데이터 레이크 내보내기 (4:57)
Amazon Redshift 연합 쿼리 (6:18)
Amazon Redshift 시작하기 (7:31)
모든 시작하기 동영상 보기 »

모범 사례

데이터 로딩: COPY 명령, 대량 삽입 및 스테이징 테이블을 사용하여 효율적으로 데이터를 로드합니다. 자세히 알아보기 »

데이터 웨어하우스 스키마 설계: 쿼리 성능을 높이고, 스토리지 및 메모리 요구 사항을 낮추고, I/O 작업을 최소화하도록 데이터베이스를 설계합니다. 자세히 알아보기 »

쿼리 성능 튜닝: 이러한 팁과 전술을 사용하여 최대 성능을 내도록 쿼리를 튜닝합니다. 자세히 알아보기 »

튜닝 및 관리 스크립트와 도구

Amazon Redshift 관리자 스크립트   

시스템 테이블을 사용하여 Amazon Redshift 클러스터에 대한 진단을 실행하기 위한 SQL 스크립트. 여기에서 다운로드 »

스크립트 목록:

  • top_queries.sql – 지난 7일간 가장 많은 시간이 소요된 상위 50개의 문을 반환
  • perf_alerts.sql – 가장 많이 발생한 알림을 반환, 테이블 스캔과 조인
  • filter_used.sql – 단축 키 선택에 도움이 되도록 스캔할 때 테이블에 적용된 필터를 반환
  • commit_stats.sql – COMMIT 문을 통한 클러스터 리소스 사용 정보를 표시
  • current_session_info.sql – 현재 쿼리를 실행 중인 세션에 대한 정보 표시
  • missing_table_stats.sql – 기본 테이블에 "통계 누락"으로 플래그 지정된 EXPLAIN 플랜 표시
  • queuing_queries.sql – WLM 쿼리 슬롯에 대기 중인 쿼리 나열
    table_info.sql – 테이블 스토리지 정보 반환(크기, 스큐 등) 

관리자 SQL 보기    

Amazon Redshift 클러스터 관리와 스키마 DDL 생성을 위한 SQL 보기. 모든 보기에서는 사용자가 관리자라는 스키마를 가지고 있는 것으로 가정합니다. 여기에서 다운로드 »

보기 목록:

  • v_check_data_distribution.sql – 슬라이스 전체의 데이터 배포 가져오기
  • v_constraint_dependency.sql – 테이블 간의 외래 키 제약 조건 가져오기
  • v_generate_group_ddl.sql – 그룹용 DDL 가져오기
  • v_generate_schema_ddl.sql – 스키마용 DDL 가져오기
  • v_generate_tbl_ddl.sql – distkey, sortkey 및 제약 조건이 포함된, 테이블용 DDL 가져오기
  • v_generate_unload_copy_cmd.sql – 객체에 대한 unload 및 copy 명령 생성
  • v_generate_user_object_permissions.sql – 사용자의 테이블 및 보기에 대한 권한용 DDL 가져오기
  • v_generate_view_ddl.sql – 보기용 DDL 가져오기
  • v_get_obj_priv_by_user.sql – 사용자가 액세스 권한이 있는 테이블/보기 가져오기
  • v_get_schema_priv_by_user.sql – 사용자가 액세스 권한이 있는 스키마 가져오기
  • v_get_tbl_priv_by_user.sql – 사용자가 액세스 권한이 있는 테이블 가져오기
  • v_get_users_in_group.sql – 그룹의 모든 사용자 가져오기
  • v_get_view_priv_by_user.sql – 사용자가 액세스 권한이 있는 보기 가져오기
  • v_object_dependency.sql – 다양한 종속성 보기를 함께 병합
  • v_space_used_per_tbl.sql – 테이블당 사용된 공간 가져오기
  • v_view_dependency.sql – 다른 테이블/보기에 종속된 보기의 이름 가져오기
  • v_check_transaction_locks.sql – 열려 있는 트랜잭션에서 유지하고 있는 잠금에 대한 정보 가져오기
  • v_check_wlm_query_time.sql – 지난 7일간 WLM 대기 시간과 실행 시간 가져오기
  • v_check_wlm_query_trend_daily.sql – 일별 WLM 쿼리 수, 대기 시간, 실행 시간 가져오기
  • v_check_wlm_query_trend_hourly.sql – 시간별 WLM 쿼리 수, 대기 시간, 실행 시간 가져오기
  • v_generate_cancel_query.sql – 취소 쿼리 가져오기
  • v_get_cluster_restart_ts.sql – 클러스터가 최근에 다시 시작된 날짜/시간 가져오기
  • v_get_vacuum_details.sql – vacuum 세부 정보 가져오기

열 인코딩 유틸리티

이 유틸리티로 Amazon Redshift 데이터에 최적인 압축을 결정합니다. 여기에서 다운로드 »

언로드/복사 유틸리티

다른 데이터베이스, 클러스터 또는 리전에 있을 수 있는 2개의 Amazon Redshift 테이블 간에 데이터를 손쉽게 마이그레이션합니다. 모든 내보낸 데이터는 AWS Key Management Service(KMS)로 암호화됩니다. 이 유틸리티로 AWS Data Pipeline을 보완하여, 시스템 간(예: 프로덕션과 테스트 시스템 간)에 데이터를 정기적으로 이동하는데 또는 다른 클러스터에 읽기 전용 복사본을 유지 관리하는 데 사용할 수 있습니다. 여기에서 다운로드 »

커뮤니티 제공 함수 및 도구

분석 및 관리자 도구

손쉽게  

일반 사용자 정의 함수(UDF). 누구나 사용할 수 있는 유용한 UDF 모음. Periscope에서 제공. 자세히 알아보기 » | 여기에서 다운로드 »

Yelp의 Amazon Redshift용 ETL 도구. Yelp의 Mycroft를 사용하여 데이터를 자동으로 Amazon Redshift로 로드할 수 있습니다. 자세한 내용은 이 블로그 게시물을 참조하십시오. 여기에서 다운로드 »

UDF 개발을 위한 프레임워크. 개발의 편의를 위해 Periscope에서 UDF 관리 및 테스트를 위한 프레임워크를 구축했습니다. Periscope Data에서 제공. 여기에서 다운로드 »

re:Dash. 수십억 개의 레코드에 빠르고 쉽게 액세스할 수 있도록 구축된 무료 오픈 소스 데이터 협업 및 시각화 플랫폼. re:Dash는 스키마 브라우저, 개선된 일정 관리, 자동 완성 및 Python 쿼리 작성 기능을 제공합니다. Everthing.me에서 제공. 여기에서 다운로드 »

EverythingMe의 Amazon Redshift 관리자 대시보드. 이 사용자 친화적인 도구로 실행 중인 쿼리, WLM 대기열 및 테이블/스키마를 모니터링하십시오. EverythingMe에서 제공. 여기에서 다운로드 »

Spark-Redshift 라이브러리. 이 라이브러리를 사용하면 Amazon Redshift에서 Apache Spark SQL DataFrames로 데이터를 로드하고 Apache Spark에서 다시 Amazon Redshift로 데이터를 쓸 수 있습니다. Amazon Redshift와 함께 AVRO 수집을 사용한 좋은 예입니다. Swiftkey에서 제공. 여기에서 다운로드 »

블로그 게시물

Amazon Redshift를 최대한 활용하는 데 도움이 되는 사용 사례 및 모범 사례 지침을 제공하는 많은 블로그 기사들이 있습니다. 아래 리소스를 통해 블로그 기사 전체 목록에 액세스하십시오.

현재는 블로그 게시물을 찾을 수 없습니다. AWS 블로그에서 다른 리소스를 확인하십시오.

AWS 뉴스 블로그에서 더 많은 Amazon Redshift 기사를 읽어보십시오.

AWS 빅 데이터 블로그에서 모범 사례, 기능 및 고객 사용 사례에 대해 알아보십시오.

AWS 데이터베이스 블로그에서 온프레미스 데이터 웨어하우스에서 Amazon Redshift로 마이그레이션하는 방법 등을 알아보십시오.

웹 세미나

데이터 웨어하우징 2019 중간 검토 및 2020년 예측

Amazon Redshift 팀이 2019년에 고객을 대신하여 투자한 4가지 영역과 2020년에 대한 예측에 관한 이야기를 들어보십시오.

동영상 보기 » 

AWS로 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 통합

300레벨 기술 토크에서 데이터 웨어하우징에 대한 레이크 하우스 전략으로 데이터 사일로를 무너트리는 방법에 대해 알아보십시오.

동영상 보기 » 

IBM Netezza 데이터 웨어하우스를 클라우드로 마이그레이션하기 위한 실용적인 팁

IBM Netezza에서 Amazon Redshift로 마이그레이션하기 위한 준비와 계획에 대해 알아보십시오.

동영상 보기 » 

AWS 웹 세미나 소식 받기

엄선된 이벤트 세션

AWS re:Invent 2019: Amazon Redshift ANT418에 대한 심층 분석 및 모범 사례(57:36)
AWS re:Invent 2019: Yelp ANT320-R1 포함 Amazon Redshift의 새로운 소식(57:13)
AWS re:Invent 2019: Nielsen ANT334-R1 포함 데이터 웨어하우스를 클라우드로 마이그레이션(50:39)
AWS re:Invent 2019: Amazon Redshift & Warner Bros ANT335-R1으로 데이터 분석을 확장하는 방법(1:01:47)
AWS re:Invent 2019: [출시 소식!] Amazon Redshift 혁신: RA3 및 AQUA ANT230(44:29)
AWS re:Invent 2019: 첨단 클라우드 데이터 웨어하우징, Asurion ANT213-R1 포함(58:35)

Amazon Redshift 요금에 대해 자세히 알아보십시오

요금 페이지로 이동하기
구축할 준비가 되셨습니까?
Amazon Redshift 시작하기
질문이 있으십니까?
문의하기