Amazon SageMaker AI

완전관리형 인프라, 도구, 워크플로를 활용하여 사용 사례에 대한 AI 모델 구축, 훈련, 배포

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Amazon SageMaker AI는 모든 사용 사례에 대해 고성능, 저비용 AI 모델 개발을 가능하게 하는 가장 포괄적인 AI 도구 및 기능을 통합하는 완전 관리형 서비스입니다. SageMaker AI를 사용하면 완전한 개발 환경, 목적에 맞게 구축된 훈련 인프라, AI 에이전트 안내 워크플로 및 최적화된 추론 기능을 사용하여 대규모로 AI 모델을 구축, 훈련, 사용자 정의 및 배포할 수 있습니다. 이 모든 것이 엔터프라이즈급 거버넌스 및 보안 제어와 함께 제공됩니다.

SageMaker AI는 서버리스 훈련 및 자연어 워크플로를 통해 사용자 정의 시간을 단축하는 모델 사용자 정의, 자동화된 클러스터 관리를 통해 훈련 시간을 최대 40%까지 단축하는 HyperPod, 그리고 80개 이상의 인스턴스 유형에서 배포 시간을 몇 달에서 몇 시간으로 단축하는 추론 최적화와 같은 획기적인 기능으로 AI 여정을 가속화합니다.

Amazon SageMaker JumpStart를 통해 선도적인 AI 회사들의 천 개가 넘는 AI에 액세스하고, 강화 학습 및 지도 미세 조정과 같은 업계에서 가장 발전된 기술로 이들을 사용자 정의하거나, 처음부터 사용자 지정 모델을 구축할 수 있습니다. 이 모든 것이 인프라 복잡성을 제거하면서 기업이 요구하는 유연성과 성능을 제공하는 단일의 거버넌스 환경 내에서 이루어집니다.

기능

엔드-투-엔드 AI 모델 개발 여정 지원

엔드 투 엔드 AI 모델 개발을 위한 단일 웹 기반 인터페이스

Amazon SageMaker Studio는 데이터 준비부터 AI 모델 구축, 훈련, 배포 및 관리에 이르기까지 모든 AI 모델 개발 단계를 수행할 수 있는 다양한 목적별 도구를 제공합니다. 선호하는 통합 개발 환경(IDE)을 사용하여 데이터를 빠르게 업로드하고 모델을 구축하거나 SageMaker JumpStart를 통해 사전 훈련된 AI 모델을 쉽게 사용자 정의할 수 있습니다.

SageMaker Studio 및 SageMaker JumpStart에 대해 자세히 알아보세요.

최대 정확도로 모델 사용자 정의를 빠르게 진행

Amazon SageMaker AI를 사용하여 서버리스 강화 학습 및 AI 에이전트 안내 워크플로로 인기 있는 AI 모델을 사용자 정의하세요. Amazon Nova, Llama, Qwen, DeepSeek 및 GPT-OSS와 같은 인기 있는 모델을 강화 학습과 같은 최신 기술을 사용하여 며칠 만에 사용자 정의하세요.

SageMaker AI 모델 사용자 정의에 대해 자세히 알아보세요

수천 개의 AI 가속기 전반에서 AI 모델 개발을 확장하고 가속화

대규모 AI 모델 훈련 및 배포에서 차별화되지 않은 고된 작업을 제거하세요. HyperPod는 수백 또는 수천 개의 AI 가속기 클러스터 전반에서 훈련, 미세 조정 및 추론과 같은 모델 개발 작업을 신속하게 확장하는 동시에 모든 AI 모델 개발 작업 전반에 걸쳐 중앙 집중식 거버넌스를 가능하게 합니다.

SageMaker HyperPod에 대해 자세히 알아보세요