SageMaker Ground Truth를 사용해야 하는 이유
AWS는 정의된 모델 지연 시간, 비용 또는 정확도 목표를 달성하기 위해 자사 또는 서드 파티 모델을 미세 조정할 수 있는 실무 과학 및 엔지니어링 지원을 제공합니다. Amazon SageMaker Ground Truth는 가장 포괄적인 모델 사용자 지정 기능을 제공하므로, ML 수명 주기 전반에서 인적 피드백의 이점을 활용하여 모델의 정확성과 관련성을 개선할 수 있습니다. AWS는 모든 산업 분야에서 데이터 준비부터 조정, 테스트, 평가에 이르는 모델 미세 조정 프로세스를 가속화하기 위해 고객의 AWS 환경에서 작업합니다. SageMaker Ground Truth를 사용하면 일반 AI 모델을 고유한 비즈니스 가치를 제공하는 강력한 사용자 지정 솔루션으로 빠르게 변환할 수 있습니다.
SageMaker Ground Truth의 이점
고성능 사용자 지정 모델
사용자 지정 모델은 속도, 정확성, 비용 효율성 측면에서 기준 지표를 능가하는 측정 가능한 향상을 보여 줍니다. 팀은 이러한 기술을 기반으로 자신 있게 AI 솔루션을 배포하고 확장할 수 있습니다.
맞춤형 생성형 AI 모델을 지속적으로 구축하고 최적화하기 위한 개발자 역량 강화
영향력이 바로 나타나면서도 오래 지속됩니다. 전문 분야 업무와 이전에는 까다로웠던 언어 요구 사항을 더 잘 처리하는 AI 워크로드를 사용하여 운영을 더욱 간소화합니다.
최적화된 컴퓨팅 요구 사항 및 낮은 추론 비용으로 얻는 상당한 비용 절감 효과
미세 조정된 소형 모델을 구현하여 AI 운영 비용을 줄이면서도 동일하거나 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 리소스를 더 효율적으로 활용하고 AI 투자에 대한 ROI를 높일 수 있습니다.
결과 도출 시간 및 출시 시간 단축
SageMaker Ground Truth는 완전한 솔루션 패키지를 제공합니다. 포괄적인 문서와 완전한 코드 리포지토리를 기반으로 사용 사례에 맞게 특별히 최적화된 사용자 지정 프로덕션 지원 모델이 제공됩니다.
오늘 원하는 내용을 찾으셨나요?
페이지의 콘텐츠 품질을 개선할 수 있도록 피드백을 보내주십시오.