Amazon SageMaker
완전관리형 인프라, 도구 및 워크플로를 사용하여 모든 사용 사례에 대해 기계 학습 모델을 구축, 훈련 및 배포하세요.
데이터 사이언티스트를 위한 IDE와 비즈니스 분석가를 위한 코드 없는 인터페이스 등의 도구를 선택하여 더 많은 사람들이 기계 학습으로 혁신할 수 있도록 지원하세요.
기계 학습을 위한 대량의 정형 데이터(테이블형 데이터) 및 비정형 데이터(사진, 비디오, 지리 공간 및 오디오)에 액세스하고 레이블을 지정하고 처리하세요.
최적화된 인프라로 훈련 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축하세요. 목적별 도구를 사용하여 팀 생산성을 최대 10배까지 높이세요.
조직 전체에서 MLOps 방식 및 거버넌스를 자동화하고 표준화하여 투명성 및 감사 가능성을 지원하세요.
더 많은 사람이 기계 학습을 통해 혁신할 수 있도록 지원
선도적인 기계 학습 프레임워크, 도구 키트 및 프로그래밍 언어 지원
기초 모델로 구축
다양한 모델을 테스트하기 위한 Amazon SageMaker Experiments와 규모에 맞게 엔드 투 엔드 ML 워크플로를 생성, 자동화 및 관리하기 위한 Amazon SageMaker Pipelines를 포함한 전체 ML 도구 세트를 사용하여 Amazon Bedrock의 기초 모델을 사용자 지정하세요.
대규모의 저비용 고성능 기계 학습
Amazon SageMaker는 제품 추천, 개인화, 지능형 쇼핑, 로봇 공학, 음성 지원 디바이스를 포함하여 20년에 걸친 Amazon의 실제 기계 학습 애플리케이션 개발 경험에 기반하여 구축된 서비스입니다.
10배
팀 생산성 증가
1조 이상
월 예측 수
54%
TCO 절감
40%
최대 50%
10밀리초 미만
22
고객
다양한 산업 분야에 종사하는 수만 명의 고객이 Amazon SageMaker를 사용하고 있습니다.
새로운 소식
새로운 소식 알림에서는 출시 소식 및 기능 업데이트에 대한 주요 요약 내용을 제공합니다. Amazon SageMaker 관련 업데이트를 읽어보세요.