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2024

Terrascope, 클라우드 지출을 30% 줄이고 AWS에서 혁신 가속화

Terrascope는 기술팀에 AWS 및 AI 기술을 교육함으로써 AWS 전문가와 함께 딥 러닝 프로젝트를 공동 개발하면서 배포 및 마이그레이션 시간을 단축했습니다.

장점

30%
고객 데이터 플레인 클라우드 지출 감소
50%
기초, 데이터 및 AI 기술에 대해 교육을 받은 팀 구성원의 수
97%
고객 데이터 플레인 배포 시간 단축

개요

Terrascope는 기계 학습과 AI를 사용하여 기업이 순 배출량 제로를 달성할 수 있도록 지원하는 탈탄소화 서비스형 소프트웨어(SaaS) 플랫폼입니다. 비즈니스가 빠르게 성장함에 따라 엔터프라이즈급 확장성을 위해 Amazon Web Services(AWS)로 마이그레이션하기로 결정했습니다.

원활한 마이그레이션을 달성하고 혁신적인 클라우드 기술로 팀의 역량을 강화하기 위해 Terrascope는 AWS 전문가를 고용하고 AWS Skill Builder를 활용하여 내부 전문 지식을 구축했습니다. 그 결과 이 회사는 고객 클라우드 지출을 줄이고 며칠이 아닌 몇 시간 내에 신규 고객을 온보딩하고 새 데이터 플레인을 배포할 수 있게 되었습니다.

Terrascope 소개

글로벌 엔드 투 엔드 탈탄소화 플랫폼인 Terrascope는 데이터 과학, 기계 학습 및 심층적인 기후 전문 지식을 결합하여 전 세계 기업의 배출량을 정밀하게 측정하고 효과적인 배출량 감축을 지원합니다.

기회 | 플랫폼 확장성 향상을 위한 탈탄소화 플랫폼 마이그레이션

Terrascope는 기업의 녹색 혁신을 지원하는 엔드 투 엔드 글로벌 탈탄소화 SaaS입니다. Terrascope는 AI 및 머신 러닝(ML) 모델을 심층적인 탈탄소화 전문 지식 및 기후 과학과 통합하여 기업이 직면한 데이터 관리, 배출량 측정 및 탈탄소화 계획 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다.

2021년 싱가포르에서 출시된 Terrascope는 2023년까지 Olam Agri, OFI, Greenfields 및 Tetra Pak과 같은 글로벌 고객을 유치했습니다. 빠른 성장을 경험한 이 회사는 플랫폼 확장성, 보안, 신뢰성 및 전반적인 고객 경험을 개선할 수 있는 기술 파트너를 찾고 있었습니다. 지속 가능한 운영에 대한 AWS의 공동 약속과 진화하는 보안 표준 및 업계 모범 사례를 준수하겠다는 AWS의 약속을 고려하여 TerraScope는 AWS로 마이그레이션하고 AWS 파트너 네트워크의 회원이 되기로 결정했습니다.

Terrascope의 최고 경영자인 Maya Hari는 이렇게 말합니다. “AWS는 제품에 엔터프라이즈급 기능을 제공합니다. 파트너로서 AWS는 고객에게 안전한 데이터 처리를 보장하는 동시에 더 많은 ML 모델을 구축하고 더 많은 AI 데이터를 관리할 수 있도록 적절한 유형의 기술 인프라를 제공합니다.”  

솔루션 | 마이그레이션 및 기술 향상 가속화

간편한 플랫폼 전환을 위해 Terrascope는 AWS와 5년 계약을 체결했습니다. Terrascope는 AWS 전문 서비스의 전문 지식을 활용하여 마이그레이션을 지원했습니다. 또한 엔지니어, 제품 관리자, 영업팀을 비롯한 팀 구성원 중 절반 이상을 AWS 교육 및 자격증 프로그램을 통해 기술 향상에 중점을 두었습니다.

교육 계획에는 클라우드 전문가 및 AWS 기반 MLOps 엔지니어링과 같은 강사 주도 수업이 포함되었습니다 . 또한 Terrascope 팀원들은 AWS 솔루션 중점 집중 교육 기간에 참여했으며 클라우드에서 인프라 및 애플리케이션을 운영하는 데 필요한 기술을 개발하고 학습을 가속화할 수 있는 AWS 서비스에 대한 실습 학습을 제공했습니다. AWS 솔루션스 아키텍트와 주제 전문가가 진행하는 이 세션에서는 실습을 통해 AWS Console 에 대한 몰입형 경험을 제공합니다.

AWS에서의 기초 교육도 중요했지만, ML 모델을 구축, 교육 및 배포하는 데 도움이 되는 완전 관리형 서비스인 Amazon SageMaker와 같은 AI 기술과 ML 서비스의 복잡성에 대해 자세히 알아보는 것은 Terrascope에 유용한 것으로 입증되었습니다. Terrascope는 현재 Amazon SageMaker를 사용하여 두 프로젝트를 공동 개발하고 있습니다. 하나는 고객 온보딩 시간 단축을 목표로 하고 다른 하나는 규제 보고 자동 생성에 중점을 두고 있습니다.

Terrascope의 최고 기술 책임자(CTO)인 Mathavan Arugalaimuthu는 다음과 같이 덧붙입니다. “기업 내 배출 시스템의 복잡성을 해결하는 것이 AWS의 AI로 해결하고자 하는 과제입니다. 데이터 분석과 고급 ML 모델링을 통해 고객에게 탈탄소화 제안을 직관적으로 제공할 수 있습니다.”

테라스코프는 또한 테라스코프 팀이 각자의 속도에 맞춰 학습하고 AWS Cloud Quest 및 기타 리소스를 사용하여 기술을 연습할 수 있도록 지원하는 온라인 학습 플랫폼인 AWS Skill Builder에 직원을 등록했습니다. “학습을 지속적인 경험으로 만드는 것을 목표로 하고 있으며, AWS Skill Builder는 팀이 이러한 지속적인 학습 여정에 투자할 수 있게 되는 데 매우 유용했습니다.”라고 Hari는 말합니다.

“AWS 전문가와의 협력을 통해 팀 간에 AI 및 클라우드 기능에 대한 지식을 대중화하여 ML 모델을 개선하고 고객에게 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있게 되었습니다.”라고 Arugalaimuthu는 덧붙입니다.  

결과 | 배포 시간 97%, 고객 클라우드 지출 30% 절감

Terrascope는 1년 만에 AWS로 완전히 마이그레이션한다는 목표를 달성했습니다. Terrascope는 마이그레이션 이후 고객 경험을 적극적으로 개선하고 내부 생산성을 높였으며 기술을 통해 지속 가능성을 주도할 수 있는 역량을 강화했습니다. 고객은 이제 자체 클라우드에서 Terrascope의 하이브리드 SaaS 모델을 활용할 수 있으며 AWS Marketplace에서 소프트웨어에 쉽게 액세스할 수 있습니다.

플랫폼 마이그레이션은 AWS 전문 서비스 팀이 AWS Well-Architected 프레임워크를 통해 테라스코프를 안내하는 공동 작업이었습니다. Terrascope는 프레임워크를 활용하여 확장성과 엔터프라이즈 IT 요구 사항 준수를 보장하는 동시에 클라우드 지출을 30% 절감했습니다.

이전에는 신규 고객을 온보딩하는 데 3~4일이 걸렸지만 이제는 3~4시간이면 충분합니다. 고객 데이터 플레인의 배포 속도가 97% 빨라짐에 따라 Terrascope의 고객은 지속 가능성 목표를 빠르게 달성할 수 있습니다. 또한 Terrascope는 비즈니스를 더욱 효율적으로 성장시켜 Terrascope와 고객 모두를 위한 신속한 혁신을 촉진할 수 있습니다.

“AWS는 인프라를 자동화하는 최첨단 사용자 지정 솔루션을 제공하여 고객에게 원클릭 데이터 플레인 배포를 제공했습니다.”라고 Arugalaimuthu는 설명합니다. 예를 들어 테라스코프의 음료 산업 고객 중 한 곳은 기존 측정 프로세스보다 5배 더 빠르게 배출량을 측정할 수 있어 지속 가능성 팀이 탄소 감소 이니셔티브에 더 많은 시간을 집중할 수 있게 되었습니다.

Hari는 다음과 같이 결론을 내립니다. “AWS는 다양한 측면에서 강력한 파트너였습니다. 우리는 함께 플랫폼을 확장 가능한 엔터프라이즈급으로 설계했으며 성장을 촉진하는 신기술의 적용을 지속적으로 모색하고 있습니다.”

Terrascope company logo with a purple and dark blue color scheme.
AWS 전문가와의 협력을 통해 팀 간에 AI 및 클라우드 기능에 대한 지식을 대중화하여 ML 모델을 개선하고 고객에게 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있게 되었습니다.

Mathavan Arugalaimuthu

Terrascope 최고 기술 책임자

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