기계 학습 서비스 - Amazon SageMaker
완전관리형 인프라, 도구 및 워크플로를 활용하여 모든 사용 사례에 적합한 기계 학습 모델을 구축, 훈련 및 배포
Amazon SageMaker란 무엇인가요?
✔ Amazon SageMaker JumpStart는 간편하게 시작할 수 있도록 가장 일반적인 사용 사례를 위한 솔루션 세트를 제공하므로 몇 번의 클릭만으로 손쉽게 배포할 수 있습니다.
✔ 기계 학습을 위한 다양한 목적별 기능 세트를 함께 활용하여 고품질의 기계 학습 모델을 빠르게 준비, 구축, 훈련 및 배포합니다.
✔ Amazon SageMaker는 AWS 프리 티어 프로그램의 일부로 2개월 동안 무료로 이용할 수 있습니다. 사용자는 프리 티어를 활용하여 ml.t3.medium 노트북을 월 250시간 이용할 수 있습니다.
Amazon SageMaker 시작하기
Amazon SageMaker JumpStart를 사용하면 기계 학습을 빠르고 쉽게 시작할 수 있습니다. 이 솔루션은 완벽하게 맞춤화할 수 있고 클릭 한 번으로 배포되며 자연어 처리, 객체 탐지 및 이미지 분류 모델과 같은 150개가 넘는 널리 사용되는 오픈 소스 모델에 대한 세분화된 튜닝도 지원합니다. 널리 사용되는 솔루션은 다음과 같습니다.
데이터 추출 및 분석
보다 정확한 조사와 보다 빠른 의사결정을 위해 문서를 자동으로 추출, 처리 및 분석합니다.
사기 탐지
의심스러운 거래를 탐지하는 프로세스를 보다 빠르게 자동화하고, 잠재적인 재정적 손실을 줄일 수 있도록 고객에게 알립니다.
이탈 예측
고객 이탈 가능성을 예측하고 잠재적인 이탈 고객에 주목하여 프로모션 오퍼와 같은 시정 조치를 수행해 고객 유지율을 높입니다.
맞춤형 추천
고객에게 맞춤화된 고유한 경험을 제공하여 고객 만족도를 높이고 빠른 비즈니스 성장을 실현합니다.
프리 티어의 SageMaker
AWS 프리 티어를 사용하는 고객은 Amazon SageMaker를 무료로 시작할 수 있습니다. 2개월의 무료 평가판 기간은 첫 번째 SageMaker 리소스를 생성하는 첫 달부터 시작됩니다. Amazon SageMaker 프리 티어에 대한 자세한 내용은 아래 표에 나와 있습니다.
Amazon SageMaker 기능 |
처음 2개월간 월별 프리 티어 사용량 |
제품 요금 |
Studio 노트북 및 온디맨드 노트북 인스턴스 |
Studio 노트북에서 ml.t3.medium 인스턴스 250시간 또는 온디맨드 노트북 인스턴스에서 ml.t2 medium 인스턴스 또는 ml.t3.medium 인스턴스 250시간 |
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| RStudio on SageMaker | RSession 앱에서 250시간의 ml.t3.medium 인스턴스 및 RStudioServerPro 앱용 무료 ml.t3.medium 인스턴스 | |
| Data Wrangler | ml.m5.4xlarge 인스턴스 25시간 | |
| 특성 저장소 | 1,000만 쓰기 단위, 1,000만 읽기 단위, 25GB 스토리지 | |
| 교육 | m4.xlarge 또는 m5.xlarge 인스턴스 50시간 | |
| 실시간 추론 | m4.xlarge 또는 m5.xlarge 인스턴스 125시간 | |
| Serverless Inference | 추론 지속 시간 15만 초 | |
| Canvas | 160시간의 워크스페이스 인스턴스 시간/월 및 최대 10개의 모델 생성 요청/월, 각각 최대 1백만 개의 셀/모델 생성 요청 |
프리 티어 오퍼
신규 고객은 무료로 시작할 수 있습니다. Amazon SageMaker에서 AWS 프리 티어를 사용하는 방법 확인하기
Studio 노트북에서 월별 250시간의 ml.t3.medium
SageMaker Data Wrangler에서 매월 25시간의 ml.m5.4xlarge
10M 쓰기 유닛 및 10M 읽기 유닛
SageMaker Feature Store에서 매월 25GB 스토리지
Amazon SageMaker에 대해 자세히 알아보기
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고객 성공 사례
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동영상
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고객 성공 사례
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AstraZeneca는 Amazon Web Services(AWS)와의 협력 하에 Amazon Sagemaker를 사용하여 데이터 과학 및 개발 작업에서 ML 모델을 빠르게 준비, 구축, 훈련 및 배포하는 데 도움이 되는 솔루션을 만들었습니다. 이제 AstraZeneca는 상용 데이터를 대규모로 분석하여 인사이트를 확보할 뿐만 아니라 이전에 수동이었던 대부분의 프로세스를 자동화하여 데이터 과학 작업의 시간과 노력을 줄이고 있습니다.
bp는 Amazon Web Services(AWS)에서 AWS Professional Services와 연계하여 모델 관리 및 배포를 위한 모범 사례 프레임워크를 통해 데이터 과학 제품을 대규모로 빠르게 제공했습니다. AWS의 지원을 통해 bp는 서버리스 아키텍처, 완전 디지털 보안 설계 및 온디맨드 컴퓨팅 프로비저닝과 같은 기능을 사용하여 9개월 만에 Model DevOps Framework를 제공했습니다.
Autodesk는 Amazon SageMaker를 사용하여 컴퓨터 보조 설계 프로그램인 AutoCAD 사용자에게 운영이 아닌 개발에 중점을 둔 개선된 효율성 인사이트를 제공했습니다.
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동영상
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Amazon SageMaker Studio 소개(1:38)
Amazon SageMaker 소개(4:46)
AWS 프리 티어
AWS 프리 티어를 사용하면 다양한 제품을 무료로 둘러볼 수 있으며 언제나 무료, 12개월 무료 및 단기 무료 평가판 등 여러 가지 제품을 포함한 상품이 준비되어 있습니다.
시작하기
AWS 계정 생성은 무료이며 AWS 프리 티어에 바로 액세스할 수 있습니다.
