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AWS Solutions Library

Guidance for Customer Data Analytics on AWS

개요

이 지침은 고객 인구 통계, 행동, 선호도에 대한 데이터 수집 및 분석을 수행하여 고객 유지율을 개선하는 데 도움이 됩니다. 고객에 관한 실행 가능한 데이터 인사이트를 생성하는 현대적 고객 데이터 플랫폼과 데이터 분석 파이프라인을 구축하여 데이터 최적화를 달성할 수 있습니다. AWS의 현대적 데이터 아키텍처를 사용하면 목적별 데이터 서비스를 사용하여 확장 가능한 데이터 레이크를 신속하게 구축하고, 규정 준수를 보장하고, 조직 전반에서 데이터를 쉽게 공유할 수 있습니다.

작동 방식

이 아키텍처는 현대적인 고객 데이터 분석 파이프라인을 구축하고 수집한 데이터에서 통찰력을 도출하는 데 도움이 됩니다.

Well-Architected 원칙

위의 아키텍처 다이어그램은 Well-Architected 모범 사례를 고려하여 생성된 솔루션의 예시입니다. Well-Architected를 완전히 충족하려면 가능한 많은 Well-Architected 모범 사례를 따라야 합니다.

고객 데이터 분석 플랫폼(CDAP) 참조 아키텍처는 완전 서버리스입니다. 빠른 반복과 일관된 배포를 위해 코드형 인프라 및 자동화를 통해 솔루션을 배포할 수 있습니다. 애플리케이션 및 인프라 모니터링에 Amazon CloudWatch를 사용하십시오.


운영 우수성 백서 읽기

통합 거버넌스에 Lake Formation을 사용하여 보안, 액세스 제어 (테이블, 행, 열 보안 수준) 및 감사 추적을 중앙에서 관리할 수 있습니다. 자동 스키마 검색 및 필수 형식으로 변환도 가능합니다. API Gateway는 인증, 권한 부여 또는 트래픽 관리와 같은 보안 측면을 제어하는 정책을 적용합니다.


보안 백서 읽기

서버리스 아키텍처를 사용하면 솔루션을 모든 가용 영역에서 자동으로 확장하고, 사용하고, 배포할 수 있습니다.


신뢰성 백서 읽기

서버리스 기술을 사용하면 정확히 사용할 리소스만 프로비저닝할 수 있습니다. CDAP 솔루션의 성능을 극대화하려면 여러 인스턴스 유형으로 테스트합니다. 지리적으로 분산된 고객을 위해 API Gateway Edge 엔드포인트를 사용하십시오. 리전별 고객(및 동일한 리전 내에서 다른 AWS 서비스를 사용하는 경우)에 대해서는 리전 API 엔드포인트를 사용합니다.


성능 효율성 백서 읽기

서버리스 기술을 사용하고 자동으로 확장하면 사용한 리소스에 대한 비용만 지불하면 됩니다. 서버리스 서비스는 유휴 상태일 때 비용이 전혀 들지 않습니다.


비용 최적화 백서 읽기

환경에 미치는 영향을 최소화합니다. 데이터 레이크는 프로세스를 사용하여 자주 액세스하지 않는 데이터를 Amazon S3 수명 주기 구성의 콜드 스토리지로 자동 이동합니다. 이 아키텍처는 관리형 서비스와 동적 조정을 광범위하게 사용함으로써 백엔드 서비스가 환경에 미치는 영향을 최소화합니다.


지속 가능성 백서 읽기

고지 사항

샘플 코드, 소프트웨어 라이브러리, 명령줄 도구, 개념 증명, 템플릿 또는 기타 관련 기술(AWS 직원을 통해 제공되는 상기 항목 포함)은 AWS 이용 계약 또는 귀하와 AWS 간의 서면 계약(둘 중 해당되는 것)에 따라 AWS 콘텐츠로 제공됩니다. 이 AWS 콘텐츠를 프로덕션 계정, 프로덕션 또는 기타 중요한 데이터에 사용해서는 안 됩니다. 귀하는 특정 품질 제어 방식 및 표준에 따라 프로덕션급 사용에 적절하게 샘플 코드와 같은 AWS 콘텐츠를 테스트, 보호 및 최적화할 책임이 있습니다. AWS 콘텐츠를 배포하면 Amazon EC2 인스턴스를 실행하거나 Amazon S3 스토리지를 사용할 때와 같이 요금이 부과되는 AWS 리소스를 생성하거나 사용하는 것에 대한 AWS 요금이 발생할 수 있습니다.

본 지침에서 타사 서비스 또는 조직을 언급한다고 해서 Amazon 또는 AWS와 제3자 간의 보증, 후원 또는 제휴를 의미하지는 않습니다. AWS의 지침은 기술적 출발점이며, 아키텍처를 배포할 때 타사 서비스와의 통합을 사용자 지정할 수 있습니다.

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