이 지침은 공익 기업에서 계량 데이터 관리 시스템(MDMS) 또는 헤드 엔드 시스템(HES)의 데이터를 직접 수집하고 날씨 및 지리 정보 시스템(GIS) 데이터와 같은 다른 데이터 소스와 결합하는 데 도움이 됩니다. 공익 기업에서는 이 지침을 사용하여 계량기 및 배전 회로 이상을 감지하고, 에너지 절도를 방지하고, 수요를 예측하고, 사전 분석과 인공 지능 및 기계 학습(AI/ML) 기반 예측 및 예상을 통해 고객 참여를 강화할 수 있습니다.

참고: 이 지침은 업데이트되었습니다. 이 아키텍처 다이어그램은 데이터 레이크, 데이터 모으기/ML 파이프라인, 시각화 구성 요소, MDMS/HES 시뮬레이터 및 향상된 로드 테스트와 같은 새로운 기능을 자동으로 배포하는 향상된 버전입니다. 샘플 코드도 새 기능으로 업데이트되었습니다.

아키텍처 다이어그램

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Well-Architected 원칙

AWS Well-Architected Framework는 클라우드에서 시스템을 구축하는 동안 사용자가 내리는 의사 결정의 장단점을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 프레임워크의 6가지 원칙을 통해 안정적이고 안전하며 효과적이고 비용 효율적이며 지속 가능한 시스템을 설계 및 운영하기 위한 아키텍처 모범 사례를 배울 수 있습니다. AWS Management Console에서 추가 요금 없이 사용할 수 있는 AWS Well-Architected Tool을 사용하면 각 원칙에 대한 여러 질문에 답하여 이러한 모범 사례와 비교하며 워크로드를 검토할 수 있습니다.

위의 아키텍처 다이어그램은 Well-Architected 모범 사례를 고려하여 생성된 솔루션의 예시입니다. Well-Architected를 완전히 충족하려면 가능한 많은 Well-Architected 모범 사례를 따라야 합니다.

  • AWS Glue와 Athena는 데이터를 구성하고 데이터 액세스를 모니터링합니다. QuickSight 및 Amazon Managed Grafana에서 대시보드, 보고서 및 알림을 통해 데이터를 추가로 분석할 수 있습니다. 어떤 디바이스에서든 이러한 대시보드에 액세스하여 앱과 웹 사이트에 대시보드를 임베딩할 수 있습니다. AWS CloudFormation은 인프라 및 애플리케이션 스택을 관리하므로 다양한 사용 사례에 맞게 지침을 변경하고 테스트할 수 있습니다.

    운영 우수성 백서 읽기 

  • AWS Glue 데이터 카탈로그에는 암호화가 사용됩니다. AWS Glue가 Amazon S3에 쓰는 모든 메타데이터는 암호화됩니다. 최소 권한 원칙에 따라 AWS Identity and Access Management(IAM) 역할을 설계하는 것이 좋습니다. 최소 권한 원칙은 특정 조건에서 특정 작업을 완료하는 데 필요한 최소한의 액세스 권한을 부여하는 것을 의미합니다. 이렇게 하면 필요한 사용자 및 리소스에만 데이터 액세스 권한이 부여됩니다.

    보안 백서 읽기 

  • AWS Glue, Amazon S3 및 Athena는 모두 서버리스이며 데이터 볼륨이 증가하면 데이터 액세스 성능을 확장합니다. AWS Glue는 데이터 통합 작업을 실행하는 데 필요한 리소스를 프로비저닝, 구성, 확장합니다. Athena를 사용하면 서버 또는 데이터 웨어하우스를 설정하고 관리할 필요 없이 데이터를 쿼리할 수 있습니다. Amazon SNS와 Amazon SQS를 사용하면 중단 없이 데이터 모으기를 늘릴 수 있습니다.

    신뢰성 백서 읽기 

  • 이 지침을 직접 계량기 판독값에 사용하고 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 데이터가 내부 데이터 형식으로 변환(관련 구현 가이드에 자세히 설명되어 있음)된 후에는 데모 기능과 대시보드가 투명하게 작동합니다.

    성능 효율성 백서 읽기 

  • 이 지침은 가능한 경우 Lambda, Athena, Kinesis와 같은 서버리스 서비스를 사용하여 초기 비용을 피하고 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하도록 도와줍니다. Amazon EMR을 서버리스가 아닌 방식으로 사용하여 노드를 제어하고 최적화하므로 사용 사례에 따라 비용 효율성이 향상됩니다.

    비용 최적화 백서 읽기 

  • S3 Glacier는 솔리드 스테이트 메모리가 아닌 마그네틱 스토리지를 사용하여 데이터를 아카이빙하므로 스토리지 설치 공간을 최적화하는 데 도움이 됩니다. Amazon SNS와 Amazon SQS는 애플리케이션을 분리하여 로드 대기 없이 리소스를 실행할 수 있도록 합니다. 

    지속 가능성 백서 읽기 

구현 리소스

실험 및 사용을 위한 자세한 안내는 AWS 계정 내에서 제공됩니다. 배포, 사용, 정리를 포함한 지침 구축의 각 단계는 검토되어 배포를 위해 준비됩니다.

시작점으로서 샘플 코드를 제공합니다. 이 샘플 코드는 업계에서 검증되었고 규범적이지만 최종적인 것은 아니며, 시작하는 데 도움을 줄 것입니다.

구현 가이드 열기
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샘플 코드, 소프트웨어 라이브러리, 명령줄 도구, 개념 증명, 템플릿 또는 기타 관련 기술(AWS 직원을 통해 제공되는 상기 항목 포함)은 AWS 이용계약 또는 귀하와 AWS 간의 서면 계약(적용되는 것)에 따라 AWS 콘텐츠로 제공됩니다. 이 AWS 콘텐츠를 프로덕션 계정, 프로덕션 또는 기타 중요한 데이터에 사용해서는 안 됩니다. 귀하는 특정 품질 제어 방식 및 표준에 따라 프로덕션급 사용에 적절하게 샘플 코드와 같은 AWS 콘텐츠를 테스트, 보호 및 최적화할 책임이 있습니다. AWS 콘텐츠를 배포하면 Amazon EC2 인스턴스를 실행하거나 Amazon S3 스토리지를 사용할 때와 같이 요금이 부과되는 AWS 리소스를 생성하거나 사용하는 것에 대한 AWS 요금이 발생할 수 있습니다.

본 지침에 서드 파티 서비스 또는 조직이 언급되어 있다고 해서 Amazon 또는 AWS와 서드 파티 간의 보증, 후원 또는 제휴를 의미하지는 않습니다. AWS의 지침을 기술적 시작점으로 사용할 수 있으며 아키텍처를 배포할 때 서드 파티 서비스와의 통합을 사용자 지정할 수 있습니다.

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