이 지침은 Amazon Monitron 및 기타 AWS 서비스를 사용하여 산업 환경에서 예측 유지 보수 관리를 위한 실행 가능한 인사이트를 생성하는 데 도움이 됩니다. 기계 및 프로세스 장애는 사후 대응으로 이어지는 경우가 많고 비용이 높은 예측 유지 보수를 필요로 합니다. 이는 과잉 유지 보수 또는 문제 누락으로 이어질 수 있습니다. Amazon Monitron을 사용하면 사전 예측 유지 보수를 구현하여 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄임으로써 생산성과 품질을 극대화하는 동시에 장비 상태와 가동 시간을 개선할 수 있습니다. 이 지침을 사용하면 Amazon Monitron 인사이트를 수집하고 효율적인 자산 관리 및 전략적 운영 계획을 지원하는 실시간 보고 시각화도 생성할 수 있습니다.

참고: [고지 사항]

아키텍처 다이어그램

아키텍처 다이어그램(PDF) 다운로드 

시작하기

이 지침 배포

Well-Architected 원칙

AWS Well-Architected Framework는 클라우드에서 시스템을 구축하는 동안 사용자가 내리는 의사 결정의 장단점을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 프레임워크의 6가지 원칙을 통해 안정적이고 안전하며 효과적이고 비용 효율적이며 지속 가능한 시스템을 설계 및 운영하기 위한 아키텍처 모범 사례를 배울 수 있습니다. AWS Management Console에서 추가 요금 없이 사용할 수 있는 AWS Well-Architected Tool을 사용하면 각 원칙에 대한 여러 질문에 답하여 이러한 모범 사례와 비교하며 워크로드를 검토할 수 있습니다.

위의 아키텍처 다이어그램은 Well-Architected 모범 사례를 고려하여 생성된 솔루션의 예시입니다. Well-Architected를 완전히 충족하려면 가능한 많은 Well-Architected 모범 사례를 따라야 합니다.

  • Amazon Monitron은 예측 유지 보수를 통해 가동 중지 시간을 줄이고 운영 효율성을 개선합니다. CloudFormation은 배포의 일관성을 유지하여 수동 업데이트와 관련된 오류를 줄입니다. Amazon CloudWatch는 운영 제어를 위한 모니터링, 추적 및 감사를 제공합니다.

    운영 우수성 백서 읽기 

  • AWS Identity and Access Management(IAM) 및 AWS Key Management Service(AWS KMS)는 사용자 액세스 및 데이터 암호화를 관리합니다. 이러한 서비스는 Amazon Monitron 사용자의 데이터 보안을 지원합니다. AWS CloudTrail은 보안 규정 준수 요구 사항을 지원하기 위한 감사 및 추적 기능을 제공합니다.

    보안 백서 읽기 

  • Kinesis는 신뢰할 수 있는 데이터 스트리밍을 제공하여 지속적인 데이터 모으기 및 데이터 흐름을 지원합니다. Kinesis는 실시간으로 데이터를 스트리밍하므로 운영 전반의 비즈니스 연속성에 영향을 미치기 전에 조치를 취할 수 있습니다.

    신뢰성 백서 읽기 

  • Athena는 Amazon S3에서 빠른 쿼리 성능을 내도록 최적화되어 있습니다. Athena는 자동으로 쿼리를 병렬로 실행하므로 대규모 데이터 세트에서도 몇 초 만에 쿼리 결과를 얻을 수 있습니다. Athena를 사용하면 빠른 성능을 위해 클러스터를 관리하거나 튜닝하는 데 신경을 쓸 필요가 없습니다.

    Managed Grafana는 Grafana 작업 공간의 운영을 자동으로 프로비저닝, 구성 및 관리합니다. 이 서비스는 동적 사용 요구에 맞게 자동으로 조정되고 성능 모니터링에 필요한 데이터를 간편하게 시각화합니다.

    성능 효율성 백서 읽기 

  • Amazon S3는 대규모 IoT 데이터를 위한 비용 효율적이고 확장 가능한 데이터 스토리지 및 계층화를 제공합니다. Amazon S3 Intelligent-Tiering은 최소한의 사용자 개입으로 스토리지 비용을 최적화합니다. 또한 Amazon S3는 Kinesis Firehose를 위한 최적의 대상이며 데이터 레이크의 기반 역할을 합니다.

    비용 최적화 백서 읽기 

  • 이 서버리스 아키텍처 다이어그램은 공장 장비의 불필요한 수동 유지 관리를 줄임으로써 지속 가능성을 높여줍니다. 결과적으로 이러한 유지 보수로 인한 관련 탄소 발자국을 줄이고 장비 가동 시간을 개선합니다. 또한 이 지침의 클라우드 기반 서비스는 고가용성을 보장하여 지속 가능한 예측 유지 보수 활동을 촉진하는 데 도움이 됩니다.

    지속 가능성 백서 읽기 

관련 콘텐츠

[제목]
[콘텐츠 유형]

[제목]

[부제]
이 [블로그 게시물/eBook/지침/샘플 코드]은(는) [간단한 설명 삽입] 방법을 보여줍니다.

고지 사항

샘플 코드, 소프트웨어 라이브러리, 명령줄 도구, 개념 증명, 템플릿 또는 기타 관련 기술(AWS 직원을 통해 제공되는 상기 항목 포함)은 AWS 이용 계약 또는 귀하와 AWS 간의 서면 계약(둘 중 해당되는 것)에 따라 AWS 콘텐츠로 제공됩니다. 이 AWS 콘텐츠를 프로덕션 계정, 프로덕션 또는 기타 중요한 데이터에 사용해서는 안 됩니다. 귀하는 특정 품질 제어 방식 및 표준에 따라 프로덕션급 사용에 적절하게 샘플 코드와 같은 AWS 콘텐츠를 테스트, 보호 및 최적화할 책임이 있습니다. AWS 콘텐츠를 배포하면 Amazon EC2 인스턴스를 실행하거나 Amazon S3 스토리지를 사용할 때와 같이 요금이 부과되는 AWS 리소스를 생성하거나 사용하는 것에 대한 AWS 요금이 발생할 수 있습니다.

본 지침에 서드 파티 서비스 또는 조직이 언급되어 있다고 해서 Amazon 또는 AWS와 서드 파티 간의 보증, 후원 또는 제휴를 의미하지는 않습니다. AWS의 지침을 기술적 시작점으로 사용할 수 있으며 아키텍처를 배포할 때 서드 파티 서비스와의 통합을 사용자 지정할 수 있습니다.

이 페이지의 내용이 도움이 되었나요?

 피드백