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Amazon Monitron을 통한 예측 유지 보수를 위한 지침
개요
작동 방식
이러한 기술 세부 사항에는 이 솔루션을 효과적으로 사용하는 방법을 보여주는 아키텍처 다이어그램이 포함되어 있습니다. 아키텍처 다이어그램은 주요 구성 요소와 상호 작용을 보여 주며 아키텍처의 구조 및 기능에 대한 개요를 단계별로 제공합니다.
자신감 있게 배포
배포할 준비가 되셨나요? GitHub의 샘플 코드를 검토하여 있는 그대로 배포하거나 필요에 맞게 사용자 지정하는 방법에 대한 자세한 배포 지침을 확인하세요.
Well-Architected 원칙
위의 아키텍처 다이어그램은 Well-Architected 모범 사례를 고려하여 생성된 솔루션의 예시입니다. Well-Architected를 완전히 충족하려면 가능한 많은 Well-Architected 모범 사례를 따라야 합니다.
Amazon Monitron은 예측 유지 보수를 통해 가동 중지 시간을 줄이고 운영 효율성을 개선합니다. CloudFormation은 배포의 일관성을 유지하여 수동 업데이트와 관련된 오류를 줄입니다. Amazon CloudWatch는 운영 제어를 위한 모니터링, 추적 및 감사를 제공합니다.
AWS ID 및 액세스 관리 (IAM) 및 AWS 키 관리 서비스 (AWS KMS) 는 사용자 액세스 및 데이터 암호화를 관리합니다. 이러한 서비스는 Amazon Monitron 사용자의 데이터 보안을 지원합니다. AWS CloudTrail은 보안 규정 준수 요구 사항을 지원하기 위한 감사 및 추적 기능을 제공합니다.
Kinesis는 신뢰할 수 있는 데이터 스트리밍을 제공하여 지속적인 데이터 모으기 및 데이터 흐름을 지원합니다. Kinesis는 실시간으로 데이터를 스트리밍하므로 운영 전반의 비즈니스 연속성에 영향을 미치기 전에 조치를 취할 수 있습니다.
Athena는 Amazon S3에서 빠른 쿼리 성능을 내도록 최적화되어 있습니다. Athena는 자동으로 쿼리를 병렬로 실행하므로 대규모 데이터 세트에서도 몇 초 만에 쿼리 결과를 얻을 수 있습니다. Athena를 사용하면 빠른 성능을 위해 클러스터를 관리하거나 튜닝하는 데 신경을 쓸 필요가 없습니다.
Managed Grafana는 Grafana 작업 공간의 운영을 자동으로 프로비저닝, 구성 및 관리합니다. 이 서비스는 동적 사용 요구에 맞게 자동으로 조정되고 성능 모니터링에 필요한 데이터를 간편하게 시각화합니다.
Amazon S3는 대규모 IoT 데이터를 위한 비용 효율적이고 확장 가능한 데이터 스토리지 및 계층화를 제공합니다. Amazon S3 인텔리전트 계층화는 사용자 개입을 최소화하면서 스토리지 비용을 최적화합니다. 또한 Amazon S3는 Kinesis Firehose를 위한 최적의 대상이며 데이터 레이크의 기반 역할을 합니다.
이 서버리스 아키텍처 다이어그램은 공장 장비의 불필요한 수동 유지 관리를 줄임으로써 지속 가능성을 높여줍니다. 결과적으로 이러한 유지 보수로 인한 관련 탄소 발자국을 줄이고 장비 가동 시간을 개선합니다. 또한 이 지침의 클라우드 기반 서비스는 고가용성을 보장하여 지속 가능한 예측 유지 보수 활동을 촉진하는 데 도움이 됩니다.
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