4월 18일, 19일 양일간 진행되는 AWS Summit Seoul 2018은 클라우드 컴퓨팅의 미래를 조망할 기조연설과 100여개의 다양한 강연이 준비되어 있습니다. AWS 서비스들을 배울 수 있는 4월 18일과 인공지능 및 주요 인더스트리 트랙을 만나실 수 있는 4월 19일의 상세 아젠다를 확인하셔서 꼭 필요한 세션을 만나보세요.
- AWS 아키텍처
09:00 - 09:40 천만 사용자를 위한 AWS 클라우드 아키텍처 진화하기
이창수 솔루션즈 아키텍트, AWS
AWS 클라우드를 활용하면 사용자의 트래픽에 따라 IT 인프라 아키텍처를 확장할 수 있습니다. 이 강연에서는 웹 서비스 초기의 작은 트래픽에 대응할 수 있는 단순한 아키텍처로 시작해 사업 성장 후의 수백만 사용자에 달하는 대규모 트래픽을 지탱할 수 있는 고확장성 아키텍처에 이르기까지의 단계별 아키텍처 구성 방법에 대해 소개해 드리고 사용자 증가에 따른 트래픽 경감 방법, 오토스케일링 및 모니터링과 자동화, 고가용성 확보 등에 대한 다양한 모범사례를 알려드립니다09:40 - 10:00 휴식 시간 10:00 - 11:30 기조 연설
Werner Vogels, 아마존닷컴 CTO(최고 기술 책임자)11:30 - 12:30 점심 시간 12:30 - 13:10 AWS 상에서 비즈니스를 수행하고자 하는 고객들에게 드리는 5가지 꿀팁
정우근 매니저, AWS
클라우드로 이전하는 것을 생각할 때 공통적으로 궁금해 하는 사항들이 있습니다. 이 강연에서는 AWS의 비용 체계에서부터 비용 최적화 방법론, 글로벌 인프라 구조, 보안을 비롯하여 다양한 궁금증들, 특히 비지니스적인 사항들에 대해 알려드리고 모범 사례와 함께 관련하여 도움이 될 수 있는 팁들을 전달해 드립니다.13:10 - 13:30 휴식 시간 13:30 - 14:10 Amazon EC2 고급 활용 기법 및 모범 사례
이진욱 테크니컬 트레이너, AWS
Amazon EC2는 다양한 워크로드를 수용 할 수 있도록 다양한 인스턴스 유형을 제공합니다. 이 세션에서는 General Purpose, Compute Optimized, Storage Optimized, Memory Optimized 및 GPU 인스턴스 등 Amazon EC2에서 사용할 수있는 최신 인스턴스 패밀리, 하드웨어 유형과 기능의 차이점에 대해 설명합니다. 또한 EC2 인스턴스를 최대한 활용하고 지출을 최적화하여 시간과 비용을 절약 할 수있는 방법에 대한 몇 가지 모범 사례를 다룹니다.14:10 - 14:30 휴식 시간 14:30 - 15:00 스폰서 발표 세션 l 클라우드 세상에서 살아남기 (2) - “진화의시작: 인프라 엔지니어에서 Ops엔지니어로”
이한주 대표이사, 베스핀 글로벌15:00 - 15:20 휴식 시간 15:20 - 15:50 스폰서 발표 세션 l 워크플로우 기반의 AWS 미디어서비스 활용하기
이상오 차장, GS네오텍15:50 - 16:10 휴식 시간 16:10 - 16:50 Amazon S3 고급 활용 기법 및 모범 사례
박성훈 테크니컬 어카운트 매니저, AWS
기존에 Amazon S3는 일반적인 로그 및 정적 데이터를 저장하는 공간이였다면, 이제는 비즈니스를 위한 데이터 및 콘텐트 레이크로 확장되고 있습니다. 이 강연에서는 Amazon S3에 저장된 데이터를 보다 효과적으로 보호하고 비용을 절감하며 가용성, 보안 및 성능을 향상시킬 수 있는 Amazon S3의 신규 및 기존 기능에 대해 알아봅니다. Amazon S3의 다양한 기능과 새로운 기능 그리고 구성하는 방법을 자세히 살펴봄으로써, 고객 여러분의 오브젝트 워크로드 상에서 적용할 수 있는 방법을 자연스럽게 이해할 수 있습니다.16:50 - 17:10 휴식 시간 17:10 - 17:50 AWS Support에서 제안하는 멋진 클라우드 아키텍처 디자인
조성열 클라우드 지원 엔지니어, AWS
AWS Support 팀에서는 다양한 기술 지원 업무를 하면서 많은 고객들이 비슷한 실수로 인해 서비스 장애를 경험하고 있습니다. 본 강연에서는 AWS Support 관점에서 고객의 아키텍처 디자인 시 고려해야 될 부분들을 짚어보고, 고객의 서비스 운영시 자주 하는 실수와 운영 이슈에 대한 대처 방안을 살펴보겠습니다.
17:50 - 18:00 폐회 및 경품추첨 - 클라우드 네이티브
09:00 - 09:40 컨테이너와 서버리스 기술을 통한 디지털 트랜스포메이션
정도현 테크니컬 트레이너, AWS
비즈니스 경쟁에서 우위를 점하기 위해서는 기획, 개발, 그리고 사용 패턴의 분석을 하나의 순환구조로 만들어 빠르게 가치를 창출하면서도 안정적이면서 안전하게 서비스를 운영 할 수 있어야 합니다. 본 세션에서는 손쉽게 높은 가용성과 탄력성이 보장되면서도 빠른 배포 사이클을 만들 수 있는 분산 컴퓨팅 구현 기술인 컨테이너와 서버리스 아키텍처를 살펴보고 이를 이용한 AWS 기반 비즈니스 디지털 전환 사례를 소개합니다.
09:40 - 10:00 휴식 시간 10:00 - 11:30 기조 연설
Werner Vogels, 아마존닷컴 CTO(최고 기술 책임자)11:30 - 12:30 점심 시간 12:30 - 13:10 모놀리스에서 마이크로서비스 아키텍처로의 전환 전략
박선용 솔루션즈 아키텍트, AWS
기존 모놀리스 아키텍처는 애플리케이션의 코드 기반이 확장되면서 업데이트하고 유지 관리하기가 갈수록 복잡해집니다. 새로운 기능, 언어, 프레임워크 및 기술을 도입하기가 매우 어려워져 혁신과 새로운 아이디어가 탄생하기 힘든 환경이 됩니다. 본 세션에서는 이를 극복할 수 있는 마이크로서비스 아키텍처의 개념과 장점 Docker 컨테이너에 모놀리스 Java 애플리케이션을 배포한 다음 다운타임 없이 애플리케이션을 여러 개의 마이크로서비스로 결합 해제하는 방법을 알아봅니다.13:10 - 13:30 휴식 시간 13:30 - 14:10 AWS 기반 Kubernetes 정복하기
정영준 솔루션즈 아키텍트, AWS
개발 초기 부터 Kubernetes 클러스터를 AWS 기반으로 설치 및 운영하는 단 몇분 밖에 걸리지 않습니다. 하지만, 엔터프라이즈 혹은 대용량 서비스 운영환경을 Kubernetes 아키텍처를 사용하여 구동 시키기에는 어려운 점이 많습니다. 이 세션에서는 AWS에서 Kubernetes를 실행하기위한 일반적인 유즈케이스들과 수십 개의 클러스터를 운영하는 경험을 공유합니다. 클러스터 설치 및 관리, 고 가용성 구성, 롤링 업그레이드 및 재해 복구 방법, 응용 프로그램 로깅 및 보안에 대한 지속적인 통합 및 배포 방법에 대해 살펴봅니다.14:10 - 14:30 휴식 시간 14:30 - 15:00 스폰서 발표 세션 l GitHub to Lambda: Developing, testing and deploying serverless apps
Faten Healy, Solutions Engineer, GitHub15:00 - 15:20 휴식 시간 15:20 - 15:50 스폰서 발표 세션 l EasyCloud 고군분투 개발 이야기
이준희 매니저, 누리클라우드15:50 - 16:10 휴식 시간 16:10 - 16:50 서버리스 웹 애플리케이션 구축 방법론
김현수 솔루션즈 아키텍트, AWS
클라우드에서 가상 서버를 운영하지 않더라도 확장성에 대한 걱정없이 대용량 트래픽을 처리하는 웹 애플리케이션을 구축할 수 있다면 어떨까요? 본 세션에서는 AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon SNS, Amazon DynamoDB 및 Amazon S3와 같은 완전 관리형 AWS 서비스를 사용하여 손쉽게 서버리스(Serverless) 웹 사이트를 구축하는 방법을 직접 코드 데모와 함께 살펴보고 웹 애플리케이션을 구축한 고객 사례를 알아 봅니다. 또한, Serverless Application Repository를 사용하여 코드 샘플, 구성 요소 및 완전한 애플리케이션을 신속하게 배포하는 방법을 살펴 보겠습니다.16:50 - 17:10 휴식 시간 17:10 - 17:50 고급 서버리스 앱 배포 자세히 살펴보기
김필중 솔루션즈 아키텍트, AWS
서버리스 환경은 개발자가 애플리케이션을 개발하고 배포하는 방식을 바꾸고 있습니다. 본 세션에서는 서버리스 개발자가 애플리케이션 수명주기 관리, CI/CD, 모니터링 및 진단에 사용할 수있는 모범 사례를 살펴 봅니다. AWS CodePipeline, AWS CodeBuild 및 AWS CloudFormation을 사용하여 서버리스 애플리케이션을 자동으로 구축, 테스트 및 배포하는 CI/CD 파이프 라인을 구축하는 방법에 대해 설명합니다. 또한 기능 및 API의 여러 버전, 단계 및 환경을 만들기 위해 Lambda 및 API Gateway의 기본 제공 기능에 대해 설명합니다. 마지막으로, Amazon CloudWatch 및 AWS X-Ray로 람다 기능의 모니터링 및 진단에 대해 소개합니다.17:50 - 18:00 폐회 및 경품추첨 - 데이터베이스
09:00 - 09:40 성공적인 디지털 혁신을 위한 AWS 데이터베이스 서비스 선택
구태훈 빅데이터 사업 개발 담당, AWS
기업의 디지털 혁신을 위해서 AWS 클라우드 서비스를 기반으로 다양한 어플리케이션들을 혁신적으로 클라우드 기술을 기반으로 새롭게 구축하고있으며, 기존 데이터 센터를 중심으로 운영했던 많은 기업 어플리케이션들도 클라우드로 이전하고 있습니다. 물론 이러한 AWS 클라우드 기반 어플리케이션을 성공적으로 구축하기 위해서는 최적의 데이터베이스 및 데이터 플랫폼을 선택하는 것이 매우 중요한 아키텍처 설계의 중요한 부분입니다. 이번 세션에서는 AWS가 제공하는 관계형 및 비관계형, 운영 및 분석, 상용 및 오픈소스, 자체 운영 및 관리형 등 다양한 서비스를 소개하고 어떤 기준을 가지고 데이터베이스 및 데이터 플랫폼을 선택하고 설계할 수 있는지 제공하고자 합니다.09:40 - 10:00 휴식 시간 10:00 - 11:30 기조 연설
Werner Vogels, 아마존닷컴 CTO(최고 기술 책임자)11:30 - 12:30 점심 시간 12:30 - 13:10 Amazon Aurora 신규 서비스 알아보기
최유정 솔루션즈 아키텍트, AWS
Amazon Aurora는 고급 상업용 데이터베이스의 성능과 가용성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성을 결합한 종합 관리형의 관계형 데이터베이스입니다. 15개의 복제본 지원와 더불어서 멀티 마스터를 지원한다는 소식과 더이상 데이터베이스 서버와 사이즈를 고민할 필요없는 Amazon Aurora Serverless 를 소개합니다. 관계형 데이터데이스를 원하는 성능으로 설정만 하고 바로 사용할 수 있으며, 기존의 Amazon Aurora의 고가용성 아키텍처는 그대로 유지하여 유연하게 자동적인 확장이 가능합니다.13:10 - 13:30 휴식 시간 13:30 - 14:10 Amazon DynamoDB 기반 글로벌 서비스 개발 방법 및 사례
김준형 솔루션즈 아키텍트, AWS / Rick Houlihan, Senior Practice Manager, AWS
Amazon DynamoDB 의 새로운 기능인 Global Tables을 소개합니다. 이제 DynamoDB를 멀티 리전에 동기화되는 멀티 마스터 NoSQL 데이터 베이스로 활용이 가능합니다. 기능을 통해 리전 간 DynamoDB의 테이블의 내용을 자동으로 복제함으로써 글로벌 서비스가 가능한 어플리케이션 개발이 간단해 집니다. 추가적으로, DynamoDB Backup and restore 기능을 소개합니다. 클릭 한 번으로 DyanmoDB 테이블 내용을 쉽게 백업하고 복원할 수 있습니다.
14:10 - 14:30 휴식 시간 14:30 - 15:00 스폰서 발표 세션 l 클라우드 환경에서 비즈니스 애플리케이션의 성능 통합 모니터링 방안
류길현 이사, 엑셈15:00 - 15:20 휴식 시간 15:20 - 15:50 스폰서 발표 세션 l 아마존 웹 서비스 상에서 MS SQL 100% 활용하기
김석원 팀장, 테크데이타15:50 - 16:10 휴식 시간 16:10 - 16:50 Amazon Neptune, 신규 그래프 데이터베이스 서비스 활용
김상필 솔루션즈 아키텍트, AWS / 강정희 솔루션즈 아키텍트, AWS
수많은 사용자를 지원하는 서비스의 경우 복잡한 쿼리에 대한 성능이나 데이터베이스 운영의 어려움이 있습니다. 이러한 어려움을 Graph 데이터베이스를 통해 해결할 수 있습니다. 이러한 고객의 요청에 따라 AWS는 새로운 데이터 베이스 서비스인 Amazon Neptune을 출시하였습니다. AWS가 서비스로 관리하여 패치나 백업, 가용성에 대한 어려움이 없으며, 수 밀리초만에 원하는 결과를 얻을 수 있는 성능 등의 기능을 소개합니다.16:50 - 17:10 휴식 시간 17:10 - 17:50 실전! AWS 기반 데이터베이스 마이그레이션
최홍식 솔루션즈 아키텍트, AWS
AWS DMS( Database Migration Service )는 데이터베이스를 AWS로 빠르고 안전하게 마이그레이션할 수 있도록 도와줍니다. 본 강연에서는 AWS DMS를 이용한 Oracle에서 Amazon Aurora (PostgreSQL)의 마이그레이션시 고려할 방안에 대하여 소개합니다.17:50 - 18:00 폐회 및 경품추첨 - 빅데이터 및 분석
09:00 - 09:40 Data Analytics를 통한 비지니스 혁신
Craig Stires, 빅데이터 사업개발 담당, AWS 아시아태평양
이 세션을 통해 다수의 비지니스 사용자가 분석 플랫폼에 쉽게 접근하고 사용할 수 있는 방법을 소개합니다. 애널리틱과 기계학습은 모든 산업 분야에서 고객의 비지니스 혁신에 크게 기여하고 있습니다. 예전에는 데이터의 분석과 활용에 많은 기술과 노력이 필요했습니다. 다수의 고객들이 AWS의 애널리틱과 ML 서비스를 통해 어떻게 조직이 혁신하고 있는지 확인하시기 바랍니다.
09:40 - 10:00 휴식 시간 10:00 - 11:30 기조 연설
Werner Vogels, 아마존닷컴 CTO(최고 기술 책임자)11:30 - 12:30 점심 시간 12:30 - 13:10 30분만에 만드는 AWS 기반 빅데이터 분석 애플리케이션
안효빈 솔루션즈 아키텍트, AWS
AWS의 빅데이터 분석을 위한 서버리스 서비스들을 활용하여, 최소한의 시간에 가장 완성도 높은 빅데이터 분석 플랫폼을 만드는 방법을 알아봅니다. 이 세션에는 데이터 분석 서비스인 Kinesis, Glue, Athena, Quicksight 등에 대한 간략한 소개와 Lambda, S3를 함께 활용한 데모를 포함하고 있습니다.
13:10 - 13:30 휴식 시간 13:30 - 14:10 AWS 기반의 대용량 실시간 스트리밍 데이터 분석 아키텍쳐 패턴
김필중 솔루션즈 아키텍트, AWS
비지니스 가치를 향상 시키기 위한 데이터분석을 수행하는데 있어서 다양한 데이터 소스로부터 거대한 규모의 데이터를 수집하는 것은 이제 일반적입니다. 이를 직접 구성하기 위해서는 가용성과 확장성은 물론 안정성 등을 고려해야 하며 쉽지 않은 작업이 될 수 있습니다. Amazon Kinesis를 활용한다면 실시간 스트리밍 데이터를 손쉽게 수집, 저장, 분석하여 최적의 타이밍에 효과적인 의사결정에 활용할 수 있습니다. 본 세션은 Amazon Kinesis 소개와 그 활용 사례는 물론, 간단한 데모를 보여줌을써, 실시간 스트리밍 데이터 분석 아키텍쳐에 대한 이해를 높이고자 합니다.
14:10 - 14:30 휴식 시간 14:30 - 15:00 스폰서 발표 세션 l 데이터 센터 모던화
임흥선 R&D 책임 연구원, 오픈소스컨설팅15:00 - 15:20 휴식 시간 15:20 - 15:50 스폰서 발표 세션 l AWS SaaS 방식의 다양한 Chatbot Service 구축 방법
이두식 대표이사, 아임클라우드15:50 - 16:10 휴식 시간 16:10 - 16:50 Amazon Redshift 아키텍처 및 모범사례
김민성 솔루션즈 아키텍트, AWS
기가바이트에서 엑사/페타바이트 스케일까지 확장 가능한, 빠르고, 단순하며, 완전 관리형 데이터웨어하우스 서비스인 Amazon Redshift, RedshiftSpectrum의 아키텍처 및 최상의 성능을 구현 하기 위한 다양한 고려 사항을 알아봅니다. 특히 노드 선택의 기준에서 부터 MPP에서 중요한 스키마 설계 방법에 대하여 자세히 알아볼 예정이며, 기타 성능을 위한 다양한 옵션들에 대하여 이야기 합니다.
16:50 - 17:10 휴식 시간 17:10 - 17:50 모든 데이터를 위한 단 하나의 저장소, Amazon S3 기반 데이터 레이크
정세웅 솔루션즈 아키텍트, AWS
다양한 유형의 데이터를 하나의 저장소에 모아서 어디에서든 활용 할 수 있는 데이터레이크 컨셉을 소개합니다. S3에 수집된 여러 유형의 데이터의 스키마를 Glue Data Catalog를 통해 관리합니다. 자동적으로 만들어진 스키마를 통해 Athena, EMR, Redshift 등의 AWS의 빅데이터 서비스에서 하나의 데이터 소스로 사용이 가능합니다.
17:50 - 18:00 폐회 및 경품추첨 - 보안 및 규정 준수
09:00 - 09:40 AWS KMS를 활용하여 안전한 AWS 환경을 구축하기 위한 전략
임기성 솔루션즈 아키텍트, AWS
AWS가 제공하는 암호화 기능에 대한 전반적인 소개와 함께 가장 많이 사용되는 AWS KMS의 키관리 기능을 살펴보고, 더불어 KMS 기반의 암호화 정책을 수립할 때 참조할 수 있는 다양한 모범사례를 소개합니다.
09:40 - 10:00 휴식 시간 10:00 - 11:30 기조 연설
Werner Vogels, 아마존닷컴 CTO(최고 기술 책임자)11:30 - 12:30 점심 시간 12:30 - 13:10 클라우드 여정을 성공적으로 수행하기 위한 AWS IAM 활용 전략
최원근 솔루션즈 아키텍트, AWS
이 세션에서는 AWS 서비스와 리소스에 대한 사용자 액세스를 안전하게 통제함으로써 AWS 보안을 향상하는데 도움이되는 AWS IAM 모범 사례에 대해 설명합니다. 사용자와 그룹 보안 자격 증명을 관리하는 방법을 다루고 루트 액세스 키를 삭제하고 키 로테이션을 해야하는 이유에 대해 설명합니다. 일반적인 사용 사례를 통해서 언제 IAM 사용자와 IAM 역할을 선택할 지 설명합니다. 마지막으로, 하나 이상의 AWS 계정에서 최소 권한 액세스 제어하는 방법도 살펴 봅니다.
13:10 - 13:30 휴식 시간 13:30 - 14:10 다양한 솔루션으로 만들어가는 AWS 네트워크 보안
이경수 솔루션즈 아키텍트, AWS
AWS는 보안에 대한 책임 공유 모델을 기반으로 보안을 강화하는 다양한 옵션을 제공합니다. 새로 나온 인공 지능 기반 보안 서비스인 Amazon GuardDuty를 비롯 다양한 보안 서비스와 파트너 솔루션들을 유형에 따라 소개합니다. 이를 통해 AWS 기반의 확장성 및 가용성 장점을 살리면서, 높은 네트워크 보안 수준을 달성할 수 있는 요소별 네트워크 보안 솔루션들을 상세히 살펴 봅니다.14:10 - 14:30 휴식 시간 14:30 - 15:00 스폰서 발표 세션 l 클라우드 보안 위협에 가장 현명한 대처 ‘안랩 클라우드 보안 서비스’
김준호 과장, 안랩15:00 - 15:20 휴식 시간 15:20 - 15:50 스폰서 발표 세션 l 클라우드 보안이란
김덕수 CSO, 펜타시큐리티15:50 - 16:10 휴식 시간 16:10 - 16:50 비즈니스 혁신 가속화와 효과적 규정 준수를 위한 AWS ISMS 소개
신종회 보안 컴플라이언스 매니저, AWS
AWS는 한국 정보 보호 관리 체계(ISMS) 인증을 획득한 첫 번째 글로벌 클라우드 서비스 공급업체입니다. 본 세션에서는 AWS 컴플라이언스에 관한 소개와 한국 내 기업 및 조직이 AWS 클라우드를 통해 제공되는 보안/Compliance 지원 기술과 AWS ISMS 인증을 활용하여 보다 효과적으로 규정 준수 요건을 충족시키면서 비즈니스 혁신을 가속화시킬 수 있는 방안에 대하여 살펴보고자 합니다.16:50 - 17:10 휴식 시간 17:10 - 17:50 Serverless 개발에서의 인증 완벽 가이드
박선용 솔루션즈 아키텍트, AWS
최근 AWS 기반 서버리스 애플리케이션 개발 방식을 필수적으로 사용할 뿐만 아니라 온-프레미스와 함께 사용하는 하이브리드 환경의 서버리스 아키텍처 구현이 늘아나고 있습니다. 이러한 서버리스 애플리케이션 개발 시 인증(Authorization) 및 인가(Authenfication), 동적 인증 처리, 자사 혹은 3자 인증 시스템과의 연동 등 다양한 보안 인증이 필요합니다. 이 세션에서는 모바일 개발자 및 서버 개발자에게 유용한 Amazon Cognito UserPools과 Identitication을 활용해서 타 인증 서버 와의 연동, 서버리스 애플리케이션 연동 등 다양한 시나리오에 기반한 SRP(Secure Remote Password Protocol) 인증에 대해 심도있게 살펴봅니다.17:50 - 18:00 폐회 및 경품추첨 - 네트워크 및 사물인터넷
09:00 - 09:40 AWS IoT 톺아보기 - 디바이스에서 분석까지
이종화 솔루션즈 아키텍트, AWS
톺아보기는 샅샅이 더듬어 보면서 찾아보다 라는 순수 우리말입니다. 이 세션에서는 기존의 AWS IoT서비스에 대한 전반적인 내용을 소개하며, re:Invent 2017 에서 발표된 AWS IoT의 관리, 보안, 분석을 위한 새로운 기능, Greengrass의 머신러닝 기능과 FreeRTOS 도 소개해 드립니다.09:40 - 10:00 휴식 시간 10:00 - 11:30 기조 연설
Werner Vogels, 아마존닷컴 CTO(최고 기술 책임자)11:30 - 12:30 점심 시간 12:30 - 13:10 대규모 디바이스 구성 및 운영을 위한 AWS IoT 서비스
박경표 솔루션즈 아키텍트, AWS
IoT 디바이스를 대규모로 확장하기 위하여 반드시 필요한, 벌크 형태의 Device Deployment 기능, 전개된 디바이스에 대한 상태 관리 및 디바이스 이미지 갱신을 위하여 추가된 Batch Job / OTA 기능과 함께 Edge Device별 특성을 소개합니다.
- Bulk Load를 기존에서 사용한 경우, 최신 기능을 이용하여 사용한 경우
- Fleet Indexing 실제 구성 방법
- Edge Device 별 Device Management (Job Task)
- Greenglass 및 RTOS13:10 - 13:30 휴식 시간 13:30 - 14:10 실전 프로젝트로 이야기하는 AWS IoT
김민성 솔루션즈 아키텍트, AWS / 이창화 차장, IoT 개발팀, 코웨이
실제 IOT 프로젝트를 고민하고 있는 분들을 위하여 다양한 실전 경험들을 공유합니다. 기초적인 MQTT의 특성에서부터 AWS IoT SDK, 토픽의 디자인 ThingShadow 및 Rule의 효과적인 활용을 위한 방안들을 다룹니다. 더불어 올해 AWS IoT를 기반으로 서비스를 오픈한 Coway의 경험은 IoT를 고민하고 계시는 여러분께 큰 도움이 될 것 입니다.14:10 - 14:30 휴식 시간 14:30 - 15:00 스폰서 발표 세션 l Inner Edge Layer 적용을 통한 비용절감 인프라 아키텍처 구성하기
박정수 CSO, 와인소프트15:00 - 15:20 휴식 시간 15:20 - 15:50 스폰서 발표 세션 l 인공지능과 IoT 를 이용한 데이터센터 쿨링에너지 절감 솔루션
최동훈 부장, 슈나이더 일렉트로닉15:50 - 16:10 휴식 시간 16:10 - 16:50 AWS 클라우드 네트워크 서비스 알아보기
서지혜 솔루션즈 아키텍트, AWS
AWS 클라우드의 네트워킹 서비스는 AWS상에서 높은 서비스 가용성과 성능을 가지는 서비스 아키텍쳐 디자인 구성을 위한 다양한 구성요소 들을 제공합니다. 본 세션에서는 AWS 클라우드의 주요 네트워킹 서비스인 VPC(Virtual Private Cloud), Elastic Load Balancing, AWS Private Link, VPN 및 AWS Direct Connect 등의 다양한 서비스 들에 대해서 살펴보고, 최근 새롭게 추가된 신규 네트워킹 서비스 관련 기능들을 어떻게 기존 환경에 적용할수 있는지 알아볼 예정입니다. 또한 아직 AWS 도입 전 이시라면 본 세션을 통해 자사의 인프라 환경을 AWS 클라우드로 전환할때의 주요 고려사항 들에 대해 확인해 보실수 있습니다.
16:50 - 17:10 휴식 시간 17:10 - 17:50 클라우드로 데이터 센터 확장하기 : 하이브리드 환경을 위한 연결 옵션 및 고려사항
강동환 솔루션즈 아키텍트, AWS
많은 기업들이 클라우드로 이전하는 과정에서 기존 데이터 센터와 AWS 클라우드와의 일관되고 안전한 연결을 필요로합니다. 본 세션에서는 AWS Direct Connect 및 VPN을 사용하여 안정적인 연결을 위한 다양한 아키텍처 옵션을 살펴 봅니다. 또한 각 옵션별 고려 사항을 비교해 보고 성능, 암호화 및 비용 등을 알아봅니다. 이러한 구성별 비교를 통해 하이브리드 클라우드 환경 설계 및 구축을 고민하는 기업들의 다양한 고민들에 대한 방향을 제시해 드릴 예정입니다.
17:50 - 18:00 폐회 및 경품추첨 - 커뮤니티
09:00 - 09:40 Terraform을 이용한 AWS 기반 Infrastructure as Code 실전 구성하기
변정훈, BlockchainOS
AWS 인프라 관리에 Infrastructure as Code를 적용하려고 Terraform을 적용한 경험을 공유합니다. AWS 인프라를 IaC로 관리해야 하는 이유와 그로 인한 장점부터 실제로 Terraform을 AWS 인프라스트럭처에 적용하고 사용한 경험과 고민했던 부분을 설명합니다.09:40 - 10:00 휴식 시간 10:00 - 11:30 기조 연설
Werner Vogels, 아마존닷컴 CTO(최고 기술 책임자)11:30 - 12:30 점심 시간 12:30 - 13:10 모바일 게임을 만들기 위한 AWS 활용 고군분투기
최용호, 비누스엔터테인먼트
스타트업에서 적은 인력으로 모바일 게임을 만들기 위해 겪었던 시행착오들과 AWS를 통해 해결해 나갔던 과정들을 공유합니다. Docker와 Jenkins를 통한 자동화, Elastic Beanstalk 활용사례, Elasticsearch Service와 Athena를 활용한 데이터 분석사례를 공유합니다.
13:10 - 13:30 휴식 시간 13:30 - 14:10 비용 관점에서 AWS 클라우드 아키텍처 디자인하기
류한진, 이랜드시스템즈
클라우드 도입을 통해 기존 온프레미스에 비해 주문형 인프라 운영 및 종량 과금제 등을 통해 서비스에 효율적인 아키텍처를 구성할 수 있습니다. 본 세션에서는 클라우드를 처음 도입하거나, 마이그레이션 할때 좀 더 비용에 초점을 두고, AWS 비용 구조를 분석하고 어떻게 아키텍처를 디자인하면 AWS에서 비용을 최적화 할 수 있는지를 다루고 있습니다.14:10 - 14:30 휴식 시간 14:30 - 15:00 스폰서 발표 세션 l MSA(Micro Service Architecture)를 넘어 Function의로의 진화 -롯데그룹 온라인 서비스-
주경호 수석, 롯데정보통신
15:00 - 15:20 휴식 시간 15:20 - 15:50 대학생 유저그룹 특별 세션: Serverless로 이미지 크롤링 프로토타입 개발기
유호균, AUSG
AWSKRUG 대학생 그룹의 활동 현황과 함께 주니어 개발자의 인턴 최종 과제였던 Serverless 이미지 크롤링 프로토타입을 개발하며 겪었던 경험을 공유합니다. AWS 왕초보자가 Image Crawling, Lambda, API Gateway, SQS, S3, Dnynamo DB를 도입하면서 겪었던 고군분투기를 소개합니다.
15:50 - 16:10 휴식 시간 16:10 - 16:50 AWS Lambda를 통한 Tensorflow 및 Keras 기반 추론 모델 서비스하기
이준범, 넥슨코리아
기존에 훈련된(Pre-Trained) 기계 학습 모델을 기반으로 Tensorflow/Keras에서 추론(Inference)형 서비스를 서버리스 환경에서 제공하는 사례를 소개합니다. 본 세션에서는 공개되어있는 ImageNet기반 Xception 모델을 예시로 Amazon API Gateway + AWS Lambda + S3 조합을 통해 서버리스 추론 서비스 아키텍처를 구성하는 방법을 공유합니다.
16:50 - 17:10 휴식 시간 17:10 - 17:50 Lambda@Edge를 통한 점진적 서버리스 이전 및 멑티 리전 트래픽 길들이기
이상현 Tech Lead, 빙글
Amazon API Gateway를 이용하여 전 세계 여러개 리전(Region)에 서버리스(Serverless) 기반의 서비스를 배포하고, Amazon CloudFront / Lambda@edge을 이용해서 트래픽을 여러 region으로 분산시키는 방법과, 기존의 ELB 기반의 Application에서 점진적으로 serverless기반으로 마이그레이션 하는 방법을 알아봅니다.
17:50 - 18:00 폐회 및 경품추첨
| 08:00 - 09:00 | 등록 및 전시부스 관람 |
| 09:00 - 09:40 | 오전 세션 - 산업별 클라우드 도입 동향 |
| 09:40 - 10:00 | 휴식 시간 |
| 10:00 - 11:30 | 기조 연설 Swami Sivasubramanian, AWS 인공지능 총 책임자 |
| 11:30 - 12:30 | 점심 시간 |
| 12:30 - 18:00 | 오후 세션 - 산업별 클라우드 심화 및 고객 사례 |
- 인공지능
09:00 - 09:40 AWS와 Alexa 음성 인식 플랫폼을 통한 비즈니스 기회
윤석찬 테크 에반젤리스트, AWS
아마존 에코를 비롯한 알렉사 지원 기기를 위한 인공 지능 음성 비서 플랫폼인 Alexa Voice Service, Alexa Skill Kit 등을 제공하고 있습니다. 본 세션에서는 AWS Lambda 등의 서비스와 연동하는 방법과 음성 기반 게임 개발 등 비즈니스 사례 및 이번 re:Invent에서 소개된 Alexa for Business 신규 서비스를 통해 음성 기반 서비스의 현황과 미래에 대해 살펴 봅니다.09:40 - 10:00 휴식 시간 10:00 - 11:30 기조 연설
Swami Sivasubramanian, AWS 인공지능 총 책임자11:30 - 12:30 점심 시간 12:30 - 13:10 AWS 기반 인공 지능 비디오 분석 서비스 소개
Ranju Das, GM of Amazon Rekognition, AWS
Amazon Rekognition을 이용한 이미지 분석 서비스에 이어 Amazon Rekognition Video는 실시간 및 저장된 동영상에서 객체 추출과 정보를 분석하여 서비스에 바로 적용이 가능합니다. 단순 객체 정보 외에 환경에 대한 정보와 개인 트래킹 정보를 제공하며 새로운 비디오 분석 서비스를 소개합니다.13:10 - 13:30 휴식 시간 13:30 - 14:10 AWS의 새로운 언어, 음성, 텍스트 처리 인공지능 서비스
Vikram Anbazhagan, Sr. Mgr., Product Management , Lex
AWS에서 새롭게 발표한 음성, 언어 처리를 위한 서비스를 소개합니다. Amazon Transcribe는 다양한 음성 파일에서 높은 정확성의 텍스트를 추출하며 API통해 쉽게 서비스에 연동합니다. Amazon Translate는 자동 언어 감지를 통한 실시간 번역 서비스로 다양한 언어를 지원합니다. Amazon Comprehend 서비스는 텍스트에서 자연어 처리를 통해 핵심 문장, 주요 단어, 감정 등을 추출해 서비스에 연동할 수 있습니다.14:10 - 14:30 휴식 시간 14:30 - 15:00 AWS의 새로운 통합 딥러닝 서비스, Amazon SageMaker
Sunil Mallya, Deep Learning Solutions Architect, AWS
기계 학습 모델을 만들기 위한 여러 단계의 과정을 구성하는 시간을 줄이기 위해 출시된. Amazon Sagemaker는 쉽고 빠르게 머신 러닝 모델을 만들어 학습시키고 배포하는 통합 서비스입니다. 본 세션에서는 바로 Notebook 환경에서 모델을 구현하고 Docker container를 통해 학습하며, API Endpoint를 배포하는 새로운 서비스 Sagemaker를 소개합니다.15:00 - 15:20 휴식 시간 15:20 - 15:50 AWS DeepLens와 컴퓨터 비전 딥러닝 어플리케이션 활용
Sunil Mallya, Deep Learning Solutions Architect, AWS
세계 최초로 딥러닝이 가능한 비디오 카메라 툴킷인 AWS DeepLens와 Amazon SageMaker 및 AWS Greengrass 서비스를 이용해서 딥러닝 기반의 컴퓨터 비전 어플리케이션을 쉽고 빠르게 개발하고 배포하는 방법을 소개합니다.
15:50 - 16:10 휴식 시간 16:10 - 16:50 유연하고, 빠른 딥러닝 프레임워크 Apache MXNet, Gluon
김무현 솔루션즈 아키텍트, AWS
다양한 분야에서 좋은 성능을 보여주는 기계 학습의 종류인 딥 러닝에 대한 기본적인 개념과 이미지 분석에 많이 적용되는 Convolutional Neural Network(CNN)을 소개하고, 이를 구현하기 위해 딥러닝 프레임워크인 Apache MXNet에 대한 소개와 기본 사용법을 익혀보고, Fashion MNIST 데이터를 분류하는 CNN 모델을 SageMaker로 구현하는 방법을 설명합니다.
16:50 - 17:10 휴식 시간 17:10 - 17:50 눈으로 보는 AWS 기반 인공지능 서비스 아키텍처 활용 데모
Olivier Klein, Head of Emerging Technologies, AWS 아시아태평양
비즈니스 현장에서 나오는 다양한 문제를 인공 지능 및 기계 학습으로 풀 수 있는지 살펴보기 위해 AWS가 제공하는 다양한 기계 학습 서비스와 기존의 클라우드 서비스를 연계하여, 다양한 데모를 통해 알아봅니다. 현장에서 진행되는 데모 세션을 통해 클라우드와 인공 지능 기술의 미래에 대해 알아볼 수 있습니다.17:50 - 18:00 폐회 및 경품추첨 - 엔터프라이즈 (제조, 하이테크)
09:00 - 09:40 클라우드를 활용한 엔터프라이즈의 디지털 트랜스포메이션
정우진 기업 비즈니스 개발 담당, AWS / 김제훈 시니어매니저, 클라우드사업추진반, 포스코ICT
본 강연에서는 최근 글로벌 엔터프라이즈 기업들의 혁신 과제인 디지털 트랜스포메이션에 대한 전반적인 소개를 다루면서, AWS의 혁신 사례를 통해 시사점을 알아보고, 앞으로 무엇을 준비하고 개선해야 하는지 조명해봅니다. 이에 맞춰 엔터프라이즈 IT의 역할 변화와 각 트렌드별 과제에 대한 추진 방안 및 전략을 공유합니다.09:40 - 10:00 휴식 시간 10:00 - 11:30 기조 연설
Swami Sivasubramanian, AWS 인공지능 총 책임자11:30 - 12:30 점심 시간 12:30 - 13:10 제조업의 AWS 기반 주요 워크로드 및 고객 사례
이현석 하이테크 사업 개발 담당, AWS / 황태진 부장, 정보전략팀, 아모레퍼시픽 /
김택현 팀장, 클라우드사업팀, LS글로벌
클라우드가 새로운 기준(new normal)으로 자리잡게 되면서, 이제는 ‘얼마나 빨리 옮길 수 있는가?’, 그리고 ‘무엇을 먼저 옮길 것인가?’란 질문에 집중하고 있습니다. 과거 개발/테스트 및 신규 업무에서부터, 최근 ERP 등의 중요 업무에 이르기까지 AWS 사용 업무 범위가 확장되고 있으며, 본 강연에서는 AWS 상에서 mission critical 업무를 운영하고 있는 국내 엔터프라이즈 기업의 성공 사례를 공유합니다.13:10 - 13:30 휴식 시간 13:30 - 14:10 제조업의 AI/ML 고객 사례
남궁영환 솔루션즈 아키텍트, AWS
AWS는 다양한 AL/ML 솔루션을 제공함으로써, 국내외 엔터프라이즈 기업 및 각 산업에 접목시킬 수 있는 클라우드 서비스를 제공합니다. 본 강연에서는 AWS AI/ML 서비스의 간략한 소개 및 국내 엔터프라이즈 고객 사례를 중심으로 귀사의 다양한 비지니스에 일련의 신기술을 어떻게 적용할 수 있는지 소개해 드립니다.14:10 - 14:30 휴식 시간 14:30 - 15:00 스폰서 발표 세션 l On-Premise 기반 서비스 클라우드 전환기 -DevSecOps 도입을 통한 유연한 서비스 개발 및 운영
박준상 전문위원, 메가존15:00 - 15:20 휴식 시간 15:20 - 15:50 스폰서 발표 세션 l 기업IT 담당자라면 꼭 알아야 할 Enterprise AWS 사례와 특징
남기석 상무, BSG
15:50 - 16:10 휴식 시간 16:10 - 16:50 4차 산업혁명 시대의 제조업 혁신을 위한 Data Lake 고객 사례
구태훈 빅데이터 사업 개발 담당, AWS / 최삼락 CTO (최고 기술 관리자), 웅진씽크빅 / Tony Spagnuolo, VP for Sales, Rescale
본 강연에서는 기업 내부의 R&D, 구매, 생산, 마케팅, 판매, 서비스 전체에서 발생하는 정형/비정형 데이터와 기업 외부의 오픈/쇼셜 데이터를 단일 플랫폼을 통해서 추출, 저장, 처리, 분석, 활용할 수 있는 Data Lake에 대한 전반적인 소개를 다룹니다. 새로운 인공지능 및 엣지 컴퓨팅을 구현하기 위해 가장 중요한 인프라스트럭처로써 자리매김하고 있는 AWS Data Lake 솔루션을 소개하고, 이를 기반으로 한 국내 글로벌 제조업의 사례를 통해서, 4차 산업혁명 준비를 위한 데이터 기반을 어떻게 마련할지를 전달하고자 합니다.16:50 - 17:10 휴식 시간 17:10 - 17:50 제조업의 IoT 고객 사례
김준형 솔루션즈 아키텍트, AWS / 노형주 팀장, IoT 개발팀, 코웨이
집, 회사, 공장, 현장 등 모든 곳에는 소형 장치에 설치된 센서가 있고, 이들 기기는 소량의 CPU와 디스크를 갖고 있기 때문에, 클라우드는 이들 역량을 보완하는 데 있어서 매우 주요한 역할을 담당하고 있습니다. AWS IoT 서비스를 이용하면 연결된 사물(Connected Devices)로부터 새로운 가치를 창출할 수 있습니다. 본 강연에서는 AWS IoT 서비스를 활용한 고객 사례를 중심으로, 각 사물들로부터 수집된 데이터를 실행 가능한 아이템으로 만들기 위해서 다양한 AWS 서비스를 어떻게 연결할 수 있는지 알려드립니다.17:50 - 18:00 폐회 및 경품추첨 - 유통 및 이커머스
09:00 - 09:40 Amazon.com 사례와 함께하는 유통 차세대 DW 구축을 위한 Data Lake 전략
구태훈 빅데이터 사업 개발 담당, AWS
유통 산업에서는 기존 DW를 기반으로 매출, 상품, 고객, 행사에 대한 통합적인 분석을 통해서 비즈니스 성과를 높이기 위한 노력들을 진행해 왔습니다. 그러나 최근 4차산업혁명 및 디지털 혁신의 경쟁 파도에서 생존하고 승리하기위해서는 기업 내부 및 외부의 새로운 빅데이터와 인공지능 서비스와 같은 새로운 분석을 위한 Data Lake 전략과 솔루션을 요구하고 있습니다. 본 강연에서는 비즈니스 요구에 부합하는 AWS 솔루션을 소개하고 Amazon.com의 DW 의 성과와 Data Lake로의 혁신을 위한 기반을 마련한 사례를 소개하고자 합니다.09:40 - 10:00 휴식 시간 10:00 - 11:30 기조 연설
Swami Sivasubramanian, AWS 인공지능 총 책임자11:30 - 12:30 점심 시간 12:30 - 13:10 왜 우리는 마이크로서비스를 구현하고자 하는가?
김민성 솔루션즈 아키텍트, AWS / 이준희 차장, GSSHOP
마이크로서비스 아키텍쳐를 위해 준비해야 할것은 무엇일까요? AWS 서비스를 활용한 CI/CD 의 구현방법과 마이크로 아키텍쳐를 준비하고 있는 고객사례를 통해 해법을 찾으실 수 있도록 해 드립니다.
13:10 - 13:30 휴식 시간 13:30 - 14:10 AWS를 활용한 리테일,이커머스 워크로드와 온라인 서비스 이관 사례
임혁용 엔터프라이즈 담당 매니저, AWS / 이동열 부장, 현대백화점그룹 한섬IT
AWS의 서비스를 활용하여 쉽고 빠르게 온라인 서비스를 제공하는 방법을 소개드립니다. 또한 국내 기업고객의 마이그레이션 사례를 통해 클라우드로의 이전을 검토하시는 회사에 적용할 수 있는 방향을 찾으실 수 있습니다.14:10 - 14:30 휴식 시간 14:30 - 15:00 스폰서 발표 세션 l Zadara Storage를 활용하여 AWS로 데이터 마이그레이션하기
박응찬 컨설턴트, 자다라스토리지15:00 - 15:20 휴식 시간 15:20 - 15:50 스폰서 발표 세션 l 패션 리테일 산업의 클라우드 활용 방안
송솔 대리, 코오롱베니트15:50 - 16:10 휴식 시간 16:10 - 16:50 AWS All-in 그리고 그 이후
최홍식 솔루션즈 아키텍트, AWS / 김승철 수석, 롯데닷컴 / 이성익 대리, 롯데닷컴
자체적으로 운영하던 데이터센터(IDC)를 완전히 폐쇄하고, 아마존웹서비스(AWS)클라우드로 이전하는 기업들이 점점 더 늘어나고 있습니다. 본 강연에서는 국내 기업고객의 AWS All-in 과정에서 고려한 연동과 구축 후 운영방안, 그리고 AWS 서비스를 통한 대규모 행사의 안정적 운영에 대한 경험을 소개합니다.16:50 - 17:10 휴식 시간 17:10 - 17:50 AWS를 활용한 상품 추천 서비스 구축
김태현 솔루션즈 아키텍트, AWS
본 강연에서는 많은 E-Commerce 기업과 Retail 기업이 사용하고 있는 상품 추천에 대해 전반적인 아키텍쳐 구조와 구체적으로 적용된 추천 알고리즘들을 소개합니다. 먼저 상품 추천 분야에 대해 개요수준으로 설명하고 실제 상품 추천에서 경험할 수 있는 어려운 문제들을 공유합니다. 그리고 이러한 문제들을 해결하기 위해 적용할 수 있는 다양한 추천기술을 설명하고 AWS에서 이를 구축하기 위한 아키텍쳐를 설명합니다.17:50 - 18:00 폐회 및 경품추첨 - 금융 및 핀테크
09:00 - 09:40 금융 IT, 그리고 클라우드
김기완 솔루션즈 아키텍트, AWS
본 강연에서는 클라우드가 금융 IT 환경에 가져다 줄 수 있는 장점들을 보안, 비용 효율성, 속도 등 다양한 각도에서 설명하고, 전통적인 Legacy 금융 IT에서 클라우드를 적용하는 전략에 대해서 살펴봅니다. 클라우드, 특히 AWS에서는 가용성, 보안, 성능, 비용, 운영 효율성 측면에서 전통적인 IT 환경과는 다른 기준으로 서비스 및 업무를 설계하는 것이 매우 중요합니다. 강연을 통하여 올바른 클라우드 도입 전략을 수립하시고, 미래 지향적인 새로운 금융 서비스를 기획하시기 바랍니다.
09:40 - 10:00 휴식 시간 10:00 - 11:30 기조 연설
Swami Sivasubramanian, AWS 인공지능 총 책임자11:30 - 12:30 점심 시간 12:30 - 13:10 금융 산업의 디지털 혁신을 위한 클라우드 도입 전략 제언 및 삼성 페이 혁신 사례 소개
지성국 금융 사업 개발 담당, AWS / 임형진 삼성전자 수석
4차 산업 혁명으로 대표되는 디지털 융복합 시대에 금융 서비스 제공은 더 이상 금융권만의 고유 업무 영역이 아닙니다. 과거와 비교할 수 없을 정도로 고객과 시장의 변화 속도가 급변하는 디지털 시대의 경쟁 환경에서 AWS Cloud를 활용한 다양한 혁신 사례를 소개합니다. 아울러 삼성 전자의 대표적 간편 결제 서비스인 "삼성 페이"의 도입 사례를 통하여 AWS를 활용한 글로벌 금융 서비스 출시 및 확장에 대하여 소개할 예정입니다.13:10 - 13:30 휴식 시간 13:30 - 14:10 금융 데이터분석을 위한 효과적인 AWS 아키텍쳐
유다니엘 솔루션즈 아키텍트, AWS
효과적인 데이터 분석을 위해 AWS 데이터레이크 컨셉을 소개하고 데이터를 신속하게 수집, 저장, 처리 및 분석 그리고 소비하기 위해 사용할 수 있는 다양한 AWS 서비스들과 손쉽게 AI/ML를 적용할 수 있는 방안에 대하여 소개합니다.
14:10 - 14:30 휴식 시간 14:30 - 15:00 스폰서 발표 세션 l AWS Serverless 활용 네트워크 보안 아키텍처
함인용 실장, 솔트웨어 / 이성현 매니저, 솔트웨어15:00 - 15:20 휴식 시간 15:20 - 15:50 스폰서 발표 세션 l AWS상의 최신 애플리케이션 개발을 위한 자동화된 워크로드 보안방안
양희선 부장, 트렌드마이크로15:50 - 16:10 휴식 시간 16:10 - 16:50 금융사의 AWS 기반 디지털 트랜스포메이션
고종원, 매니저, AWS / 이성혁 팀장, 현대카드 디지털 플랫폼 팀
엔터프라이즈 기업의 디지털 트랜스포메이션은 기업 생존을 위한 필수 전략으로 인식되고 있습니다. 국내외 금융사의 AWS 기반의 디지털 트랜스포메이션 사례를 알아봅니다. 특히 현대카드사의 AWS 클라우드 활용 사례를 통해, 국내 규제를 준수하면서도 클라우드의 장점을 활용하여 개발된 신규 디지털 서비스에 대해 알아 봅니다.16:50 - 17:10 휴식 시간 17:10 - 17:50 클라우드 기반 핀테크 혁신 및 삼성 SDS 블록체인 사례 소개
박은애 매니저, AWS / 김영권 팀장, 삼성SDS
디지털, 모바일 First의 시대가 도래하면서, 금융에서의 급격한 변화 역시 일어나고 있습니다. 국내외의 핀테크 업체들은 AWS를 활용하여 혁신적인 금융 비즈니스를 추진하고 있습니다. 이러한 비즈니스는 예전 보다 더 민첩해야 하고, 확장성이 있어야 하며, 보안적으로 완성 되어있어야 합니다. 이러한 새로운 요구사항을 맞추기 위해 핀테크 업체들이 어떻게 AWS를 사용하고 있는지 알아봅니다. 아울러 삼성SDS의 블록체인 Nexledger가 어떻게 AWS를 활용하고 있는지를 살펴봅니다.
17:50 - 18:00 폐회 및 경품추첨 - 미디어 및 광고 기술
09:00 - 09:40 미디어 고객을 위한 메가트렌드 및 AWS 서비스 활용 방법
신재원 미디어 서비스 담당 매니저, AWS
글로벌 미디어 업계의 최근 동향과 새롭게 출시된 미디어 & 엔터테인먼트 관련 AWS 서비스를 소개합니다. 컨텐츠를 입수하고 제작하고, 아카이브하고, 비디오를 스트리밍하며, 프로그램을 송출하고, 콘텐츠를 배포하고 분석하는 일련의 AWS 클라우드 관련 워크로드에 대한 최근 소식과 고객 사례등을 소개합니다.09:40 - 10:00 휴식 시간 10:00 - 11:30 기조 연설
Swami Sivasubramanian, AWS 인공지능 총 책임자11:30 - 12:30 점심 시간 12:30 - 13:10 글로벌 미디어 고객사의 AWS 활용 사례
지정아 매니저, AWS / Dr. Sam Han, Head of Engineering for AI and Data Science, 워싱턴 포스트
지난 몇년간 워싱턴 포스트가 dying newspaper company에서 클라우드를 기반으로 어떻게 the most innovative publishing firm으로 digital transformation을 꾀하였는지에 대한 배경, 전략, 방법론, 그리고 효용가치에 대한 소개. 더불어, AWS AI & ML서비스를 활용하여 진행중인 자체 프로젝트를 국내 미디어사들에게 소개하고, 인사이트를 공유하는 기회가 될 것 입니다.
13:10 - 13:30 휴식 시간 13:30 - 14:10 국내 미디어 고객사의 AWS 활용 사례 - POOQ 서비스, 콘텐츠연합플랫폼
조휘열 본부장 (CTO), 콘텐츠연합플랫폼
Content Alliance Platfrom (CAP)는 2017년 POOQ 서비스 전체 - OTT플랫폼과 Live/VoD 전체 Headend - 를 AWS로 이전하였고, 마이크로서비스 아키텍처 및 머신러닝 기반의 추천기반데이타 서비스를 적용한 POOQ 3.0 서비스를 최근에 론치하였습니다. 본 세션에서는 POOQ 3.0에 적용된 마이크로서비스 구축 과정 및 머신러닝을 이용한 추천기반데이타의 아키텍쳐에 대해 소개해 드립니다.14:10 - 14:30 휴식 시간 14:30 - 15:00 스폰서 발표 세션 l 클라우드 프론트의 재발견 : 백본을 이용한 초고속 콘텐츠 전송
서호석 이사, 영우디지탈15:00 - 15:20 휴식 시간 15:20 - 15:50 스폰서 발표 세션 l 미디어 기업의 리질리언스를 위한 AWS 활용 방안
박인재 부장, NDS15:50 - 16:10 휴식 시간 16:10 - 16:50 애드테크 플랫폼을 위한 AWS 도입 및 운영
김필중 솔루션즈 아키텍트, AWS / 김석환 과장, IGAWorks
AWS 클라우드는 AdRoll, Tune, DataXu 등 전 세계 유수의 애드테크 기업들 뿐만 아니라 국내의 다양한 디지털 광고 고객들의 기술 혁신을 돕고 있습니다. 본 세션에서는 애드테크 플랫폼을 AWS에서 운영할 때 고려해야되는 사항들을 비롯하여 성공적으로 이전 및 운영하고 있는 사례를 소개합니다. 또한 AWS 클라우드의 다양한 서비스를 활용하여 확장성과 안정성을 갖춘 광고 및 분석 플랫폼을 구축하는 방법, 로그 데이터를 빠르고 저렴한 가격으로 수집/처리/분석하는 노하우 등을 공유하려 합니다.16:50 - 17:10 휴식 시간 17:10 - 17:50 AWS를 활용한 미디어 솔루션 소개 - 미디어 편집, 분석, 추천
홍두현 매니저, AWS / 배중달 대표, 블루캡 / 신지현 대표, 마이셀럽스
급변하는 미디어 시장에서 미디어 고객사에서 필요로 하는 다양한 서비스들을 AWS 환경에서 제공하는 솔루션사들을 소개합니다. AWS 환경에서 미디어 편집 및 관리 솔루션을 제공하는 블루캡, 외부 소셜 데이타와 내부 데이타에 기반한 분석, 추천 서비스를 AWS 환경에서 제공하는 마이셀럽스의 사례를 들어봅니다.17:50 - 18:00 폐회 및 경품추첨 - 게임
09:00 - 09:40 AWS 일일퀘스트 – 알아두면 쓸데있는 AWS 잡학사전과 Tips
허준 테크니컬 어카운트 매니저, AWS / 김병수 솔루션즈 아키텍트, AWS
게임 뿐 아니라 전반적인 분야에서 AWS 를 사용하고 운영할 때 미처 생각지 못한 부분들로 인해 예기치 않은 이슈를 만날 수 있습니다. 이미 알고 계시지만 쉽게 간과할 수 있는 내용들에 대해 설명드릴 예정이며, 이런 경우에 대한 대비책과 이슈를 만났을 때 Support center 를 효율적으로 사용하실 수 있는 방법, 그리고 비용 효율적인 운영을 위한 비용 탐색기 연동 방안 등에 대해 소개합니다.09:40 - 10:00 휴식 시간 10:00 - 11:30 기조 연설
Swami Sivasubramanian, AWS 인공지능 총 책임자11:30 - 12:30 점심 시간 12:30 - 13:10 게임을 위한 최적의 AWS DB 서비스 선정 퀘스트 깨기
최유정 솔루션즈 아키텍트, AWS
게임 유저의 쾌적하고 끊김없는 게임 경험을 지원하기 위해서 데이터베이스는 전체 게임 서비스의 핵심 역할을 수행합니다. AWS상의 게임 서비스가 빠른 성능과 안정성을 위해 필요한 Database 옵션과 기능을 설명합니다. Aurora와 DynamoDB의 게임서비스를 위한 새로운 고성능 고가용성 기능에 대해 설명합니다.13:10 - 13:30 휴식 시간 13:30 - 14:10 AWS와 멀티리젼 서비스들을 사용한 DR 활용 퀘스트 깨기
김성수 솔루션즈 아키텍트, AWS
게임의 안정적 운영을 위해서 DR을 포함한 다양한 고민을 하게 됩니다. 하지만 실제로 DR을 구축하는 것은 기술적, 비용적으로 쉬운 일은 아닙니다. AWS에서 제공하는 서비스 및 특성을 활용하여 효율적인 운영 -재해복구, 원빌드등- 을 도울 수 있는 방법을 설명합니다.14:10 - 14:30 휴식 시간 14:30 - 15:00 스폰서 발표 세션 l 하이브리드 클라우드 구성을 위한 AWS Direct Connect 200% 활용법
남시우 매니저, KINX15:00 - 15:20 휴식 시간 15:20 - 15:50 스폰서 발표 세션 l AWS를 활용한 다양한 DB 마이그레이션 및 게임 엔진 서버 구축 방법
맹상영 대표, 엔클라우드2415:50 - 16:10 휴식 시간 16:10 - 16:50 AWS를 활용한 게임 데이터 분석 퀘스트 깨기
안효빈 솔루션즈 아키텍트, AWS
AWS의 다양한 분석 서비스를 활용하여 게임 데이터 분석 파이프라인을 구축하는 방법을 알아봅니다. Kinesis, Glue, Athena 등 분석 서비스, S3를 이용한 데이터 레이크 구축, 그리고 Lambda를 함께 활용하여 인게임 분석 플랫폼을 구축하는 데모가 포함되어 있습니다.16:50 - 17:10 휴식 시간 17:10 - 17:50 AWS를 활용한 게임 데이터에 AI/ML 솔루션 적용 퀘스트 깨기
김성수 솔루션즈 아키텍트, AWS
AWS의 AI/ ML솔루션을 활용하여 게임기능을 향상시키고, 더불어 인게임 데이터를 분석합니다. Destiny 2와 같이 AI/ ML을 통하여 다양한 방법으로 컨텐츠를 즐기거나, 게임 로그를 분석하여 이상 유저를 판독하는 데모를 살펴봅니다.
17:50 - 18:00 폐회 및 경품추첨 - 커뮤니티
09:00 - 09:40 AWS 기반 Microservice 운영을 위한 데브옵스 사례와 Spinnaker 소개
김영욱, 삼성전자
마이크로서비스를 효율적으로 운영하기 위한 Immutable infrastructure 적용한 사례와 데브옵스 협업을 위하여 spinnaker활용한 사례를 소개합니다.09:40 - 10:00 휴식 시간 10:00 - 11:30 기조 연설
Swami Sivasubramanian, AWS 인공지능 총 책임자11:30 - 12:30 점심 시간 12:30 - 13:10 Zappa를 통한 서버리스 마이크로서비스 구축하기
송윤섭, 에이비일팔공
기존 모놀리식 아키텍쳐에서 마이크로서비스 아키텍쳐로 전환함에 있어 Serverless Framework인 Zappa를 사용해 손쉽게 서버리스 마이크로서비스 아키텍쳐로 전환한 사례를 소개합니다.13:10 - 13:30 휴식 시간 13:30 - 14:10 프론트엔드 개발자가 혼자 AWS 기반 웹애플리케이션 만들기
박찬민, 에이아트
AWS의 서버리스 서비스를 이용해서 토이 프로젝트로 개발한 웹 어플리케이션을 Lambda에 배포하여 서버 관리에 대한 시간 투자 없이 안정성 높은 웹앱을 서비스 하는 사례를 소개합니다.14:10 - 14:30 휴식 시간 14:30 - 15:00 AWS IoT를 이용한 퍼스널 푸드 컴퓨터 개발사례
한광희, 이지팜
아두이노, 라즈베리 파이를 이용하여 식물을 재배할수 있는 퍼스널 푸드 컴퓨터(PFC)를 AWS IoT를 이용하여 개발한 사례를 소개합니다. AWS IoT의 Device Registry, Rule Engine 기반의 Lambda, S3, CloudWatch 를 결합하여 구현한 사례를 소개합니다.15:00 - 15:20 휴식 시간 15:20 - 15:50 서버리스 아키텍쳐를 이용한 실시간 DW 플랫폼 구현
서지형, 해줌
해줌은 발전소 모니터링 서비스를 제공하고 있습니다. 효과적인 모니터링을 위해 다양한 데이터를 수집 및 분석하여 발전량 예측 및 이상감지를 하고 있습니다. 글로벌 사업확장 요구와 지속적인 데이터 증가를 수용하기 위해 온프레미스에서 AWS로의 전환을 시작하였으며, 이 중 서버리스 기반의 데이터 처리를 구현한 해줌의 DW 플랫폼 사례를 소개하고자 합니다.15:50 - 16:10 휴식 시간 16:10 - 16:50 AWS에서 Kubernetes 실전 활용하기
유병우, Buzzvil
AWS 기반에서 Kubernetes를 실제 적용한 사례를 공유합니다. kops라는 도구를 이용해서 어떻게 AWS 내의 기존 사용중인 VPC 안에서 다른 Microservice들과 연동할 수 있게 되는지, 어떻게 K8s 서비스들이 AWS의 로드 밸런서 (internal 포함)로 노출 하는지, 부하에 따른 Auto Scaling (k8s pod / ec2 instance)을 구성하는 방법을 버즈빌의 사례와 함께 소개합니다.16:50 - 17:10 휴식 시간 17:10 - 17:50 Kotlin과 AWS와 함께라면 육군훈련소도 외롭지 않아
강성훈, 레이니스트
훈련소에 입소하기 전, 친구들과 동료들의 편지를 받기 위해 Kotlin과 AWS Lambda를 활용해 간단한 Slack Bot을 만든 경험을 공유하고, Slack Bot을 만들때 적용한 뱅크샐러드 안드로이드 앱의 아키텍쳐에 대해 소개합니다.
17:50 - 18:00 폐회 및 경품추첨 - 공공 분야
12:40 - 14:00
AWS 월드와이드 공공부문 고객 사례 발표: 정부기관 및 국립연구소
Peter Moore, 공공부문 총괄, AWS 아시아태평양 / Kento Aida 교수, 일본 국립정보학연구소 / Craig Fox, 前 호주 국세청 국장
전세계적으로 많은 공공기관에서 AWS 클라우드 기술을 활용하고 있습니다. 본 세션에서는 前 호주 국세청 국장으로 현재는 AWS의 Cloud Executive Advisory를 맡고 있는 Craig Fox가 정부기관의 클라우드 활용 사례를 공유합니다. 아울러 일본 국립정보화연구소 Aida 교수가 클라우드를 통한 연구기관의 혁신에 대해 이야기 합니다.14:00 - 14:15 휴식 시간
14:15 - 15:35
AWS 한국 공공분야 고객 사례 발표: 병원, 에듀테크, 대학, 학생 스타트업
박상준 교수, 분당서울대학교병원 안과 / 조현구 CEO, 클래스팅 / Timothy Lee 입학홍보처장, SUNYK / 유병훈 대표, 이비온 / Peter Gallagher, Senior BDM, AWS Cloud Innovation Center
한국의 치열한 의료 및 교육 시장에서 클라우드를 통해 보다 양질의 서비스를 제공함으로써 경쟁력 재고에 도움이 될 수 있는 모범 사례를 공유합니다. 또한 클라우드를 활용한 스타트업 창업 사례와 이러한 스타트업을 지원하는 AWS의 클라우드 혁신 센터(Cloud Innovation Center)를 소개합니다.
15:35 - 15:50 휴식 시간
15:50 - 17:35
국내외 클라우드 정책 브리핑 및 제언
신종회 상무, AWS 보안 컴플라이언스 매니저/ 노경원 소프트웨어정책관, 과학기술정보통신부(예정) / Victoria Espinel, President of BSA / 명승환 회장, 한국정책학회 / 조용범 원장, 과학기술일자리진흥원 / 김동조 대표, 더웰
전 세계 많은 국가에서 클라우드 우선 정책(Cloud First Policy)을 수립하고 클라우드를 통한 공공 혁신 달성을 위하여 노력하고 있습니다. 본 세션에서는 AWS의 K-ISMS(정보보호관리체계) 인증 획득에 대한 내용과, 해외 선진 정책 사례 등을 소개하고, 공공부문의 경쟁력 강화를 위한 앞으로의 과제를 함께 모색합니다.17:35 - 17:50 폐회 및 경품추첨
* 세션 시간 및 내용은 사정에 따라 변경 될 수 있습니다. 세부적인 발표자명, 내용은 곧 업데이트 될 예정이며, 세션 시간표 작성 등 행사 참여 정보를 포함하는 모바일 앱이 출시되는 대로 등록자 여러분께 알려드릴 예정입니다.
