Amazon Timestream

확장이 용이한 고속 서버리스 시계열 데이터베이스

IoT 및 운영 애플리케이션으로 제공되는 확장이 용이한 고속 서버리스 시계열 데이터베이스 서비스인 Amazon Timestream에서는 관계형 데이터베이스에 비해 최대 10배나 저렴한 비용으로 1,000배 더 빠르게 매일 수조 건의 이벤트를 쉽게 저장하고 분석할 수 있습니다. Amazon Timestream을 사용하면 최신 데이터는 메모리에 저장하고 기록 데이터는 사용자 정의 정책을 기반으로 비용이 최적화된 스토리지에 저장하는 방식을 통해 시계열 데이터 수명 주기 관리 과정에서 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 특별히 제작된 Amazon Timestream의 쿼리 엔진에서는 쿼리에 데이터의 위치(인 메모리 또는 비용 최적화 티어)를 명시적으로 지정하지 않아도 최신 데이터와 기록 데이터를 모두 액세스하고 분석할 수 있습니다. Amazon Timestream에는 시계열 분석 기능이 내장되어 있으므로 데이터의 추세와 패턴을 실시간에 가깝게 파악할 수 있습니다. 서버리스 서비스인 Amazon Timestream은 용량과 성능 조정을 위해 자동으로 확장 또는 축소되므로 기본 인프라를 관리할 필요가 없습니다. 따라서 애플리케이션 구축 작업만 중점적으로 진행할 수 있습니다.

이점

저렴한 비용으로 우수한 성능 제공

Amazon Timestream에서는 관계형 데이터베이스에 비해 최대 10배나 저렴한 비용으로 1,000배 더 빠르게 쿼리를 실행할 수 있습니다. 수집 처리 능력이 우수한 Amazon Timestream에서는 메모리 저장소를 통해 특정 시점을 빠르게 쿼리할 수 있을 뿐 아니라, 비용 최적화 마그네틱 저장소를 통해 분석 쿼리도 신속하게 실행할 수 있습니다. 수집, 저장 및 쿼리하는 데이터에 해당하는 요금만 결제하면 됩니다.

Auto Scaling이 가능한 서버리스 서비스

Amazon Timestream은 서버리스 서비스이므로 서버를 관리하거나 용량을 프로비저닝할 필요가 없기 때문에 애플리케이션 구축 작업만 중점적으로 진행할 수 있습니다. 또한 확장도 용이하므로 매일 이벤트 수조 건, 쿼리 수백만 건을 처리할 수 있습니다. 그리고 애플리케이션의 요구가 변경되면 용량 조정을 위해 자동으로 확장됩니다.

데이터 수명 주기 관리

Amazon Timestream에서는 복잡한 데이터 수명 주기 관리 프로세스를 간편하게 진행할 수 있습니다. 최신 데이터 저장용 메모리 저장소와 기록 데이터 저장용 마그네틱 저장소가 포함된 스토리지 계층화 기능이 제공되기 때문입니다. Amazon Timestream에서는 사용자가 구성 가능한 정책에 따라 메모리 저장소에서 마그네틱 저장소로 데이터를 전송하는 과정이 자동화됩니다.

간편한 데이터 액세스

Amazon Timestream에서는 최신 데이터와 기록 데이터에 액세스할 때 더 이상 여러 도구를 사용할 필요가 없습니다. Amazon Timestream의 특별히 제작된 쿼리 엔진은 스토리지 티어 전체에서 데이터를 투명하게 액세스하여 결합하므로 사용자가 데이터 위치를 지정할 필요가 없습니다.

시계열용으로 특별히 제작된 기능

SQL을 사용하여 내장된 평활화, 어림셈 및 보간용 시계열 기능을 통해 시계열 데이터를 빠르게 분석할 수 있습니다. 또한 Amazon Timestream은 고급 집계, 창 함수 및 복합 데이터 형식(예: 배열, 행)도 지원합니다.

항상 데이터 암호화

Amazon Timestream을 사용하면 시계열 데이터를 항상(유휴 시+전송 중) 암호화된 상태로 유지할 수 있습니다. 또한 Amazon Timestream에서는 마그네틱 저장소의 데이터 암호화용으로 AWS KMS CMK(고객 관리형 키)도 지정할 수 있습니다.

사용 사례

IoT 애플리케이션

Amazon Timestream을 사용하면 평활화, 어림셈 및 보간과 같은 내장 분석 기능을 사용하여 IoT 애플리케이션이 생성하는 시계열 데이터를 빠르게 분석할 수 있습니다. 예를 들어 스마트 홈 디바이스 제조업체는 Amazon Timestream을 통해 디바이스 센서에서 모션 또는 온도 데이터를 수집하고, 보간을 통해 모션 없는 시간 범위를 식별하고, 소비자가 온도 낮추기와 같은 에너지 절약 작업을 수행하도록 알림을 제공할 수 있습니다.

product-page-diagram_Amazon-Timestream_IoT@2x

DevOps 애플리케이션

Amazon Timestream은 성능과 가용성 개선을 위해 실시간으로 데이터를 분석하고 상태 및 사용 지표를 모니터링하는 DevOps 솔루션에 활용하면 매우 효율적입니다. 예를 들어 Amazon Timestream을 사용하면 CPU/메모리 사용률, 네트워크 데이터, IOPS 등의 운영 지표를 수집 및 분석하여 상태를 모니터링하고 인스턴스 사용량을 최적화할 수 있습니다.

product-page-diagram_Amazon-Timestream_DevOps@2x

분석 애플리케이션

Amazon Timestream에서는 데이터를 손쉽게 대규모로 저장하고 분석할 수 있습니다. 예를 들어 클릭스트림 데이터가 있으면 Amazon Timestream을 사용해 애플리케이션의 수신 및 발신 웹 트래픽을 저장하고 처리할 수 있습니다. 또한 Amazon Timestream은 이 데이터를 분석하여 구매 경로, 장바구니 구매 중단률 등의 인사이트를 파악하는 집계 함수도 제공합니다.

product-page-diagram_Amazon-Timestream_Analytics@2x

고객

Autodesk

Autodesk는 건축, 엔지니어링, 건설, 미디어, 엔터테인먼트 및 제조 업계용 소프트웨어 분야의 글로벌 리더입니다.

“Autodesk에서는 건물, 교량, 도로, 자동차, 의료 디바이스, 가전제품, 영화 및 비디오 게임 등을 만드는 ‘창작자’들을 위한 소프트웨어를 개발하고 있습니다. Amazon Timestream을 사용하면 클라우드에서 호스트되는 확장이 용이한 시계열 데이터베이스를 제공함으로써 이러한 창작자들에게 새로운 방식의 워크플로를 제공할 수 있습니다. 이러한 워크플로를 활용하면 제품 성능을 개선하는 동시에 제조 과정의 폐기물도 줄일 수 있을 것으로 예상됩니다. 특히 고객이나 Autodesk가 데이터 관리 작업을 추가로 수행할 필요가 없으므로 더욱 효율적입니다.”

Scott Reese – Autodesk 제조, 클라우드 및 제품 프로덕션 부문 전무이사

Guardian Life

Fortune 선정 250대 상호 회사인 Guardian Life Insurance Company of America®(Guardian Life)는 개인 보험, 직장 보험 및 정부 후원 프로그램을 통해 개인에게 생명 보험, 장애 보험, 치아 보험 및 기타 혜택을 제공하는 선도적인 업체입니다.

“Guardian Life의 개발 팀에서는 구축 시스템 및 아티팩트 리포지토리에서 지표를 수집하여 처리하는 애플리케이션을 구축하고 있습니다. 현재 이 데이터는 자체 호스팅형 시계열 데이터베이스에 저장되어 있습니다. 이 데이터 저장 및 처리용 솔루션으로 Amazon Timestream 평가를 시작했는데, Amazon Timestream의 서버리스, Auto Scaling 및 데이터 라이프사이클 관리 기능이 매우 유용할 것이라는 결론을 내렸습니다. 또한 Grafana를 통해 Amazon Timestream에 저장된 시계열 데이터를 시각화할 수도 있을 것으로 보입니다.”

Eric Fiorillo – Guardian Life 애플리케이션 플랫폼 전략 책임자

PubNub

PubNub의 실시간 통신 플랫폼에서는 수천 개 고객사와 수백만 명의 최종 사용자를 대신해 매월 수조 건의 메시지를 처리하고 있습니다.

“PubNub 플랫폼을 효율적으로 운영하려면 이 트래픽에서 생성되는 카디널리티가 높은 대량의 지표를 모니터링해야 합니다. 트래픽 양과 추적 대상 지표 수가 계속 늘어남에 따라 자체 관리형 모니터링 솔루션 확장 문제도 가중되었습니다. 하지만 이러한 대량의 데이터에 SaaS 모니터링 솔루션을 사용하기란 비용상 불가능합니다. 하지만 Amazon Timestream을 사용한 결과 이 두 가지 요구를 모두 완벽하게 충족할 수 있었습니다. AWS의 Timestream을 평가판부터 계속 사용해 온 PubNub는 평가판 사용 프로세스 전반에 걸쳐 피드백을 제공해 왔습니다. 이러한 PubNub의 피드백이 반영된 Timestream은 대단히 효율적인 제품으로 구축되었습니다. Auto Scaling이 가능한 완전관리형 AWS 서비스인 Timestream에서 Grafana를 사용하면 시계열 데이터를 시각화할 수 있기 때문에 매우 편리할 것으로 예상됩니다."

Dan Genzale – PubNub 운영 책임자

Trimble

Trimble Inc.는 건설, 자원, 지리 정보 및 교통 업계용 생산성 개선 솔루션 분야를 주도하고 있는 기술 제공업체입니다.

“Trimble Cloud Platform 팀은 가능하면 항상 AWS의 관리형 서비스 오퍼링을 활용하고자 합니다. 그리고 이제는 IoT 모니터링 솔루션을 지원하는 서버리스 시계열 데이터베이스로 Amazon Timestream을 사용할 수 있으므로 생산성을 더욱 높일 수 있을 것으로 예상됩니다. Trimble의 IoT에서 생성된 시계열 데이터용으로 특별히 제작된 Timestream을 사용하면 관리 과정의 운영 부담과 기존 모니터링 시스템의 비용은 줄이고 성능은 개선할 수 있을 것으로 보입니다.”

David Kohler – Trimble 엔지니어링 담당 이사

Cake Software

Cake는 클릭스트림 이벤트 수십억 건을 저장 및 분석하는 퍼포먼스 마케팅 소프트웨어 회사입니다.

“이전에 사용했던 DIY 시계열 솔루션은 관리하기도 번거로웠을 뿐 아니라 대규모 중단 현상도 많이 발생했습니다. 그런 상황에서 AWS에서 시계열 데이터베이스 서비스인 Amazon Timestreamn을 구축한다는 소식을 접하여 평가판 사용을 신청해 워크로드 테스트를 시작했습니다. 테스트 과정에서는 AWS 서비스 팀과 긴밀하게 협력하여 Timestream 사용 방식 관련 데이터와 피드백을 제공했습니다. 엄청난 양의 시계열 데이터를 생성하는 Cake의 프로덕션 환경에서도 Timestream을 효율적으로 활용할 수 있도록 말이죠. 그 결과 확장이 매우 용이한 완전 서버리스 데이터베이스를 사용할 수 있게 되었습니다. 회사 창립 이래 최초로 시계열 데이터에 솔루션을 하나만 사용할 수 있게 된 거죠. 앞으로도 AWS와의 파트너십을 통해 Timestream을 계속 개선해 나갈 수 있기를 기대합니다.

Tyler Agee - Cake Software 수석 아키텍트

더 많은 고객 사례 연구 읽어보기 

파트너

Grafana Labs

Grafana는 세계에서 가장 인기 있는 시각화 기술의 하나이며 사용자가 직접 통합 가시성 대시보드를 구성할 수 있도록 지원합니다.

“다른 기술 리더들과 협력하여 사용자의 주요 목표를 지원하는 플러그인을 구축하는 것을 최우선 과제로 삼고 있습니다. Amazon Timestream은 IoT 및 시계열 데이터의 데이터 원본으로서 큰 잠재력을 가지고 있으며, 커뮤니티에서 이를 어떻게 활용할지 기대가 큽니다.”

Ryan McKinley – Grafana Labs 애플리케이션 담당 부사장

Rackspace Technology

Rackspace Technology는 1998년부터 규모와 관계없이 전 세계의 모든 기업을 대상으로 엔터프라이즈급 호스팅 서비스, 전문 서비스, 관리형 퍼블릭 클라우드를 제공해 왔으며, Fanatical Experience™ 접근 방식을 고객 서비스의 기반으로 삼고 있습니다.

“Rackspace에서는 클라우드 네이티브 방식으로 시계열 데이터를 캡처하는 완전관리형 서비스에 대한 오랜 갈증을 Amazon Timestream이 해소해 줄 것으로 생각합니다. Timestream을 활용할 기회가 몇 번 있었으며 다른 AWS 서비스와 비슷하면서 일관된 개발자 경험을 제공하여 쉽게 사용할 수 있고 성능이 뛰어난 플랫폼이라는 것을 확인했습니다. 클라우드 네이티브와 IoT는 모두 우리 회사의 핵심 역량입니다. 따라서 Timestream이 100% 서버리스이며 AWS IoT Core 규칙 작업과 긴밀하게 통합되어 별도의 사용자 지정 코드 없이도 손쉽게 데이터를 수집할 수 있다는 점이 특히 마음이 듭니다. 시계열 데이터를 캡처하여 처리하는 사용 사례가 있는 기업이라면 안정적이며 확장 가능한 솔루션으로 Amazon Timestream을 사용해 볼 것을 적극적으로 권장합니다.”

Eric Miller – Rackspace Technology 기술 전략 담당 선임 이사

Seeq

Seeq는 프로세스 제조업체를 위한 고급 분석 솔루션으로, 조직이 Amazon Web Services, 기록 장치 및 IIoT 플랫폼의 시계열 데이터와 제조 및 비즈니스 시스템의 상황 데이터를 신속하게 조사하고 공유할 수 있도록 합니다.

“Seeq를 Amazon Timestream에 연결하면 프로세스 제조업체가 업계에서 매우 중요한 시기에 고급 분석을 활용하여 데이터에 기반한 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다. 그 어느 때보다 혁신이 필요한 시점에 AWS와 파트너십을 맺고 고객이 데이터의 가치를 창출할 수 있도록 지원하게 되어 매우 기쁘게 생각합니다.”

Michael Risse – Seeq 공동 창립자

Slalom

Slalom은 전략, 기술, 비즈니스 혁신에 중점을 둔 현대적 컨설팅 기업입니다.

“Amazon Timestream의 유연성 덕분에 계속해서 진화하는 테이블 스키마에 업데이트를 쉽게 통합할 수 있게 되었습니다. 통계학자는 Amazon Timestream의 쿼리 언어에서 제공하는 기본 시계열 기능을 사용하여 고급 분석을 수행할 수 있습니다. 데이터베이스는 우리 팀이 고객을 위해 만드는 제품에 큰 가치를 더합니다. 엔지니어링 그룹은 DevOps 팀을 위해 시스템 모니터링용 대시보드를 간단하게 활성화하거나 고객을 위해 고급 시계열 분석 작업을 수행할 수 있으며 모두 하나의 데이터베이스에서 가능합니다.”

Hassan Mahmood – Slalom 데이터 및 분석 책임자

Tata Consultancy Services

Tata Consultancy Services(TCS)는 디지털 혁신 기능, 도메인 전문 지식, Amazon Web Services(AWS)와 같은 주요 클라우드 서비스 제공업체와 파트너십을 통해 자동차 제조업체가 연결된 제품, 연결된 작업, 연결된 고객을 수익화할 수 있도록 지원합니다.

“Tata Consultancy Services(TCS)는 AWS의 새로운 Amazon Timestream 데이터베이스 서비스를 활용함으로써 고객의 연결된 에코시스템에서 다양한 혁신적인 애플리케이션을 지원할 수 있습니다.”

- Babu Unnikrishnan – TCS 제조 및 유틸리티 비즈니스 그룹의 유닛 CTO

TensorIoT

TensorIoT는 IoT, 데이터 엔지니어링, 기계 학습 및 인공 지능 분야에서 완벽한 엔드투엔드 제품과 솔루션을 제공하는 AWS 어드밴스드 컨설팅 파트너입니다.

“TensorIoT에서는 맞춤형 IoT 솔루션을 개발합니다. 이전에는 프로젝트별로 시계열 데이터를 처리하는 고유한 방식이 필요했습니다. Amazon Timestream의 출시로 시계열 데이터를 위해 특별히 구축된 데이터 스토리지를 사용할 수 있게 되었고 혁신적인 도구로 고객을 지원할 수 있게 되었습니다. AWS 제품군에 Amazon Timestream을 추가함으로써 원활한 통합, 탁월한 확장성, 간편한 스토리지, 시계열 데이터에 대한 손쉬운 액세스가 가능합니다. Amazon Timestream은 기계 학습과 IoT 분야에 집중하고 있는 TensorIoT에 없어서는 안 될 도구가 되었으며 텔레메트리 및 IoT를 처리하는 기업의 핵심적인 시계열 데이터 스토리지로 자리매김하였습니다.”

Duane Osburn – TensorIoT 수석 솔루션 아키텍트

TrendMiner

TrendMiner는 장치 및 자산 데이터 분석의 장벽을 낮춰 분석을 대중화하는 인더스트리 4.0 운영을 위한 Software AG의 산업 분석 플랫폼입니다.

“혁신이야말로 우리가 추구하는 것입니다. 우리 팀은 셀프 서비스 분석의 경계를 넓히기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 이것이 바로 Amazon Timestrea과 TrendMiner의 강점을 결합하여 시계열 데이터 분석을 대중화하려는 이유입니다. 우리 팀은 장치 산업 고객과 진행 예정인 프로젝트에서 Timestream을 사용할 수 있게 되어 매우 기쁩니다.”

Joan van de Wetering – TrendMiner 전무이사

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
제품 요금에 대해 자세히 알아보기

Amazon Timestream 요금 정보를 살펴보고 추가적인 요금 리소스에 액세스하세요.

자세히 알아보기 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
무료 계정에 가입

AWS 프리 티어에 즉시 액세스할 수 있습니다. 

가입하기