클라우드 컴퓨팅 개념 허브
클라우드 컴퓨팅 개념 허브는 클라우드 컴퓨팅에 대한 정보를 제공하는 문서를 찾아보거나 검색할 수 있는 중앙 집중식 위치입니다. ‘기계 학습이란 무엇입니까?’, ‘데이터 과학이란 무엇입니까?’와 같은 방대한 주제를 쉽게 이해할 수 있는 정보를 찾을 수 있습니다. 이 문서는 자주 묻는 클라우드 컴퓨팅 주제에 대한 이해를 높이기 위해 작성되었습니다.
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데이터베이스
SQL 데이터베이스란 무엇인가요?
SQL 데이터베이스는 행 및 열로 구성되는 테이블로 시각화된 데이터 컬렉션입니다. 데이터는 스프레드시트와 유사하게 저장되며, 열은 데이터 속성을 나타내고 행은 데이터의 대상 엔터티 또는 객체를 설명합니다. 대부분의 SQL 데이터베이스는 사용자 데이터 상호 작용을 위해 구조적 쿼리 언어(SQL)를 사용하므로 이렇게 명명되었습니다. 테이블 간의 데이터 관계를 저장할 수 있기 때문에 관계형 데이터베이스입니다.
예를 들어 제품 테이블에는 제품 이름, 유형, 비용 등과 같은 열이 있고 행에는 개별 제품에 대한 값이 포함됩니다. 고객 테이블에는 고객 이름 및 연락처 세부 정보가 포함된 열이 있습니다. 고객 데이터를 고객이 구매한 제품과 연결하는 세 번째 테이블을 생성할 수 있습니다.
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분석
데이터 아키텍처란 무엇인가요?
데이터 아키텍처는 조직의 데이터 수집, 관리 및 사용을 설명하고 관리하는 가장 중요한 프레임워크입니다. 오늘날 조직에는 분석, 기계 학습, 인공 지능 및 기타 애플리케이션을 위해 해당 데이터에 액세스하려는 다양한 데이터 소스와 서로 다른 팀에서 엄청난 양의 데이터가 유입되고 있습니다. 현대식 데이터 아키텍처는 데이터 액세스와 사용 과정에서 데이터 보안 및 품질을 보장하는 응집력 있는 시스템을 제공합니다. 데이터 아키텍처는 조직이 부서 간에 데이터를 쉽게 이동하고 필요할 때 언제든지(실시간 액세스 포함) 사용할 수 있도록 하는 정책, 데이터 모델, 프로세스 및 기술을 정의하는 동시에 규정 준수를 완벽하게 지원합니다.
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관리 및 거버넌스
독립 소프트웨어 개발 판매 회사(ISV)란 무엇인가요?
독립 소프트웨어 개발 판매 회사(ISV)는 기본 하드웨어 및 운영 체제와 별개의 소프트웨어 제품을 만들고 판매하는 조직입니다. 소프트웨어 솔루션은 일반적으로 영업 또는 재무 데이터 생성 및 관리 같은 구체적인 고객 문제를 해결합니다. 데이터 스토리지, 보안 또는 인증을 지원하는 인프라 소프트웨어일 수도 있습니다. 이러한 회사는 광범위한 고객층을 대상으로 다양한 하드웨어 플랫폼과의 소프트웨어 호환성을 보장합니다.
ISV는 영구 라이선스, 기간 계약 또는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 같은 다양한 형식으로 소프트웨어를 판매합니다. 소프트웨어는 고객에게 라이선스가 부여되지만, 소유권은 ISV가 보유합니다.
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인공 지능
Chatbot이란 무엇입니까?
챗봇은 사용자가 음성이나 문자로 대화할 수 있는 프로그램 또는 애플리케이션입니다. 챗봇은 1960년대에 처음 개발되었으며, 챗봇을 지원하는 기술은 시간이 지남에 따라 변화해 왔습니다. 챗봇은 일반적으로 사전 정의된 규칙을 사용하여 사용자와 대화하고 스크립트로 작성된 답변을 제공합니다. 최신 챗봇은 자연어 처리(NLP)를 사용하여 사용자를 이해하고 복잡한 질문에 매우 깊이 있고 정확하게 응답할 수 있습니다. 조직은 챗봇을 사용하여 고객 서비스 워크플로우부터 DevOps 관리에 이르는 모든 영역에서 커뮤니케이션을 확장, 개인화 및 개선할 수 있습니다.
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인공 지능
엔터프라이즈 AI란 무엇인가요?
엔터프라이즈 인공 지능(AI)은 대규모 조직 내에서 고급 AI 기술을 채택하는 것입니다. 프로토타입에서 프로덕션까지 AI 시스템을 가져오는 과정에서 규모, 성능, 데이터 거버넌스, 윤리, 규정 준수와 관련된 몇 가지 문제가 발생합니다. 엔터프라이즈 AI에는 대규모 조직 내에서 AI를 광범위하게 사용하기 위한 정책, 전략, 인프라, 기술이 포함됩니다. 엔터프라이즈 AI는 상당한 투자와 노력이 필요하지만 AI 시스템이 대세가 된 지금, 대규모 조직에 중요합니다.
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인공 지능
AI 에이전트란 무엇일까요?
인공 지능 에이전트는 환경과 상호 작용하고, 데이터를 수집하고, 데이터를 사용하여 사전 결정된 목표를 달성하기 위해 필요한 작업을 스스로 결정해서 수행할 수 있는 소프트웨어 프로그램입니다. 사람이 목표를 설정하면 AI 에이전트는 목표를 달성하기 위해 필요한 최적의 조치를 독립적으로 선택합니다. 예를 들어 고객 문의를 해결해야 하는 상담 센터 AI 상담원을 생각해 보세요. 상담원은 자동으로 고객에게 여러 질문을 하고, 내부 문서의 정보를 조회하고, 해결책을 찾아 대응합니다. 고객의 대답에 따라 고객 문의 자체를 해결할 수 있는지 아니면 사람에게 전달해야 하는지 결정합니다.
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데이터베이스
서버리스 데이터베이스란 무엇인가요?
서버리스 데이터베이스는 기본 데이터베이스 서버 및 IT 인프라를 서드 파티 클라우드 제공업체에서 모두 관리하는 데이터베이스 기술입니다. 기존에는 조직이 자체 관리 서버에 데이터베이스 시스템을 배포한 후 수요 증가에 따라 서버 구성을 업데이트하고 유지 관리를 수행해야 했습니다. 이와 달리, 서버리스 데이터베이스는 완전관리형 클라우드 인프라에서 실행되며 워크로드 변동에 따라 탄력적으로 규모가 조정됩니다. 널리 사용되는 서버리스 데이터베이스로는 관계형 데이터베이스 또는 NoSQL 데이터베이스 등이 있습니다. 서버리스 데이터베이스는 가용성, 내결함성 및 신뢰성을 기본적으로 제공하므로 실제 데이터베이스 사용량에 대한 요금만 지불하면 됩니다. 서비스 수준 계약(SLA)에 따라 성능 기능이 관리되므로 데이터베이스 인프라가 아닌 데이터 수집과 분석에 집중할 수 있습니다.
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개발자 도구
개발자 도구란 무엇인가요?
개발자 도구는 소프트웨어를 더 빠르고 효율적으로 개발할 수 있게 해주는 기술입니다. 소프트웨어 개발은 실제 사물을 기계가 이해하고 조작할 수 있는 수학적 및 전자적 표현으로 변환하는 복잡한 과정입니다. 개발자 도구는 물리적 현실과 컴퓨팅 프로세스 사이에서 인터페이스의 역할을 합니다. 개발자 도구에는 다양한 수준의 복잡성을 추상화하는 프로그래밍 언어, 프레임워크 및 플랫폼이 포함됩니다. 즉, 컴퓨터와 더 쉽게 상호 작용하고 더 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 하드웨어 구성 요소 및 저수준 코딩 언어를 사용하는 대신, 비즈니스 사용 사례에 우선순위를 두는 라이브러리, API 및 기타 추상화를 사용하여 작업을 수행할 수 있습니다. 개발자 도구에는 코딩 프로세스를 간소화하는 소프트웨어 애플리케이션, 구성 요소 및 서비스도 포함됩니다.
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인공 지능
지능형 문서 처리(IDP)란 무엇인가요?
지능형 문서 처리(IDP)란 종이 문서 또는 문서 이미지의 수동 데이터 입력 프로세스를 자동화하여 다른 디지털 비즈니스 프로세스와 통합하는 것을 말합니다. 재고가 부족할 경우 공급업체에 자동으로 주문하는 비즈니스 프로세스 워크플로를 예로 들어 보겠습니다. 프로세스는 자동화되어 있지만 공급업체가 결제를 받기 전까지는 주문이 배송되지 않습니다. 공급업체에서 이메일을 통해 인보이스를 보내면, 어카운트 팀은 결제를 완료하기 전에 데이터를 수동으로 입력하므로, 병목 현상이나 오류의 원인이 되는 수동 체크포인트가 발생합니다. 반면, IDP 시스템은 인보이스 데이터를 자동으로 추출하여 회계 시스템에 필요한 형식으로 입력합니다. 기계 학습(ML) 및 다양한 인공 지능(AI) 기술을 사용한 문서 처리를 통해 문서 관리를 자동화할 수 있습니다.
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