오픈 소스 데이터베이스란 무엇인가요?
오픈 소스 데이터베이스란 무엇인가요?
오픈 소스 데이터베이스는 소스 코드를 무료로 사용하고 사용자 지정할 수 있는 데이터베이스 솔루션입니다. 개발자 커뮤니티는 글로벌 혁신을 위해 기술을 무료로 이용할 수 있도록 하기 위한 비영리 노력의 일환으로 오픈 소스 코드에 기능을 추가하고 유지 관리합니다. 오픈 소스 데이터베이스를 사용하면 누구나 애플리케이션 개발을 시작할 수 있지만 대규모로 설정하고 실행하려면 기술 전문 지식과 인프라 관리가 필요합니다.
클로즈드 소스 데이터베이스와 오픈 소스 데이터베이스의 차이점은 무엇인가요?
클로즈드 소스 데이터베이스는 상용 데이터베이스 제공업체의 의해 빌드 및 유지 관리되고 라이선스가 부여됩니다. 예를 들어 Microsoft SQL Server는 독점적인 클로즈드 소스 데이터베이스 관리 시스템입니다.
제한 사항
오픈 소스 데이터베이스와 달리 클로즈드 소스 데이터베이스의 기본 소스 코드는 데이터베이스 벤더가 소유합니다. 즉, 개발자는 벤더가 허용하는 범위 이상으로 클로즈드 소스 데이터베이스를 변경하거나 사용자 지정할 수 없습니다.
벤더 종속 방지
클로즈드 소스 데이터베이스를 사용하면 벤더에 종속되는 경우가 많으며, 조직은 벤더의 도구 및 관련 솔루션에 의존하게 됩니다. 그러면 다른 데이터베이스 시스템으로 전환하는 작업은 복잡하고 비용이 많이 들며 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 특히 비즈니스 운영에 통합된 경우 더욱 그렇습니다.
비용
오픈 소스 데이터베이스는 상업적 용도로 사용하기 위해 무료로 다운로드할 수 있습니다. 반면 클로즈드 소스 데이터베이스에서는 라이선스를 받고 데이터를 저장하려면 기업이 비용을 지불해야 합니다.
설정
클로즈드 소스 데이터베이스를 설정하는 과정은 간단합니다. 반대로 오픈 소스 데이터베이스를 프로비저닝하려면 관련 단계가 더 복잡하므로 지원이 필요할 수 있습니다.
지원
클로즈드 소스 데이터베이스를 사용하는 경우 개발 팀은 벤더로부터 직접 지원을 받습니다. 예를 들어 후속 업데이트에서 구현될 기능 요청을 제출할 수 있습니다. 반면 오픈 소스 데이터베이스에서는 공식적인 지원이 없습니다. 즉, 문제 해결은 커뮤니티에 의존해야 합니다.
데이터베이스 벤더가 종종 자체 오픈 소스 데이터베이스 배포를 생성하고 기술 지원 서비스를 제공하는 경우도 있습니다.
오픈 소스 데이터베이스의 몇 가지 예로 무엇이 있나요?
오픈 소스 데이터베이스를 사용하면 소프트웨어 개발자가 최소의 초기 비용으로 다양한 유형의 데이터를 저장할 수 있습니다. 일반적으로 관계형 및 비관계형과 같은 두 가지 범주로 분류됩니다.
- 개발자는 관계형 데이터베이스를 사용하여 키, 관계, 저장 프로시저와 같은 기능을 지원하는 열과 행이 포함된 테이블로 정보를 구성할 수 있습니다.
- 비관계형 데이터베이스는 그래픽, 문서, 다수의 열과 같은 비정형 데이터 또는 반정형 데이터를 대체 형식으로 저장합니다.
프로젝트 요구 사항 및 데이터 유형에 따라 개발자는 관계형 또는 비관계형 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. 아래에서 처음 사용해볼 수 있는 공통 데이터베이스를 공유합니다.
MySQL
MySQL은 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 소프트웨어 팀은 대량의 트랜잭션을 안정적으로 처리할 수 있기 때문에 MySQL을 선택합니다. MySQL은 ACID 트랜잭션을 지원하도록 설계되었습니다. ACID는 원자성, 일관성, 격리 및 내구성을 나타냅니다. 볼륨이 증가하더라도 트랜잭션의 일관성과 정확성을 보장할 수 있습니다.
MariaDB
MariaDB는 처음에 MySQL을 대체하기 위해 제작된 무료 데이터베이스입니다. MySQL과 마찬가지로 MariaDB는 관계형 데이터베이스와 ACID 준수 트랜잭션을 지원합니다. 그러나 MariaDB는 비정형 데이터도 저장할 수 있어서 사용 사례가 더 확장되었습니다. 빠르게 진행되는 복잡한 트랜잭션을 처리하도록 설계된 MariaDB는 일반적으로 웹 및 전자 상거래 애플리케이션에서 사용됩니다.
PostgreSQL
PostgreSQL은 강력한 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. PostgreSQL Global Development Group에서 개발한 이 데이터베이스는 SQL 쿼리와 NoSQL 쿼리를 모두 지원합니다. PostgreSQL은 일반적인 트랜잭션 데이터를 처리하는 것 외에도 복잡한 쿼리를 수행할 수 있으므로 분석 애플리케이션, 데이터 웨어하우징 및 기계 학습 프로젝트에 적합합니다.
NoSQL 데이터베이스는 오픈 소스인가요?
NoSQL 데이터베이스는 데이터를 비관계형 구조로 저장하는 데이터베이스 시스템입니다. 많은 NoSQL 데이터베이스를 무료로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 NoSQL 키 값 저장소와 Valkey, Memcached, MongoDB와 같은 데이터베이스를 무료로 다운로드할 수 있습니다. 개발자는 이러한 데이터베이스를 사용하여 비정형 데이터를 대규모로 저장, 조작 및 관리할 수 있습니다.
그러나 MongoDB는 진정한 오픈 소스 데이터베이스라고 할 수 없습니다. 오픈 소스 데이터베이스는 General Public License(GPL)와 같은 카피레프트 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며 이를 통해 사용자는 상업적 목적으로 소프트웨어를 자유롭게 사용, 수정 및 배포할 수 있습니다.
반면 MongoDB는 Server Side Public License(SSPL)에 따라 라이선스가 부여됩니다. MongoDB를 서비스로 제공하는 경우 MongoDB 데이터베이스를 포함한 전체 소프트웨어 소스 코드를 공개적으로 사용할 수 있도록 해야 합니다. 이러한 이유로 Open Source Initiative(OSI)는 SSPL을 오픈 소스로 인정하지 않습니다. 따라서 MongoDB는 오픈 소스 대신 소스 가용성으로 간주됩니다.
언제 오픈소스 데이터베이스를 사용해야 하나요?
오픈 소스 데이터베이스는 콘텐츠 관리 시스템, 메시징 시스템, 엔터프라이즈 애플리케이션, 사용자 지정 애플리케이션 등 다양한 유형의 애플리케이션에 대한 데이터를 저장할 수 있습니다. 오픈 소스 데이터베이스를 사용하면 비용을 절감하고 유연성을 높이며 소프트웨어를 빌드할 때 벤더 종속을 피할 수 있습니다.
그러나 기술 지원이 제한될 수 있습니다. 또한 SaaS 제품용 오픈 소스 데이터베이스 사용을 고려하는 경우 신중해야 합니다. 일부 무료 데이터베이스는 상업적 배포용으로 라이선스가 부여되지 않거나 프로덕션 사용이 제한되어 있습니다.
예를 들어 MongoDB는 Server Side Public License(SSPL)를 사용하는 반면, MariaDB는 법적 제한이 부과되는 Business Source License(BSL)를 사용합니다. 이 경우 클라우드 호스팅 소프트웨어와 함께 데이터베이스를 제공하는 경우 벤더와 사전 계약을 맺지 않는 한 상용 라이선스를 위반합니다.
오픈 소스 데이터베이스의 이점은 무엇인가요?
빠르게 성장하는 회사와 대기업은 다음과 같은 이유로 오픈 소스 데이터베이스를 선택하곤 합니다.
저렴한 비용.
오픈 소스 데이터베이스는 무료로 사용할 수 있으므로 요금을 지불하거나 구독할 필요가 없습니다.
커뮤니티 지원
광범위한 도구 및 커뮤니티 지원. 개발자가 새로운 기능과 업데이트에 적극적으로 기여하고 버그 보고서에 응답하여 빠르게 데이터베이스를 개선할 수 있습니다.
사용자 지정
개발자는 특정 프로젝트 요구 사항을 맞게 데이터베이스의 소스 코드를 수정할 수 있습니다.
확장성
오픈 소스 데이터베이스는 데이터 무결성을 저해하지 않으면서 대량의 동시 트랜잭션을 처리하도록 빌드되었습니다.
보안
데이터베이스를 사용하는 개발자는 발견한 취약점을 지속적으로 조사, 보고 및 수정합니다.
오픈 소스 데이터베이스의 문제점은 무엇인가요?
오픈 소스 데이터베이스가 제공하는 이점에도 불구하고 특정 사용 사례에는 적합하지 않을 수 있습니다. 아래에서는 개발자가 오픈 소스 데이터베이스 시스템을 활용할 때 직면하는 일반적인 문제를 간략하게 설명합니다.
제한적 지원.
적시에 전문적인 지원을 받을 수 있다는 보장은 없습니다. 그러나 일부 벤더는 일반적으로 지원을 제공하는 자체 오픈 소스 데이터베이스 배포를 출시합니다.
복잡한 설정
오픈 소스 데이터베이스를 설치, 구성 및 운영하는 데 예상보다 많은 시간과 노력이 들 수 있습니다. AWS와 같은 클라우드 제공업체는 오픈 소스 호환 데이터베이스를 관리 서비스로 설정할 수 있도록 지원하며 이러한 문제를 해결합니다.
AWS는 키 값 데이터베이스 요구 사항을 어떻게 지원하나요?
AWS는 조직이 데이터를 경제적으로 저장, 관리 및 분석할 수 있도록 지원하는 클라우드 관리형 데이터베이스 서비스를 제공합니다. 데이터베이스를 처음부터 새로 설정하는 대신 자동으로 프로비저닝하므로 이동 중에도 혁신적인 데이터 기반 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다.
- Amazon RDS for MySQL을 사용하면 비용 효율적인 클라우드 인프라를 통해 MySQL 데이터베이스를 설정 및 운영하고 규모를 조정할 수 있습니다.
- Amazon RDS for PostgreSQL를 사용하면 시간이 오래 걸리는 설정을 수행하지 않고도 익숙한 오픈 소스 데이터베이스 엔진에 액세스할 수 있습니다.
- Amazon Aurora는 PostgreSQL, MySQL 및 DSQL을 위한 비할 데 없는 고성능과 고가용성을 글로벌 규모로 제공합니다.
- Amazon ElastiCache는 Valkey, Memcached 및 Redis OSS와 같은 키 값 데이터 저장소를 마이크로초의 지연 시간으로 실행하기 위한 완전관리형 캐싱 서비스입니다.
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