Amazon Aurora는 고성능 상용 데이터베이스의 속도와 가용성에 오픈 소스 데이터베이스의 간편성과 비용 효율성을 결합한 MySQL 호환 관계형 데이터베이스 엔진입니다. Amazon Aurora는 MySQL보다 5배 뛰어난 성능과 상용 데이터베이스의 보안성, 가용성 및 안정성을 1/10의 비용으로 제공합니다.

Amazon Aurora는 데이터를 안전하게 보호하는 완전 분산형 자가 복구 스토리지 시스템상에 구축된 관리형 데이터베이스 서비스입니다. 데이터베이스 모니터링, 데이터베이스 복제, 교차 리전 복사 및 복제, AWS Identity and Access Management, 통합 등과 같은 엔터프라이즈급 기능을 제공합니다. AWS Database Migration Service를 사용하여 기존 데이터베이스를 Amazon Aurora로 손쉽게 마이그레이션 또는 복제할 수 있습니다.

이제 MySQL 또는 PostgreSQL 호환 가능한 Amazon Aurora 데이터베이스 인스턴스를 시작할 수 있습니다. PostgreSQL 호환 버전은 평가판으로 제공됩니다. 여기에서 가입하십시오.

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고성능

Amazon Aurora는 표준 MySQL보다 처리량이 5배 더 많고, 동일한 하드웨어서 실행되는표준 PostgreSQL보다 처리량이 2배 더 많습니다. 이러한 일관된 성능은 상용 데이터베이스와 같은 수준이지만, 비용은 1/10입니다. 가장 큰 Amazon Aurora 인스턴스에서 초당 최대 500,000회의 읽기 및 100,000회의 쓰기를 달성할 수 있습니다. 지연 시간이 10밀리초로 매우 짧은 읽기 전용 복제본을 사용하여 읽기 작업을 추가로 확장할 수 있습니다.   자세히 알아보기 »

뛰어난 보안

Amazon Aurora는 데이터베이스에 여러 수준의 보안을 제공합니다. Amazon VPC를 사용한 네트워크 격리, 사용자가 생성한 키를 사용한 저장 데이터 암호화와 AWS Key Management Service(KMS)를 통한 제어, SSL을 사용한 전송 데이터 암호화 등의 보안을 제공합니다. 암호화된 Amazon Aurora 인스턴스에서는 해당 스토리지에 있는 데이터가 암호화되며, 동일한 클러스터에 있는 자동화된 백업, 스냅샷 및 복제본도 암호화됩니다. 자세히 알아보기 >>

MySQL 및 PostgreSQL 호환성

Amazon Aurora 데이터베이스 엔진은 InnoDB 스토리지 엔진을 사용하는 MySQL 5.6과 완벽히 호환됩니다. 즉, MySQL 데이터베이스에서 사용하는 코드, 애플리케이션, 드라이버 및 도구를 거의 또는 전혀 변경하지 않고 Amazon Aurora에서 사용할 수 있습니다. 또한, 표준 MySQL 가져오기 및 내보내기 도구를 사용하거나 MySQL binlog 복제를 사용하여 기존 MySQL 데이터베이스를 손쉽게 마이그레이션할 수 있습니다. 현재 PostgreSQL 9.6의 SQL 언어 및 기능을 지원하는 PostgreSQL 호환 가능한 Amazon Aurora 데이터베이스 인스턴스를 평가하고 있습니다. 자세히 알아보기 »

뛰어난 확장성

Amazon Aurora 데이터베이스를 2개의 vCPU와 4GiB 메모리가 할당된 인스턴스에서 최대 32개의 vCPU와 244GiB 메모리를 할당한 인스턴스로 확장할 수 있습니다. 또한, 3개의 가용 영역에 지연 시간이 짧은 읽기 전용 복제본을 최대 15개까지 추가하여 읽기 용량을 더 확장할 수 있습니다. Amazon Aurora는 10GB에서 최대 64TB까지 필요한 만큼 스토리지를 자동 확장합니다. 자세히 알아보기 »

높은 가용성 및 내구성

Amazon Aurora는 99.99% 이상의 가용성을 제공하도록 설계되었습니다. 스토리지의 물리적 손상은 즉시 복구되며, 인스턴스 장애 조치는 일반적으로 30초 이내에 수행됩니다. Amazon Aurora의 스토리지에는 내결함성 및 자가 복구 기능이 있습니다. 6개의 데이터 복사본이 3개의 가용 영역에 걸쳐 복제되며, Amazon S3에 지속적으로 백업됩니다. 자세히 알아보기 »

완전 관리형

Amazon Aurora는 완전관리형 데이터베이스 서비스입니다. 더는 하드웨어 프로비저닝, 소프트웨어 패치, 설정, 구성, 모니터링 또는 백업과 같은 데이터베이스 관리 작업에 대해 걱정할 필요가 없습니다. Amazon Aurora는 데이터베이스를 자동으로 그리고 지속적으로 모니터링하고 S3로 백업하므로, 세분화된 특정 시점으로 복구할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »

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Amazon Aurora는 관계형 데이터베이스를 사용할 수 있는 엔터프라이즈 애플리케이션에 매우 적합한 옵션입니다. Amazon Aurora는 상용 데이터베이스와 비교하여 데이터베이스 비용을 90% 이상 낮추면서도 데이터베이스의 안정성과 가용성은 높일 수 있습니다. Amazon Aurora는 프로비저닝, 패치, 백업, 복원, 장애 탐지, 복구 등 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화함으로써 시간을 절약해주는 완전관리형 서비스입니다.

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전 세계에서 가장 큰 여행사 중 하나인 Expedia는 자사의 여행 데이터 애플리케이션에 Amazon Aurora를 사용합니다. 이 애플리케이션은 매일 3억 개의 데이터 행을 삽입하고, 피크에는 읽기에 대해 평균 17밀리초의 응답 시간과 쓰기에 대해 평균 30밀리초의 응답 시간으로 초당 7만 개의 행을 삽입합니다.


SaaS 애플리케이션은 인스턴스와 스토리지 확장을 위해 상당한 유연성과 뛰어난 성능 및 안정성이 필요한 멀티 테넌트 아키텍처를 주로 사용합니다. Amazon Aurora는 관리형 데이터베이스 서비스에서 이러한 기능을 모두 제공하여, SaaS 업체가 애플리케이션을 지원하는 기본 데이터베이스에 대한 걱정 없이 고품질의 애플리케이션을 구축하는 데 집중할 수 있도록 해줍니다.

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"Amazon Aurora는 성능의 저하 없이 우리의 확장 관련 요구 사항을 모두 충족할 수 있었습니다. Alfresco는 Amazon Aurora에서 10억 건의 문서로 확장하였고 MySQL 환경보다 10배 빠른 시간당 3백만 건을 처리할 수 있었습니다. 정말 효과가 있습니다!" – John Newton, 창립자 겸 CTO, Alfresco


대규모로 운영하도록 구축된 웹 및 모바일 게임은 높은 처리량, 고가용성 및 뛰어난 스토리지 확장성을 갖춘 데이터베이스가 필요합니다. Amazon Aurora는 이렇게 까다로운 애플리케이션 요구 사항을 모두 충족하고, 이후의 성장을 위한 충분한 공간을 제공합니다. Amazon Aurora에는 라이선스 제약이 없으므로, 이러한 애플리케이션의 다양한 사용 패턴에 아주 적합합니다.

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"Aurora는 정말 감동적이었습니다...우리가 사용하는 자동화 대부분이 오랫동안 RDS의 표준이 되어왔습니다. 하지만 Aurora를 사용하면서 자가 관리형 i2 인스턴스의 성능과 더불어 RDS 자동화가 가능해졌습니다. 이제 관계형 데이터베이스를 사용하는 신규 서비스를 개발할 때 Aurora를 가장 먼저 고려합니다." – Chris Broglie, Architect, Zynga

Amazon Aurora는 애플리케이션의 성능을 현저히 개선하면서 동시에 안정성과 가용성을 높이고 비용은 낮출 수 있습니다. SysBench를 사용하여 r3.8xlarge 인스턴스에 수행한 내부 테스트 결과에 따르면, Amazon Aurora는 데이터베이스의 크기 및 객체 수와 관계없이 높은 수준의 일관성으로 초당 500,000회의 읽기와 100,000회의 쓰기를 제공합니다. 손쉽게 Amazon Aurora 인스턴스에 벤치마크 테스트를 수행하여 기존 데이터베이스의 성능과 비교하거나 구축 중인 새로운 애플리케이션에 필요한 성능을 평가해 볼 수 있습니다. 벤치마킹을 수행하는 방법에 대한 상세한 지침은 Amazon Aurora 성능 벤치마킹 안내서를 참조하십시오.

 InfoWorld는 Amazon Aurora에 종합적인 벤치마킹 테스트를 수행했으며, "Amazon의 흥미로운 데이터베이스 서비스는 MySQL 대비 5배의 처리량을 제공하면서 Oracle 및 SQL Server에 대항할 강력한 대안을 제공한다"라고 평하며, Amazon Aurora에 "편집자가 뽑은 상"을 수여했습니다. 전체 InfoWorld 리뷰 다운로드하기 >>

현재 MySQL용 Amazon RDS 또는 PostgreSQL용 Amazon RDS를 사용하고 있다면, Aurora로 마이그레이션하는 작업은 스냅샷을 생성하고 해당 스냅샷에서 Aurora 인스턴스를 시작하는 것만큼 간단합니다. 사용 설명서에 나온 간단한 단계별 지침을 따라 하면 MySQL용 Amazon RDS 또는 PostgreSQL용 Amazon RDS에서 Aurora로 마이그레이션할 수 있습니다. Amazon Aurora는 MySQL 및 PostgreSQL과 완벽하게 호환되므로, 다른 변경 작업 없이 애플리케이션을 새로운 Amazon Aurora 인스턴스에 간단하게 다시 연결할 수 있습니다. Amazon EC2 또는 온프레미스에서

실행되는 MySQL 데이터베이스에서 Amazon Aurora로의 마이그레이션 작업도 쉽게 완료할 수 있습니다. 기존 데이터베이스에 대한 스냅샷 백업을 만들고 이를 Amazon S3에 업로드하고 이를 사용하여 Amazon Aurora 클러스터를 직접 만들 수 있습니다. 또한, Amazon S3 버켓에 저장된 데이터를 가져와서 Amazon Aurora 데이터베이스에 있는 테이블로 가져올 수 있습니다. 표준 MySQL 가져오기 및 내보내기 도구 또는 MySQL binlog 복제를 사용하는 것도 지원됩니다. Amazon EC2 또는 온프레미스에서 실행되는 PostgeSQL 데이터베이스에서 Amazon Aurora로의 마이그레이션은 AWS 데이터베이스 마이그레이션 서비스를 사용하여 완료할 수 있습니다.

 

 

AWS Schema Conversion Tool은 원본 데이터베이스 시키마와 사용자 정의 코드 대부분(보기, 저장된 절차, 함수 등)을 Amazon Aurora와 호환되는 형식으로 자동으로 변환함으로써 Oracle 및 Microsoft SQL Server에서 Amazon Aurora로 마이그레이션을 간소화합니다. 자동으로 변환할 수 없는 코드는 명확하게 표시되므로 수동으로 변환할 수 있습니다. AWS Schema Conversion Tool에 대해 자세히 알아보고 다운로드하기 >>

AWS Database Migration Service를 사용하면 Oracle 및 Microsoft SQL Server 데이터베이스에서 데이터를 Amazon Aurora로 손쉽게 마이그레이션할 수 있습니다. 클릭 몇 번으로 데이터 마이그레이션을 시작할 수 있으며, 원본 데이터베이스는 마이그레이션이 진행되는 동안 완벽하게 운영 상태를 유지하므로 해당 데이터베이스를 사용하는 애플리케이션의 가동 중지 시간을 최소화할 수 있습니다. AWS Database Migration Service에 대해 자세히 알아보기 >>


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Thomas Publishing은 1898년에 Thomas Register of American Manufacturers를 처음 출간한지 100년 이상이 된 기업입니다. Thomas Publishing은 AWS Database Migration Service와 Schema Conversion Tool을 사용하여 프로덕션 데이터베이스를 Oracle에서 Amazon Aurora로 마이그레이션했습니다. 전체 마이그레이션 프로세스를 완료하는 데 4주가 채 걸리지 않았습니다.

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Earth Networks는 세계에서 가장 규모가 크고 가장 포괄적인 기상 관측, 번개 탐지 및 기후(GHG) 네트워크를 운영합니다. "우리는 기존의 SQL Server 데이터베이스에서 Amazon Aurora로 이전하기가 매우 쉽다는 점에 깊은 인상을 받았습니다. 몇 가지의 변경만으로 이전이 완료됩니다." – Eddie Dingels, 책임 아키텍트, Earth Networks


쉽게 시작할 수 있습니다. 시작 안내서를 따라 클릭 몇 번으로 첫 번째 Amazon Aurora 인스턴스를 생성하십시오.

 

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