Publicado: Nov 17, 2017
A partir de hoje, você pode usar o Auto Scaling do Aurora para adicionar ou remover automaticamente réplicas do Aurora em resposta a mudanças nas métricas de desempenho que tiver especificado. As réplicas do Aurora compartilham o mesmo volume subjacente que a instância primária, e são ideais para escalabilidade de leitura. Com o Auto Scaling do Aurora, você pode especificar um valor desejado para métricas predefinidas das suas réplicas do Aurora, como a média de utilização da CPU ou a média das conexões ativas. Também pode criar uma métrica personalizada para réplicas do Aurora, para serem usadas com Auto Scaling do Aurora. O Auto Scaling do Aurora ajusta o número de réplicas do Aurora, a fim de manter a métrica selecionada o mais perto possível do valor que você especificou. Por exemplo, um aumento do tráfego poderia fazer com que a média de utilização da CPU pelas réplicas do Aurora aumentem e fiquem além do valor especificado por você As novas réplicas do Aurora são adicionadas automaticamente pelo Auto Scaling do Aurora, como suporte para esse aumento de tráfego. Do mesmo modo, quando a utilização da CPU ficar abaixo do valor definido, as réplicas do Aurora são encerradas, de forma que você não paga por instâncias de banco de dados que não tiver usado.
O Auto Scaling do Aurora trabalha com o Amazon CloudWatch para monitorar continuamente as métricas de desempenho das suas réplicas do Aurora. Você pode criar uma política de Auto Scaling do Aurora para qualquer um dos seus clusters de BDs do Aurora existentes ou novos, compatíveis com MySQL. Para começar a usar, acesse o Console de Gerenciamento da AWS e crie uma política de Auto Scaling do Aurora com apenas alguns cliques. Alternativamente, faça o download do CLI ou dos SDKs mais recentes para criar políticas de Auto Scaling do Aurora de forma programada. Para obter mais informações, consulte nossa documentação.
A utilização do Auto Scaling do Aurora não representa custos adicionais além daquilo que você já pagou pelo Aurora e os alarmes do CloudWatch.