O Amazon SageMaker Ground Truth ajuda você a criar rapidamente conjuntos de dados de treinamento altamente precisos para Machine Learning.

O processo de criação de modelos de Machine Learning exige que os desenvolvedores preparem os conjuntos de dados para treinar modelos de ML. Antes que os desenvolvedores possam selecionar os algoritmos, criar os modelos e implantá-los para fazer previsões, anotadores humanos examinam manualmente milhares de exemplos e adicionam os rótulos necessários para treinar os modelos de Machine Learning. Esse processo é demorado e caro. O Amazon SageMaker Ground Truth permite que os desenvolvedores rotulem dados com muito mais facilidade usando anotadores humanos mediante o Mechanical Turk, fornecedores externos ou seus próprios funcionários. O Amazon SageMaker Ground Truth aprende em tempo real com essas anotações e pode aplicar automaticamente rótulos à maioria do conjunto de dados restante, reduzindo a necessidade de avaliação humana. O Amazon SageMaker Ground Truth cria conjuntos de dados de treinamento altamente precisos, economiza tempo, diminui a complexidade e reduz os custos em até 70% em relação às anotações humanas.

Hoje, o Amazon SageMaker Ground Truth está em disponibilidade geral nas regiões da AWS Norte da Virgínia, Oregon, Ohio, Irlanda e Tóquio. Para obter mais detalhes, confira ainda hoje as páginas do produto.