O Amazon SageMaker Neo possibilita que os clientes treinem os modelos uma vez e os executem em qualquer lugar com um aumento de performance de até duas vezes. Os aplicativos executados em dispositivos conectados na borda são particularmente dependentes da performance dos modelos de Machine Learning. Esses aplicativos exigem decisões de baixa latência e são frequentemente implantados em um grande número de plataformas de hardware diferentes. O Amazon SageMaker Neo compila modelos para plataformas de hardware específicas, otimizando automaticamente a performance e proporcionando uma execução com performance até duas vezes maior, sem qualquer perda de precisão. Como resultado, os desenvolvedores não precisam mais gastar tempo em ajustes manuais de modelos treinados para cada plataforma de hardware, reduzindo o tempo e as despesas. O SageMaker Neo oferece suporte às plataformas de hardware NVIDIA, Intel, Xilinx, Cadence e Arm, bem como a estruturas conhecidas como Tensorflow, Apache MXNet e PyTorch.

Hoje, o Amazon SageMaker Neo está disponível nas regiões da AWS Norte da Virgínia, Oregon, Ohio e Irlanda. Para obter mais detalhes, confira as páginas do produto.