Publicado: Feb 13, 2019
O Amazon Rekognition Video é um serviço de análise de vídeo profundo baseado em aprendizado que pode identificar objetos, pessoas, textos, cenas e atividades, bem como detectar conteúdo inseguro. A moderação de conteúdo para o Amazon Rekognition Video pode identificar vários tipos de conteúdo explícito e sugestivo, bem como carimbos de data/hora de onde o conteúdo aparece no vídeo. Agora, o Amazon Rekognition Video contém um modelo aprimorado de moderação que reduz as taxas de falsos positivos em uma média de 40%, sem qualquer redução nas taxas de detecção de conteúdo realmente inseguro. Taxas menores de falsos positivos levam a menores volumes de vídeos separados para revisão posterior por moderadores humanos, aumentando a eficiência e reduzindo os custos. Além disso, o Amazon Rekognition oferece um conjunto hierárquico de rótulos de moderação que podem ser usados para cumprir diferentes requisitos geográficos e demográficos. Para obter mais detalhes sobre os rótulos compatíveis, consulte esta página. Não é necessária experiência com Machine Learning para começar a usar.
A moderação aprimorada de vídeo está disponível hoje em todas as regiões onde o Amazon Rekognition Video é oferecido, exceto AWS GovCloud (EUA). Você pode começar a usar hoje mesmo com o Console do Rekognition. Para obter mais informações, consulte a documentação. O Amazon Rekognition já suporta esses recursos para imagens.