Publicado: Feb 22, 2024
Agora, a Cadeia de Suprimentos AWS permite que os planejadores de demanda insiram fatores de demanda que podem influenciar a demanda prevista. A previsão baseada em fatores de demanda é uma abordagem adaptativa que permite que modelos de machine learning capturem fatores de influência que aumentam a precisão das previsões.
Os planejadores de demanda já podem inserir fatores de demanda históricos e/ou futuros, como mudanças de preços e eventos promocionais, diretamente no data lake da Cadeia de Suprimentos AWS. O Planejamento de Demanda gerencia dados com qualquer nível de detalhamento (por data ou produtos) e permite que os usuários configurem padrões razoáveis para dados parciais nos fatores de demanda. Os algoritmos de machine learning refinam a previsão de demanda correlacionando as tendências históricas com esses fatores de demanda.
A Cadeia de Suprimentos AWS mede a influência relativa dos fatores de demanda na previsão com uma pontuação de impacto. Essas pontuações de impacto são exibidas na interface do usuário para que os planejadores de demanda possam interpretar facilmente se um fator de demanda tem um impacto comparativamente maior ou menor na previsão. Isso permite aprimorar a previsão de demanda e a tomada de decisões.
Esse atributo está disponível sem custo adicional para os clientes nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Ásia-Pacífico (Sydney) e Europa (Frankfurt). Acesse a Cadeia de Suprimentos AWS para saber mais e começar a usar.