Publicado: Mar 29, 2024
Temos o prazer de anunciar novos preços para o treinamento de modelos tabulares personalizados no Amazon SageMaker Canvas, uma ferramenta sem código que permite aos clientes criar facilmente modelos de ML altamente precisos sem escrever código. O SageMaker Canvas oferece suporte à previsão numérica (regressão), previsão de duas categorias (classificação binária), previsão de mais de três categorias (classificação multiclasse) e previsão de séries temporais para modelos tabulares. Anteriormente, as cobranças de treinamento do modelo eram baseadas no número de células no conjunto de dados usado para treinar o modelo. Agora, as cobranças são baseadas nas horas de treinamento e processamento do SageMaker usadas para treinar o modelo.
O novo preço é econômico, permite uma iteração rápida e fornece preços consistentes para treinar modelos personalizados em diferentes modalidades no SageMaker Canvas. Anteriormente, o treinamento de modelos no Canvas custava no mínimo 30 USD e o custo aumentava em função do número de células. Agora, as cobranças de treinamento para modelos tabulares são baseadas unicamente nas horas de uso das instâncias do SageMaker, reduzindo significativamente o custo geral do treinamento. Por exemplo, um modelo de criação rápida com 16 MB de dados com cerca de três milhões de células já pode custar menos de 2 USD. Um modelo de criação padrão, que executa um experimento abrangente de AutoML, pode usar duas horas de instância ml.c5.18xlarge e custar apenas 7,30 USD.
Os preços atualizados já estão disponíveis em todas as regiões da AWS nas quais o SageMaker Canvas é oferecido. Você verá as cobranças de treinamento e processamento do SageMaker para vários tipos de instância, incluindo ml.m5.12xlarge, ml.c5.18xlarge e ml.m5.4xlarge, que o Canvas seleciona automaticamente com base em performance e disponibilidade. Os preços dessas instâncias podem ser encontrados na página de preços do Amazon SageMaker. Para saber mais, consulte os preços do SageMaker Canvas.