Amazon Redshift já oferece recursos autonômicos para ambientes com vários clusters
Agora, o Amazon Redshift oferece recursos autonômicos (otimização automática) para ambientes com vários clusters. Os administradores de banco de dados que gerenciam workloads distribuídas do Amazon Redshift já podem se beneficiar de recursos autonômicos que operam de forma inteligente em vários warehouses, eliminando o ajuste manual de desempenho em clusters consumidores.
Esse lançamento amplia os recursos autonômicos do Amazon Redshift, como otimização automática de tabelas (ATO), classificação automática de tabelas (ATS), vacuum automático e análise automática, para considerar padrões de consulta de todos os clusters consumidores durante o gerenciamento de layouts de tabelas e operações de manutenção. Organizações com várias unidades de negócios que acessam dados compartilhados podem se beneficiar de uma otimização abrangente que considera todos os padrões de workloads, reduzindo os processos de otimização manual. Além disso, este lançamento inclui um recurso de lista de bloqueio que permite impedir que endpoints ou contas da AWS específicas influenciem as decisões de otimização, um recurso especialmente útil em cenários de compartilhamento de dados entre organizações. Os clientes do Amazon Redshift podem usar gratuitamente esses recursos autonômicos aprimorados.
Eles estão disponíveis em todas as regiões da AWS que oferecem o Amazon Redshift. Para saber mais, consulte o Guia de gerenciamento do Amazon Redshift.