O Amazon SageMaker Feature Store agora oferece suporte a atualizações de recursos individuais para reduzir a latência de gravação
O Amazon SageMaker Feature Store é um recurso totalmente gerenciado que facilita o cálculo, o armazenamento e a recuperação de atributos para treinamento e implantação de modelos de IA. O SageMaker Feature Store agora suporta gravações em nível de recurso, um novo recurso para atualizar recursos individuais em um registro. Os cientistas de dados agora podem atualizar um ou mais valores de recursos em uma única solicitação, sem reescrever o registro inteiro.
Os cientistas de dados podem usar uma única chamada de atualização para substituir o padrão de leitura, modificação e gravação que seus pipelines executam atualmente. Cada gravação atualiza somente os recursos na solicitação e deixa todos os outros recursos no registro inalterados, o que reduz a latência e o custo de gravação. Quando vários pipelines gravam no mesmo grupo de atributos, cada pipeline atualiza somente os recursos que computa, portanto, um trabalho de streaming e um trabalho noturno em lotes podem atualizar o mesmo registro de forma independente. Esse recurso permite que os cientistas de dados atualizem um único recurso em altos volumes de processamento, sem criar lógica de mesclagem em seus pipelines de ingestão de dados.
Esse recurso está disponível em todas as regiões da AWS em que o Amazon SageMaker Feature Store está disponível. Para obter mais informações, consulte o Runtime do Amazon Feature Store, a documentação do Standard V2 e o blog de lançamento.